Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ma2002-1

.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
01.05.2015
Размер:
881.66 Кб
Скачать

Лекция 2

 

11

 

Чтобы доказать, что такая импликация верна, достаточно проверить, что ее заключение (т.е. B) верно, когда верна посылка A (см. таблицу ис-

тинности). Обычно это выражают словами: Пусть выполнены условия теоремы. Тогда . . . и доказывают, что B верно.

Высказывание B в условии теоремы (когда оно верно) часто называют необходимым условием теоремы, а высказывание A достаточным

и теоремы A ) B формулируют еще в виде: Для выполнения условия B достаточно выполнения условия A = выполнение B необходимо при выполнении условия A .

Когда имеется утверждение (=высказывание) A ) B (верное или нет), то утверждение B ) A называют обратным к нему. Если оно верно, то

говорят, что справедлива теорема обратная к утверждению A ) B, которое

в этом случае называют (если оно верно) прямой теоремой. Например, теорема обратная к теореме Пифагора выглядит так:

Åñëè a, b, c стороны треугольника и c2 = a2 + b2, то треуголь- ник прямоугольный и a, b катеты, а c гипотенуза.

Эта теорема тоже верна.

Теоремы вида A , B, как следует из тождества (1), это, фактически,

краткая запись двух теорем: прямой и обратной. Их часто называют критериями и формулируют в одной из форм:

A тогда и только тогда, когда B = Для выполнения A, необходимо и достаточно, чтобы выполнялось B . Опять-таки здесь B необходимое условие, а A достаточное. При этом слова: докажем необходимость означают, что собираются доказывать верность импликации A ) B, а докажем достаточность B ) A.

Основное правило доказательства теорем правило непосредственного вывода (modus ponens):

A верно

è

A ) B верно

B верно

Все доказательство теоремы A ) B обычно разбивается на конечное число

шагов: A, A1, A2,. . . , An, B и доказывают верность импликаций A ) A1, A1 ) A2,. . . An ) B, откуда, согласно правилу непосредственного вывода делается заключение о верности B при выполнении условия A, что и требуется.

12

 

Клевчихин Ю.А

 

Часто используется метод доказательства от противного (более точ- но сведение к противоречию (нелепости, абсурду) , по латыни reductio ad absurdum): если формулировка теоремы имеет вид A ) B то слова:

предположим противное означают, что на самом деле мы будем доказывать эквивалентное утверждение (:B) ) (:A) (см. логическое тождество

(6)). Для сокращения записи слова предположим противное часто заменяют значком e (в конспектах, но не книгах и статьях). Обнаружение

противоречия мы фиксируем знаком ?! (хотя не возражаем против интерпретации этого знака, как сначала óдивления, а потом восхищения).

Например, рассмотрим теорему: p2 иррациональное число . Это сокращенная запись следующего утверждения:

Не существует такого рационального числа p ¡p ¢2 = 2 = q , ÷òî q

Åñëè p

 

 

q

 

 

 

 

p

 

 

 

q

 

zq

 

B

{

 

 

 

 

A

 

 

 

 

}|6=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Разберемz

 

подробно доказательство.}|

 

 

 

 

{

 

¡

p

¢

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

целое и

 

натуральное и

 

 

взаимно просто с

 

 

, òî

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

¡

p

¢

2

q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

доказать, что тогда верно :A = p

q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ä î ê à ç à ò å ë ü ñ ò â î. e

 

 

 

 

 

 

= 2 (т.е. пусть верно :B). Íàäî

не целое, или не натуральное, или

p è q не взаимно просты .

При нашем предположении p2 = 2q2 и, значит, p четное число, т.е. имеет вид p = 2m. Но тогда (2m)2 = 2q2 ) q2 = 2m2, ò.å. q тоже четное?!

Ò.å. p è q не взаимно просты. И утверждение :A верно, так как является

дизъюнкцией трех высказываний, по крайней мере одно из которых, как мы доказали, верно.

Приведем еще один пример с сокращенной формулировкой и доказательством от противного тоже в сокращенной форме. В качестве упражнения рекомендуется восстановить в деталях и формулировку теоремы (т.е. представить в виде A ) B) и ее доказательство.

Теорема. Простых чисел бесконечно много.

Ä î ê à ç à ò å ë ü ñ ò â î. e Пусть p1, p2,. . . , pn все простые числа.

Рассмотрим число p1p2 ¢ ¢ ¢ pn +1. Его нет среди чисел p1, p2,. . . , pn, òàê êàê оно больше любого из них. Поэтому, согласно нашим предположениям, оно не может быть простым, значит, p1p2 ¢ ¢ ¢ pn + 1 делится на какое-то pk 6= 1

ò.å. p1p2 ¢ ¢ ¢ pn+1 = rpk и, очевидно, p1p2 ¢ ¢ ¢ pn тоже делится на pk. Но тогда

íà pk должна делиться и 1 = rpk ¡ p1p2 ¢ ¢ ¢ pn?! Противоречие доказывает теорему.

Лекция 2

 

13

 

Метод математической индукции

Еще одно правило доказательства теорем метод математической индукции. Это правило заключается в следующем. Пусть нам надо доказать предложение 8n P (n) (на самом деле это сокращенная запись предложения: (8n) ¡n 2 N ) P (n)¢ ).

Для доказательства сначала верность утверждения проверяется при n = 1; потом доказывается, что если оно верно для какого-то произволь-

íîãî n, то оно верно и для n + 1 и отсюда делается заключение о его спра-

ведливости для всех натуральных чисел. В краткой логической форме это можно представить в виде

P (1) ^ ³8n ¡P (n) ) P (n + 1)¢´ ) (8n)P (n)

В качестве интуитивного обоснования этого метода полезно располо-

жить силлогизмы один за другим:

 

 

 

 

Утверждение верно при n = 1, ò.å. P (1).

 

P (1)

 

 

Íî èç P (1) следует P (2).

 

P (1) ) P (2)

 

Следовательно, верно P (2).

 

P (2)

 

Опять, из P (2) следует P (3).

 

P (2) ) P (3)

 

Следовательно, верно P (3) и так далее. . .

 

P (3). . .

 

Значит, P (n) верно при любом n.

 

8n P (n)

 

То есть правило непосредственного вывода применяется здесь бесконечное число раз ( и так далее. . . ), поэтому несмотря на кажущуюся интуитивно очевидную верность окончательного вывода, метод математической индукции не является следствием правила непосредственного вывода и, факти- чески, в каждой из систем оснований математики принимается за аксиому (чаще в более сильной форме принципа трансфинитной индукции).

Очень часто математическая индукция применяется для определения различных математических понятий и символов (такие определения называют рекурентными или индуктивными). Например

def

def

0! = 1

è n! = n ¢ (n ¡ 1)!

Иногда пишут n! = n ¢ (n ¡ 1) ¢ ¢ ¢ 3 ¢ 2 ¢ 1. В этой интуитивно вполне ясной

записи в виде многоточия спрятан процесс математической индукции. Еще примеры:

m

ak = am;

m+n ak = Ãm+1 ak!

+ an+m

X

 

X

kX

 

k=m

 

k=m

=m

 

14

 

 

 

Клевчихин Ю.А

 

 

 

Здесь тоже процесс индукции чаще прячут в многоточие

 

m+n

 

 

 

 

nX

def

+ ¢ ¢ ¢ + am+n

 

 

ak = am + am+1

=m

Аналогично определяется символ

Yn

ak = a1 ¢ a2 ¢ ¢ ¢ an

k=1

Отметим, что индуктивное определение легко пояснить машине , т.е. запрограммировать, в противоположность интуитивно более понятной человеку записи с многоточием.

Бином Ньютона

В качестве примера применения метода математической индукции мы хотим доказать формулу бинома Ньютона. Для этого положим

 

 

 

 

 

сомножителей

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

}|

 

 

 

{

 

¡

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

def

def n(n

¡

1) : : : (n

¡

k + 1)

 

n!

Cn0

= 1 è Cnk

=

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

k!

 

 

 

k!(n k)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(первую формулу определения Cnk применять на практике предпочтительнее, так как она требует меньше вычислений, кроме того, она допускает обобщение на нецелые n, что оказывается очень полезным).

Числа Cnk называют биномиальными коэффициентами. В иностранной

литературе их часто обозначают

n

 

k .

 

 

обладают рядом замечательных свойств,

Биномиальные коэффициенты¡ ¢

из которых нам в доказательстве следующей ниже теоремы понадобятся

äâà:

Cnk = Cnn¡k;

 

Cnk + Cn1 = Cnk+1:

 

 

Эти свойства достаточно очевидны из определения и полное их доказательство остается в качестве легкого упражнения.

Теорема. При любом натуральном n справедлива формула:

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

(x + y)n =

 

Cnkxn¡kyk =

 

 

 

 

k=0

 

 

 

 

= xn + nx1y +

n(n ¡ 1)

x1y2

+

¢ ¢ ¢

+

n(n ¡ 1)

x2y2

+ nxy1 + yn:

2!

 

 

2!

 

 

Лекция 2

 

15

 

Ä î ê à ç à ò å ë ü ñ ò â î. Ïðè n = 1 имеем очевидное равенство:

X1

(x + y)1 = Cnkxn¡kyk = C10x1y0 + C11x0y1 = x + y:

k=0

Докажем теперь при любом n верность импликации P (n) ) P (n + 1), ãäå

 

n

 

 

X

P (n) = (x + y)n

=

Cnkxn¡kyk

 

k=0

Имеем,

 

 

 

åñëè

n

 

P (n)

 

 

X

(x + y)n+1 = (x + y)(x + y)n

верно=

(x + y) Cnkxn¡kyk =

 

 

k=0

n

n

 

X

X

 

= Cnkxn+1¡kyk + Cnkxn¡kyk+1 = ¤

k=0

k=0

 

Во второй сумме заменим индекс суммирования по формуле k + 1 = k0. Тогда k0 будет изменяться от 1 до n + 1:

 

n

n+1

 

 

 

X

X0

=

 

¤

= Ckxn+1¡kyk + Ck0¡1xn+1¡k0yk0

¤

n

n

 

 

k=0

k =1

 

 

Теперь опять во второй сумме вместо k0 будем писать k (от этого ничего не изменится!) и в первой сумме выделим первое слагаемое (при k = 0), а во второй последнее (при k0 = n + 1):

 

 

n

n

 

 

 

= xn+1

X

X

=

 

¤

 

n

n

 

¤

 

 

k=1

k=1

 

 

Объединим теперь две суммы в одну и воспользуемся равенствами: Cn0+1 =

1, Cnn+1+1 = 1 è Cnk + Cn1 = Cnk+1:

Xn

¤ = xn+1 + (Cnk + Cn1)xn+1¡kyk + yn+1 = k=1

Xn

= Cn0+1xn+1y0 + Cnk+1xn+1¡kyk + Cnn+1+1x0yn+1 = k=1

Xn

= Cnk+1xn+1¡kyk: k=0

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Клевчихин Ю.А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Что и требовалось доказать.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Частные случаи бинома являются полезными формулами:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1 + x)n =

 

Cnkxk =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= xn + nx1 +

n(n ¡ 1)

x2 +

n(n ¡ 1)(n ¡ 2)

x3 +

¢ ¢ ¢

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2!

 

 

 

 

 

 

 

3!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда при x = 1 è x = ¡1, находим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Cnk = 2n;

 

 

(¡1)kCnk = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=0

 

 

 

 

 

k=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Упражнения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Выписать все слагаемые формулы бинома Ньютона

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a: (1 + x)5

 

 

b: (a + b)6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c: (x + y)7

 

d: (a ¡ b)8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Найти коэффициент при x3 в разложении выражения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

µpx + px

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

по формуле бинома Ньютона.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Доказать равенства

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

kCk

= n21

 

 

 

 

 

 

X

( 1)1kCk

= 0

 

 

 

 

 

 

 

a:

 

 

 

 

b:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=1

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=1

¡

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c:

m

Cn

 

= Cn+1

 

 

 

d:

n

(¡1)k+1Cnk

=

 

 

n

 

 

 

 

 

 

X

n+k

 

 

n+m+1

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=0

 

 

 

 

 

k=1

 

k + 1

 

 

 

 

n + 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вычислить суммы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a.

n

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

k=1(k + 1)Cnk

 

 

 

b.

k=0(Cnk)2

 

 

c.

 

 

k=1(k ¡ 1)Cnk

 

P C21

 

 

 

 

h.

P CkCs¡k

 

 

i.

 

 

P

( 1)k(Ck)2

 

n

k

 

 

 

 

 

n

 

 

2k

 

 

 

 

 

 

 

n

 

2

k+1

k

d.

P

Cn

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

Cn

k=0

k+1

 

 

 

 

e.

k=1

C2n

 

 

 

 

f.

 

 

k=0

 

 

k+1

 

kP

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

g.

n

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

=1

2n

 

 

 

 

 

k=0

 

 

n

 

m

 

 

 

 

 

k=0 ¡

 

 

n

Лекция 2

 

17

 

Указания. В пункте b приравнять коэффициенты при xn в тождестве (1 + x)n(1 + x)n = (1 + x)2n расписанном по формуле бинома. В пункте d. воспользоваться легко проверяемым равенством

Ck

 

Ck+1

n

=

n+1

k + 1

n + 1

 

Добавление о математической индукции.

В качестве следующего примера применения метода математической индукции докажем следующее очень полезное равенство:

Xn

(ak ¡ ak+1) = a1 ¡ an+1:

(!!!)

k=1

 

Д о к а з а т е л ь с т в о. Обозначим через P (n) доказываемое равенство. Видим, что при n = 1 имеем верное (по определению знака P) равенство

X1

(ak ¡ ak+1) = a1 ¡ a2:

k=1

Оста¼тся доказать, что из верности равенства P (n) вытекает верность равенства

P (n + 1).

Имеем,

 

 

ïî îïð.

 

 

 

ò.ê.

(ak ak+1)

знака

(ak ak+1) + (an+1

 

P(n)

P

 

an+2) =

n+1

 

 

n

 

 

верно

X

¡

=

X

¡

¡

 

 

 

 

 

k=1

 

k=1

 

 

 

 

 

 

= a1 ¡ an+1 + (an+1 ¡ an+2) = a1 ¡ an+2:

Сравнивая начало и конец, видим, что P (n + 1) верно. Что и требовалось дока-

çàòü.

Отметим, что интуитивно указанное равенство достаточно очевидно, если его расписать менее формально :

Xn

(ak ¡ ak+1) =

k=1

=(a1 ¡ a2) + (a2 ¡ a3) + (a3 ¡ a4) + ¢ ¢ ¢ + (a1 ¡ an) + (an ¡ an+1) =

=a1 ¡ an+1:

(все слагаемые сокращаются за исключением первого и последнего). Но эта выкладка не может считаться строгим доказательством нашего равенства, хотя

sin nx.

18

 

Клевчихин Ю.А

 

легко преобразуется в строгое доказательство методом математической индукции, как это проделано выше.

Применим полученное равенство для вывода некоторых полезных формул. 1. Вычислим сумму kP=1n

sin nx =

 

P

x

= kP

 

 

x

 

 

 

=

 

 

 

 

n

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

n

 

k=1 sin nx sin x2

 

=1[cos n ¡ 21 x ¡ cos n + 21

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¤

k=1

 

 

 

 

sin 2

 

 

 

 

 

2 sin 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

числителю можно применить формулу (!!!):

 

 

 

 

 

 

Обозначая an

= cos(n ¡

21 )x, видим, что тогда an+1 = cos n +

21

x, поэтому к

 

 

= cos 21 x ¡ cos n + 21 x

=

sin n2 x sin n+12 x

:

 

 

 

 

 

¤

 

 

 

x

 

 

 

sin

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 sin 2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

(Для получения последнего равенства мы воспользовались формулой разности

косинусов).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1n cos nx.

2. Задача. Вычислить (аналогичной выкладкой) сумму

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

kP

 

Замечание. Последние две суммы применяются в теории рядов Фурье, ко-

торую Вы будете изучать на втором курсе, поэтому знать, как они вычисляются

очень полезно.

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Вычислим сумму

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

. Для этого обозначим через ak =

 

 

и посчитаем

=1

2k

2k

разность ak

 

ak+1:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¡

kP

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

k

 

k + 1

 

k

1

 

1

 

k

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ak ¡ ak+1 =

 

¡

 

=

2k¡+1

 

=

 

 

 

 

¡

 

 

 

 

2k

2k+1

2

2k

2k

 

Просуммируем полученные равенства по k îò 1 äî n:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

n 1 k

1

=

 

1 n k

¡

 

1 n 1

(?)

 

k=1(ak ¡ ak+1) = k=1 2 2k

¡ 2k

 

2 k=1 2k

 

2 k=1 2k

 

X

 

 

X

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

X

 

Сумма в левой части последнего равенства вычисляется по формуле (!!!):

n

 

 

 

 

 

X

1

 

n + 1

 

(ak ¡ ak+1) = a1 ¡ an+1 =

2

¡

 

2n+1

:

k=1

 

 

 

 

 

Последняя сумма в правой части равенства (?) тоже легко считается:

Xn 21k = 12 + 212 + 213 + ¢ ¢ ¢ + 21n = 1 ¡ 21n

k=1

(мы воспользовались формулой суммы геометрической прогрессии). Подставляя найденные суммы в равенство (?), находим искомую сумму:

k=1

2k

= 2 2

¡ 2n+1 + 2

¡ 2n+1

= 2 ¡

2n

n

k

1

 

n + 1 1

1

 

 

n + 2

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8k 9n n > k ^ P (n)

Лекция 2

 

19

 

Метод обратной математической индукции

Ещ¼ один метод, связанный с методом математической индукции, часто применяется для доказательства некоторых утверждений. Это, так называемый, метод обратной математической индукции. Он заключается в следующем. Пусть надо доказать утверждение 8n 2 N P (n). Для этого проверяется справедливость двух

утверждений:

1. Для любого натурального n найд¼тся такое k, ÷òî k > n è P (k)верно.

(не путать порядок следования кванторов! Если его поменять, полу- чится тождественно ложное высказывание.)

2. Для любого k из выполнения P (k) следует выполнение P (1), т.е. справедлива импликация

8k P (k) ) P (k ¡ 1):

Если эти два утверждения верны, то верно и доказываемое 8n 2 N P (n).

Строгого доказательства этого метода мы приводить здесь не будем, а интуитивная верость его очевидна (разумеется, после некоторого размышления).

В качестве примера применения метода обратной математической индукции

докажем неравенство между средним арифметическим и средним геометриче-

ñêèì:

 

 

 

 

 

 

 

 

k ak > 0

 

 

 

 

 

ak

 

6 kP

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

 

)

 

k=1

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

1

 

 

ak

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

 

n

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

или, в менее формальной записи (при ak > 0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

np

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1 + a2 + ¢ ¢ ¢ + an

:

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

)

 

 

 

 

 

 

 

a1

¢

a2

¢ ¢ ¢

an

6

 

 

 

 

 

 

 

 

£

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о. Обозначим через P (n)

неравенство

(£)

. Докажем

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

методом математической индукции верность неравенства P (2

 

 

) при любом k > 1.

Ïðè k = 1 имеем p

 

 

 

 

6 a1+a2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1

¢

a2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 верное неравенство, доказательство

которого известно со школы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

 

p

 

 

2

> 0 ) a1

 

 

p

 

 

 

 

 

> 0 )

p

 

 

 

 

 

 

6

a1 + a2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

a1

¡ a2)

 

¡ 2 a1 ¢ a2 + a2

 

a1

¢ a2

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

20 Клевчихин Ю.А

Докажем справедливость неравенства P (2k+1) при условии, что неравенство P (2k) верно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2n+1

a2

a2

n

 

a2

n

+1 a2

n+1

=

 

2p

a1

 

a2

 

 

a2

n

 

2n

n

 

a

n+1

 

pa1

 

 

 

 

 

 

 

 

q

 

 

 

 

 

 

pa2 +1

 

 

 

 

 

6

2n

¢

¢

¢ ¢

 

¢

¢ ¢ ¢

 

 

 

 

 

 

 

¢

 

¢ ¢ ¢

 

 

¢

 

 

¢ ¢ ¢

 

2

 

 

 

сомножителей

2n сомножителей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2n

 

 

 

 

 

 

 

 

2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1+¢¢¢+a2n

+

a2n+1+¢¢¢+a2n+1

 

 

 

 

 

 

 

}a2

n

 

a n

 

}

 

a

 

n+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|pa1 {za2

 

|+

p{z2 +1

 

2

 

 

 

 

 

2

n

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

¢

 

¢ ¢ ¢

 

 

 

 

 

 

 

¢ ¢ ¢

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

a1 + : : : a2n+1

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2n+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Докажем

теперь, что для любого

n > 3 имеем P (n) ) P (n ¡ 1). Для этого

 

a

+

 

+a

 

 

 

 

 

 

 

обозначим

S =

1

 

¢¢¢

1

 

. Тогда a1 + ¢ ¢ ¢ + a1 = (n ¡ 1)S

è

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ò.ê.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(n)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

верно a1

+

 

 

+ an

 

1

+ S

 

(n

 

 

1)S + S

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pa1 ¢ ¢ ¢ a1 ¢ S 6

 

¢ ¢ ¢

n

¡

 

 

 

=

 

¡

n

 

 

= S:

Теперь верность P (n ¡ 1) легко получается:

 

 

, pa1 ¢ ¢ ¢ a1 6 S:

a1 ¢ ¢ ¢ a1

¢ S 6 S

 

) a1

¢ ¢ ¢ a1 6 S

¡

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

n

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Что и требовалось доказать.

Лекция 3.

Некоторые понятия теории множеств

Теория множеств это большой и самостоятельный раздел математики, сколько-нибудь полное изложение хотя бы основ которого потребовало бы не менее семестрового курса. Поэтому мы остановимся только на самых необходимых для анализа понятиях и обозначениях. Более полное ее изложение должно быть проведено в других дисциплинах (например, в дискретной математике). Отметим еще, что ни сколько не боясь попасть впорочный круг , всюду в дальнейшем мы без специальных оговорок в ка- честве материала для примеров будем использовать такие хорошо знакомые со школы множества (и их части), как N все натуральные числа, Z

все целые числа, Q все рациональные числа, R все действительные

числа.

Первичными (и основными) понятиями теории множеств принято счи- тать множество и отношение принадлежности 2. Эти понятия не опре-

деляются через другие (более простые), а полностью характеризуются своими свойствами, выражаемыми в аксиомах теории множеств. Наиболее

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]