1. ступінчаста порогова;

2. лінійна порогова;

3. сигмоїдна;

4. Всі відповіді вірні.

97. Виберіть невірне твердження:

1. трьохшаровий персептерон включає в себе вхідний рівень та внутрішній рівень з прихованими нейронами;

2. кількість прихованих нейронів може бути довільною;

3. внутрішні нейроні не обов'язково можуть бути зв'язані з виходами всіх вхідних.

98. Архітектура нейромережі визначається:

1. кількістю входів та виходів;

2. кількістю нейронів і характером зв'язків між ними;

3. функцією стану та передавальною функцією;

4. Всі відповіді вірні.

99. Основним елементом штучної нейтронної мережі являється:

1. нейрон;

2. аксон;

3. нейтрон;

4. протон.

100. До методів навчання нейронних мереж не відносяться:

1. навчання з вчителем;

2. навчання без вчителя;

3. навчання на прикладах;

4. навчання без учня.

101. Навчаюча вибірка – це:

1. набір даних для навчання;

2. набір даних після навчання;

3. набір даних для провірки якості навчання;

4. всі відповіді вірні.

102. Виберіть вірну відповідь:

1. нейромережі є найзагальнишім типом методик Data Mining;

2. нейромережі можуть компенсувати низьку якість даних;

3. всі відповіді вірні.

103. До алгоритмів навчання нейронних мереж не відносяться:

1. Back-Propogation;

2. Dinamic Progamming;

3. Resilent Propogation.

104. Виберіть вірну відповідь:

1. першим нейрокомп'ютером можна вважати пристрій "Snark", який розробив М.Мінський на початку 50-х років ХХ ст.;

2. першим нейрокомп'ютером можна вважати пристрій "Shark", який розробив Дж. фон Нейман на початку 40-х років ХХ ст.;

3. жодна невірна.

105. Класифікація – це:

1. системний розподіл предметів, що вивчаються, явищ, процесів по родах, видах, типах, по яких-небудь істотних ознаках для зручності їх дослідження;

2. угрупування початкових понять і розташування їх в певному порядку, що відображає ступінь схожості.;

3. впорядкована за деяким принципом безліч об'єктів, які мають схожі класифікаційні ознаки (одне або декілька властивостей), вибраних для визначення схожості або відмінності між цими об'єктами;

4. всі визначення вірні.

106. Класифікація вимагає дотримання наступних правил (відмітити невірне правило):

1. у кожному акті ділення можливо застосовувати декілька підстав поділу;

2. ділення повинне бути відповідним, тобто загальний об'єм видових понять повинен дорівнювати об'єму діленого родового поняття;

3. члени ділення повинні взаємно виключати один одного, їх об'єми не повинні перехрещуватися;

4. ділення повинне бути послідовним.

107. Класифікація яка застосовується для ділення одного поняття по різних підставах і синтезу таких простих ділень в єдине ціле називається:

1. простою;

2. складною;

3. бінарною;

4. кластеризацією.

108. Відмітьте прикладні області для яких не застосовується кластеризація:

1. маркетинг;

2. програмування;

3. Прогнозування;

4. аналіз текстів.

109. Об'єднання об'єктів або спостережень в непересічні групи, які називаються кластерами, на основі близькості значень їх атрибутів (ознак) – це: