Оглавление |
На главную страницу |
В.М. Караулов II |
|
|
JJ |
Глава 3
Прогнозирование
В данной главе для конкретизации методов прогнозирования рассматриваются задачи прогнозирования спроса. Методы анализа и прогнозирования спроса в общем случае достаточно универсальны и могут использоваться при анализе и прогнозировании любых социальных, экономических и финансовых показателей.
Прогнозирование |
Стр. 61 из 164 |
|
J I |
|
J I x y × |
|
|
Оглавление 3.1 Оценка и прогнозирование спроса |
II |
|
JJ |
3.1Оценка и прогнозирование спроса
Задача оценки спроса заключается в оценке динамики спроса — растет спрос или снижается. Дальнейший анализ спроса может включать оценку характера спроса и степень влияния факторов на его динамику. Конечный результат анализа — прогнозирование спроса — оценка величины спроса в будущем.
Прогнозирование спроса подразделяется на краткосрочное (конъюнктурное), среднесрочное и долгосрочное. При краткосрочном прогнозировании прогноз строится на один-два момента времени (квартал, месяц, неделю и т. п.) вперед и он, как правило, оперативен и непрерывен. При среднесрочном и долгосрочном прогнозировании исходные данные берутся за кварталы и годы, а прогноз строится на один год или несколько лет вперед.
Прогнозирование |
Стр. 62 из 164 |
|
J I |
|
J I x y × |
|
|
Оглавление 3.1 Оценка и прогнозирование спроса
Среди традиционных статистических методов прогнозирования используют метод прогнозирования будущего значения на основе усреднения прошлых значений, т. е. предполагается, что средние показатели сохранят свое поведение и в будущем. Такой подход в прогнозировании называется экстраполяцией временных рядов. Однако использование метода экстраполяции должно производится с большой осторожностью. Так на отдельных этапах жизненного цикла при краткосрочном прогнозировании этот метод может быть весьма эффективным.
Если прогнозирование будет затрагивать различные фазы жизненного цикла (товара, организации, экономики), то без учета этого экстраполяция может дать очень искаженные прогнозы. Например, текущее состояние спроса может быть связано с фазой активного роста, а прогноз может попасть на другую фазу — насыщения или даже спада. В результате прогноз может выдать дальнейший рост спроса, а в действительности произойдет снижение из-за насыщения рынка и перехода к другой фазе жизненного цикла (см. решение примера 3). В этих случаях лучше использовать адаптивные методы прогнозирования, учитывающие конъюнктурные изменения рынка.
II JJ
Прогнозирование |
Стр. 63 из 164 |
|
J I |
|
J I x y × |
|
|
Оглавление 3.1 Оценка и прогнозирование спроса
Существует много методов и приемов прогнозирования. Все их можно разделить на четыре группы:
II JJ
Качественные методы. С помощью человеческих знаний и интуиции формулируются будущие состояния рыночного спроса, для этого используются, как правило, оценки экспертов. Применяются в ситуациях, когда отсутствуют необходимые количественные данные. Используются для среднесрочного и долгосрочного прогнозирования. К недостаткам данного метода относится ограниченная объективность и слабая надежность прогнозов.
Количественные. Производится количественная оценка будущего состояния спроса на основе данных прошлых периодов и действующих в настоящее время и в будущем факторов с помощью математических (статистических) методов путем экстраполирования. Используются в основном для краткосрочного прогнозирования, но возможно и для средне- и долгосрочного прогнозирования на основе экстраполяции трендов.
Экономико-математическое моделирование. Выполняется построение экономико-математических моделей спроса в виде некоторой функциональной зависимости величины показателя спроса от определяющих его факторов. В зависимости от типа моделей может быть краткосрочное, средне- и долгосрочное прогнозирование. Такой метод позволяет оценить надежность прогнозов. Недостатком является достаточная сложность построения моделей, прогнозов и их оценок.
Комбинированные методы. Используются результаты прогнозов, полученные различными методами, рассчитывают интегрированный прогноз спроса в виде точечной или интервальной оценки. Данные методы являются наиболее убедительными с точки зрения обоснованности.
Прогнозирование |
Стр. 64 из 164 |
|
J I |
|
J I x y × |
|
|