Отраслевая структура врп по федеральным округам России в 2007 г.*

(в процентах к итогу)

	РФ	ЦФО	СЗФО	ЮФО	ПФО	УФО	СФО	ДФО
Всего: в том числе по видам эконо-мической деятельности сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство рыболовство, рыбоводство добыча полезных ископаемых обрабатывающие производст-ва производство и распределение электроэнергии, газа и воды строительство оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования гостиницы и рестораны транспорт и связь финансовая деятельность операции с недвижимым иму-ществом, аренды и предостав-ление услуг государственное управление и обеспечение военной безопас-ности, обязательное социаль-ное обеспечение образование здравоохранение и предостав-ление социальных услуг предоставление прочих ком-мунальных, социальных и пер-сональных услуг	100 4,9 0,3 10,5 19,3 3,4 6,3 21,2 1,0 10,0 0,8 10,2 4,3 2,7 3,4 1,7	100 2,7 0,0 0,7 18,9 3,2 4,6 32,0 1,1 9,0 1,8 14,9 3,5 2,2 2,8 2,6	100 3,0 0,9 6,3 22,7 4,0 8,8 17,0 1,1 11,9 0,4 9,2 5,0 3,3 4,3 2,1	100 13,6 0,1 1,9 15,9 3,2 9,8 18,3 1,7 12,2 0,2 6,9 6,7 3,7 4,6 1,2	100 7,7 0,0 13,7 24,5 3,8 6,7 13,9 0,9 9,7 0,3 7,2 4,2 3,0 3,4 1,0	100 2,5 0,0 36,8 13,5 2,5 5,9 15,1 0,8 7,8 0,4 7,1 2,6 1,8 2,6 0,7	100 6,9 0,0 7,6 27,1 3,8 6,1 13,2 0,8 12,2 0,2 7,4 5,6 3,6 4,4 1,1	100 4,6 3,2 21,0 6,3 4,3 8,7 12,9 0,9 13,1 0,1 7,4 7,7 3,9 4,7 1,2

*Источник:Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009: Стат.сб./Росстат. – М., 2009. С. 371-373.

Чем больше концентрация (или локализация) данной отрасли в регионе, тем больше значение коэффициента K_ir. Если K_ir 1, то локализация отрасли i в регионе r превышает среднюю долю этой отрасли в валовом выпуске страны и она является отраслью рыночной специализации.

Уровень рыночной хозяйственной специализации регионов на отраслях экономики (промышленности) может быть количественно определен помимо коэффициента локализации также на основе коэффициента специализации:

C_i =Yi : Yпр

где C_i – коэффициент специализации i-й отрасли в регионе;

Yi – удельный вес района в стране по производству продукции (услуг) i-й

отраслью экономики (промышленности);

Yпр – удельный вес района в стране по производству продукции (услуг) всеми

отраслями экономики (промышленности).

Если расчетный показатель больше единицы, то рассматриваемая отрасль в районе является отраслью рыночной специализации. Например, удельный вес Ямало-Ненецкого АО в добыче природного газа составляет 0,87 (87%), а производстве ВРП – 0,029 (2,9%). Коэффициент специализации будет равен 30 (0,87 : 0,029). Это свидетельствует о ярко выраженной специализации региона по добыче природного газа.

Коэффициенты локализации и специализации неправильно воспринимать как разные коэффициенты. Они имеют одинаковое содержание, но вычисляются разными способами.

Анализ отраслевой структуры производства предусматривает выделение не только отраслей специализации, но и комплексирующих, дополняющих производств. Комплексирующие отрасли технологически тесно связаны с отраслями специализации (например, добыча сырья, производства готовой продукции, использующие сырье и поставляющие оборудование для добычи сырья, и производственные услуги, в частности транспорт и связь). Дополняющие отрасли участвуют прежде всего в удовлетворении потребностей населения, решении социальных задач (производства продуктов питания, услуги для населения).

Открытость экономики региона. Экономическое развитие региона в значительной мере определяется его связями с другими регионами страны и другими странами, открытостью его экономики. Мировой и Российский рынки регулируют спрос на производимые регионом товары и услуги, поступление в него более экономичных видов сырья, топлива, орудий труда и т.п.

Степень открытости экономики региона (коэффициент товарообмена) характеризуется отношением объема товарообмена (межрегионального и внешнеэкономического) к общему объему производства.

Для анализа открытости экономики по отдельным отраслям и товарным группам применяются специальные коэффициенты, связывающие вывоз, ввоз, производство и внутрирегиональное потребление.

Обозначим v – вывоз продукции, w – ввоз продукции, q – объем производства. Тогда коэффициент вывоза (или коэффициент товарности регионального производства) есть

Y_v = v : q,

Коэффициент ввоза (доля ввоза к общему потреблению продукции в регионе) –

Y_w = w : (q – v + w),

Коэффициент товарообмена –

Y _v+w = (v + w) : q

Значения коэффициентов Y_v и Y_w как по отдельным отраслям, так и в целом находятся в отрезке [0,1]. Значения коэффициента Y_v+w для экономики региона могут быть больше 1.

В свою очередь открытость экономики в части вывозимой продукции зависит от ее конкурентоспособности. Конкурентная способность выпускаемой отраслью продукции в рыночных условиях может быть определена удельным весом ее экспорта (вывоза) в общем объеме производства. На начало ХХI в. наибольший показатель производства конкурентоспособной продукции на мировом рынке имели Ленинградская область, Москва, Красноярский край, Татарстан и Тюменская область.

Индикаторы социально-экономического развития регионов. Уровень социально-экономического развития региона, равно как и уровень благосостояния населения в регионе, невозможно выразить в одном непосредственно измеряемом показателе. В методологии экономических измерений применяются три основных подхода для отражения множества характеристик региональных уровней благосостояния:

 выделение главного индикатора и фиксирование (или регулирование) значений других существенных индикаторов в виде ограничительных условий. Так, главным индикатором может быть выбрана величина ВРП, а ограничительными условиями могут быть обеспечение населения жильем и социальной инфраструктурой, условия труда, качество окружающей среды и др.;

 многоцелевая оптимизация по нескольким индикаторам как процедура достижения наилучших состояний социально-экономического развития с учетом компромисса между целевыми индикаторами;

 построение интегрированных (сводных) социально-экономических индикаторов.

Один из вопросов, который приходится решать при выборе показателей для диагностики ситуации в регионах для целей региональной политики, - это сколько (по количеству) индикаторов нужно анализировать. Универсальных рецептов, как показывает опыт зарубежных стран, здесь также нет. Число используемых индикаторов заметно различается по странам. Так, в Нидерландах используются в соответствии со стандартами ЕС всего 2 индикатора (уровень безработицы и душевой ВВП), в а Турции их более 50. Чаще всего используется от 5 до 10 индикаторов.

Критерием принятия решения о числе используемых индикаторов, целесообразности расчета интегрального показателя должна являться возможность ясной и более или менее однозначной интерпретации полученных результатов.

В качестве не совсем удачной попытки можно привести так называемую комплексную оценку уровня социально-экономического развития в рамках федеральной целевой программы «Сокращение различий в социально-экономическом развитии регионов Российской Федерации», предполагающей расчет интегрального показателя развития на основе примерно двух десятков частных показателей. При этом целый ряд честных показателей страдают серьезными недостатками. Например, при расчете объема внешнеторгового оборота на душу населения российская статистика фиксирует экспорт и импорт товаров не по месту их производства и потребления, а по месту регистрации внешнеторговых операций. Многие показатели находятся в прямой зависимости от показателя ВРП (объем инвестиций в основной капитал, денежные доходы населения, оборот розничной торговли и платных услуг населению) и по сути многократно учитывается уровень экономического развития регионов, в то время как вес инфраструктурных показателей невелик.

Моделирование региональной экономики. Моделирование является одним из важнейших методов исследований во многих отраслях современной науки. Развитие региональной экономики как науки на протяжении уже почти двух столетий (начиная с Й. Тюнена) характеризуется последовательным проникновением математических моделей в исследования проблем регионов, размещения деятельности, региональных систем, пространственной структуры экономики.

Модель – это материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале. Моделирование – это процесс построения, изучения и применения моделей. Главная особенность моделирования в науке состоит в том, что это метод опосредованного познания с помощью объектов-заместителей. В современной науке важнейшей формой моделирования является математическое моделирование.

Существует два основных направления применения математических моделей в экономике:

 развитие и углубление теории и методологии;

 решение практических задач.

Для ряда научных школ в региональной экономике исследование моделей является главным способом получения теоретических знаний. Создаются модели для новых теорий (как генераторы теорий), кроме того, производится модернизация классических теорий региональной экономики посредством их выражения на языке современной математики. Следует отметить значительное расширение и усложнение математического аппарата, применяемого в теории региональной экономики.

Математические модели широко используются в решении практических проблем региональной экономики: при построении региональных типологий, региональном ситуационном анализе, разработке прогнозов, имитации последствий осуществления социально-экономических мероприятий на национальном и региональном уровнях, обоснованиях параметров финансово-экономических механизмов и др. Сфера эффективного применения математического моделирования ограничивается главным образом возможностями формализации социально-экономических ситуаций и состоянием информационного обеспечения разработанных моделей. Стремление во что бы то ни стало применить математическую модель может не дать удовлетворительных результатов из-за отсутствия хотя бы некоторых необходимых условий.

Широта и сложность предмета региональной экономики предопределяет целесообразность использования большого разнообразия моделей, разработанных преимущественно в экономических и географических науках. Для классификации (типологизации) применяемых моделей используются разные основания.

По целевому назначению математические модели делятся, как уже отмечалось на:

1. теоретико-аналитические, используемые в исследованиях закономерностей пространственного и регионального развития;

2. прикладные, применяемые в решении конкретных задач.

По способам выражения соотношений между внешними условиями, внутренними параметрами и искомыми характеристиками математические модели делятся на:

1. функциональные, познающие сущность объекта через важнейшие проявления этой сущности: деятельность, функционирование, поведение;

2. структурные, отражающие внутреннюю организацию объекта: его составные части, внутренние параметры, их связи с «входами» и «выходами» моделируемого объекта.

Эти модели дополняют друг друга: с одной стороны, при изучении функциональных моделей возникают гипотезы о внутренней структуре объекта, с другой стороны, анализ структурных данных дает информацию о том, как объект реагирует на изменение внешних условий.

С точки зрения целей моделирования социально-экономических процессов различают модели:

1. дескриптивные, которые используются для описания и объяснения действительности: анализа прошлого развития и современной ситуации, прогнозирования неуправляемых процессов и т.п.;

2. нормативные, предполагающие целенаправленную деятельность и используемые для преобразования социально-экономической действительности.

Является ли модель дескриптивной или нормативной, зависит не только от ее математической структуры, но и от характера использования данной модели. Например, модель регионального межотраслевого баланса дескриптивна, если она используется для структурного анализа экономики за прошлый период. Но эта же модель становится нормативной, если она используется для выбора лучших вариантов развития экономики региона в соответствии с определенными целевыми установками (критериями оптимальности).

По характеру отражения причинно-следственных связей различают:

1. детерминистские модели;

2. модели, учитывающие случайность и неопределенность.

При этом необходимо различать неопределенность, описываемую вероятностными законами, и неопределенность, для описания которой законы теории вероятностей неприменимы.

По способам отражения и фактора времени математические модели делятся на:

1. статистические, где все зависимости относятся к одному моменту или периоду времени (например, году);

2. динамические, которые характеризуют изменения экономических процессов во времени, а их основное назначение – разработка прогнозов и планов (в том числе индикативных). По длительности рассматриваемого (расчетного) периода времени различаются модели краткосрочного (до года), среднесрочного (до 5 лет) и долгосрочного (10-15 и более лет) прогнозирования и планирования.

Важным качеством многих моделей региональной экономики является их способность отражать структуру, взаимосвязи, закономерности процессов, происходящих не только в различных регионах, но и в странах с разным социально-экономическим устройством. Именно это качество математического моделирования способствовало сближению и консолидации мировой и отечественной региональной науки. В странах и с рыночной и с плановой экономикой разрабатывались и использовались модели межотраслевого баланса, оптимизации перевозок и размещения производства, рационального использования природных ресурсов, межрегиональных экономических взаимодействий. Однако трансформации экономической и политической систем безусловно оказывают влияние и на выбор адекватных математических моделей, и на характер их использования.

В планово-административной системе ведущую роль играли модели нормативного типа, ориентированные на решение задач директивного планирования и управления (что, кому и как надо делать). Поскольку в этой системе регионы выступали главным образом как объекты (но не субъекты) экономики, моделирование экономического поведения региональных систем и их экономических отношений имело ограниченный интерес и возможности практического применения. «Инициативные» регионы использовали математические модели для ведения более аргументированного диалога с центром. Модели дискрептивного типа, описывающие объективные тенденции и поведение экономических субъектов, применялись при диагностике регионов, при изучении движения населения, потребительского рынка, цен и т.д. на предварительных стадиях прогнозирования.

При переходе к экономике рыночного типа приоритеты в математическом моделировании смещаются в сторону дискрептивных моделей, что не означает утрату ценностей математических моделей, ранее применявшихся для задач директивного планирования и управления. Во-первых, модели нормативного типа, по-прежнему, остаются на вооружении государственного сектора национальной и региональной экономики, а также крупных корпораций, устойчивое развитие которых невозможно без стратегического планирования. Во-вторых, в рыночной среде, где командное управление неприменимо, многие типы моделей, например балансовые и оптимизационные, применяются как инструменты анализа конкурентных возможностей регионов, альтернативных структур производства и распределения ресурсов, соотношения спроса и предложения при меняющихся условиях, возможных сочетаний экономических интересов федерального центра, регионов, групп товаропроизводителей и населения и т.д.

Благоприятным фактором для развития моделирования является быстрый прогресс компьютерной техники и компьютерных технологий, что привело к возникновению имитационного моделирования (и соответственно имитационных моделей).

Для исследования возможностей и проблем развития региональных социально-экономических систем формируются региональные экономические модели, среди которых можно выделить три основных типа:

 модели экономической базы;

 модели «затраты-выпуск»;

 эконометрические модели.

Одними из первых моделей, использованных в региональных исследованиях, были модели экономической базы, основанные на предпосылке, что региональная экономика подразделена на два производственных сектора в соответствии с рынками сбыта товаров: а) вне данного региона (базовый сектор); б) внутри данного региона (обслуживающий сектор).

Модель позволяет оценивать лишь общее влияние внешних условий на региональный рынок. Чтобы отразить характер воздействия в более детальном виде от отрасли к отрасли, а также степень их влияния на различные сферы производства, необходимо более детальное описание региональной экономической системы. В этом случае могут быть использованы модели затраты-выпуск.

Среди эконометрических моделей можно выделить два типа: простые и с системой совместных уравнений. Первые состоят из группы регрессивных уравнений, связывающих общенациональные и региональные переменные. В моделях с системой совместных уравнений учтены казуальные связи между отдельными равенствами и эндогенными переменными каждой модели.

Вышеперечисленные модели регионального анализа предназначены для изучения регионального экономического роста и дают оценку региональных решений именно с позиции возможностей и проблем экономического роста. Однако получение многоплановой оценки региональных социально-экономических решений предполагает возможность и необходимость их анализа сквозь призму согласованных интересов участников процесса реализации решений с учетом влияния этих решений на экологическую и социально-экономическую ситуацию в регионе. Обеспечить подобную оценку может только система моделей, воспроизводящая функционирование региональной социально-экономической системы во времени и пространстве. Разработки таких систем ведутся и в нашей стране, и за рубежом.

Литература:

1. Андреев А.В. Основы региональной экономики: учебное пособие. – М.: КНОРУС, 2008.

2. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: учебник. – М.: ГУ ВШЭ, 2004.

3. Игнатов В.Г., Бутов В.И. Основы региональной экономики. – М – Ростов-на-Дону, ИКЦ «Март», 2007.

4. Кистанов В.В. Объединение регионов России (преимущества для управления и предпринимательства). К реформе территориального устройства – М.: ЗАО «Издательство Экономика», 2007.

5. Кузнецова О.В., Кузнецов А.В. Системная диагностика экономики региона. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010.

6. Курнышев В.В. Региональная экономика. Основы теории и методы исследования: учебное пособие / В.В. Курнышев, В.Г. Глушкова. – М.: КНОРУС, 2010.

7. Региональная статистика: учебник / Под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. – М.: Финансы и статистика, 2006.

8. Региональная экономика: Учебник / Под ред. В.И. Видяпина, М.В. Степанова. – М.: ИНФРА-М, 2002.

9. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009:Стат.сб./Росстат. – М., 2009.

10. Фетисов Г.Г., Орешин В.П. Региональная экономика и управление: Учебник.- М.: ИНФРА-М, 2006. С. 129

Контрольные вопросы:

1. Что является информационной базой регионального анализа?

2. Какими показателями оценивается экономическое развитие региона?

3. Каково соотношение между производством товаров и услуг в ВРП страны и по федеральным округам России?

4. Как изменилась отраслевая структура экономики федеральных округов и составляющих их регионов за последнее десятилетие?

5. Как определяются отрасли специализации региона?

6. Какими показателями оценивается уровень жизни населения?

7. Назовите типы моделей, применяемых в региональной экономике.