Тема 12

«ЗАСОБИ МАШИННОЇ ІМІТАЦІЇ В СППР»

183. Моделі Монте-Карло в імітаційному моделювання відносяться до:

1. статичних ІМ;

2. динамічних ІМ;

3. мережних ІМ;

4. розподілених ІМ.

184. Який з етапів не відноситься до побудови імітаційної моделі:

1. структурний аналіз процесів;

2. формалізований опис моделі;

3. верифікація (калібрування) параметрів;

4. побудова кінцевої економетричної функції.

185. Детермінована модель в ІМ характеризується:

1. наважливістю часової компоненти;

2. відсутністю ймовірнісної компоненти;

3. неперервністю;

4. інше.

186. Підпрограма що встановлює в вихідне положення імітаційну модель в момент часу, рівний 0, називається:

1. програма ініціалізації;

2. стартова підпрограма;

3. синхронізуюча програма;

4. підпрограма модельного часу.

187. Відмітьте невірний метод отримання випадкових чисел:

1. метод обернених функцій;

2. метод згорток;

3. метод Вейбулла;

4. метод відбору.

Тема 13

«АНАЛІЗ ПОМИЛОК ВИХІДНОЇ ІНФОРМАЦІЇ В ЗАДАЧАХ СППР»

188. Якість аналізу даних в першу чергу залежить від:

1. застосовуючих математичних методів;

2. якість даних, поданих на обробку;

3. кількості даних, поданих на обробку;

4. засобів візуалізації.

189. Присутність помилок у вихідних даних може призвести до:

1. результат обробки не виявить закономірності;

2. результат обробки виявить хибні закономірності;

3. результат обробки не буде відображати наявні закономірності;

4. всі відповіді вірні.

190. Можливі джерела помилок у вихідних даних:

1. помилки введення;

2. помилки в програмному забезпеченні;

3. помилки в базі даних в системи обліку;

4. всі відповіді вірні.

191. Помилка введення даних – це:

1. вплив людського фактору (людині властиво помилятися);

2. навмисно неправильне введення даних;

3. апаратний збій;

4. всі відповіді вірні.

192. По рівню локалізації помилки класифікують:

1. рівень поля запису;

2. рівень таблиця;

3. рівень бази даних;

4. всі відповіді вірні.

193. Виберіть правильні функції(ю) процедури перевірки вихідних даних:

1. визначення причини появу помилки;

2. визначення способу усунення помилки;

3. запобігання аналітичної обробки некоректних даних;

4. всі відповіді вірні.

ТЕМА 14

«АСОЦІАТИВНІ ПРАВИЛА»

194. Асоціативні правила дозволяють знаходити:

1. булеві транзакції;

2. вартість ринкової корзини;

3. найрентабельніші товари;

4. інше.

195. Правило з дуже великою достовірністю не має практичної цінності в контексті:

1. товари, присутні в ньому, є лідерами продажів;

2. зазвичай має низький рівень мінімальної підтримки;

3. товари, що входять в слідство, покупець швидше за все вже купив;

4. інше.

196. Відмітьте невірне емпіричне правило:

1. зменшення порогу достовірності також приводить до збільшення кількості правил;

2. зменшення порогу достовірності також приводить до зменшення кількості правил;

3. зменшення мінімальної підтримки призводить до того, що зменшується кількість потенційно цікавих правил;

4. зменшення мінімальної підтримки призводить до того, що збільшується кількість потенційно цікавих правил.

197. Процентне відношення кількості замовлень, що містять всі товари, які входять в правило (у замовлення можуть входити і інші товари), до загальної кількості:

1. підтримка правила;

2. достовірність правила;

3. поріг достовірності;

4. мінімальна підтримка.

198. Достовірність правила: