- •1Предмет,метод и составные части статистической науки.Задачи и организация статистики в рб.
- •2Понятие статистического наблюдения и его задачи в современных условиях. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •3Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения
- •4Сущность и задачи статистической сводки и статистической группировки. Виды группировок, их роль в анализе общественных явлений.
- •6Сущность рядов распределения, их виды. Графическое изображение статистических данных.
- •7Значение статистических таблиц в экономическом анализе. Составные части и правила построения статистических таблиц.
- •8Сущность, значение и классификация абсолютных величин, их единицы измерения.
- •11Порядок расчёта средней арифметической в интервальном ряду
- •12Структурные средние: мода и медиана. Порядок расчета моды и медианы в дискретных и интервальных рядах.
- •13Вариация признаков. Методы расчета показателей, её характеризующих
- •14Свойства дисперсии, методы её расчёта. Правило сложения дисперсий и его использование в корреляционном анализе.
- •15Сущность, виды и показатели рядов динамики
- •16Выявление общей тенденции развития в рядах динамики методами механического выравнивания
- •17Выявление общей тенденции развития в рядах динамики методами аналитического выравнивания.
- •18Методы изучения сезонных колебаний в рядах динамики. Значение изучения сезонных колебаний в социально-экономических явлениях.
- •19Сущность, значение и виды статистических индексов. Роль индексного метода в анализе экономических явлений.
- •20Принципы построения индивидуальных и общих индексов. Агрегатный индекс – основная форма общего индекса. Условия применения агрегатных индексов
- •21Индексы с постоянными и переменными весами, условия их применения
- •22Индексы цепные и базисные. Порядок их расчёта и взаимосвязь между ними.
- •23Средний арифметический индекс, условия его применения и порядок расчёта
- •24Средний гармонический индекс, условия его применения и порядок расчёта
- •25 Взаимосвязь индексов и расчёт на её основе размера влияния факторов на изменение сложных явлений.
- •26Понятие, значение и условия применения выборочного наблюдения в изучении общественных явлений
- •27Ошибки выборочного наблюдения. Случайная ошибка выборки и методы её расчета для повторного и бесповторного отбора
- •28Методы расчета необходимой численности выборки при повторном и бесповторном случайном отборе.
- •29Виды и формы взаимосвязи между явлениями. Методы изучения взаимосвязей
- •30Измерение тесноты связи между явлениями
- •31Сущность и общеметодологические принципы построения системы национального счетоводства. Создание системы национального счетоводства в Республике Беларусь.
- •36Понятие, характеристика и методика расчёта важнейших макроэкономических показателей системы национального счетоводства (снс).
- •37Счёт производства и его показатели в снс.
- •38Счёт образования доходов и его показатели в снс
- •40Счёт вторичного распределения доходов и его показатели в снс
- •41Счёт использования доходов и его показатели в снс.
- •42Счёт капиталообразования и его показатели в снс
- •43Понятие и классификация национального богатства. Задачи статистики национального богатства в Республике Беларусь.
- •44Понятие основных производственных средств, их классификация и виды оценки.
- •45Показатели состояния, движения и эффективности использования основных средств.
- •46Эффективность общественного производства, система показателей, ее характеризующих.
- •47Статистика численности, состава и движения населения. Значение переписей населения для экономики страны. Расчёт перспективной численности населения.
17Выявление общей тенденции развития в рядах динамики методами аналитического выравнивания.
Более точным способом отображения тенденции динамического ряда является
аналитическое выравнивание, т. е. выравнивание с помощью аналитических
формул. В этом случае динамический ряд выражается в виде функции у (t), в
которой в качестве основного фактора принимается время t, и изменения
аргумента функции определяют расчетные значения уt.Фактическими (или эмпирическими) уровнями ряда динамики называют исходные
данные об изменении явления, т. е. данные, полученные опытным путем,
посредством наблюдения. Они обозначаются уi. Расчетными (или теоретическими)уровнями ряда называют значения, полученные в результате подстановки вуравнение тренда значений t, и обозначают их.Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости f(t) . На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции f(t) , а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Функцию f(t) выбирают таким
образом , чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса .Чаще всего при выравнивании используются следующий зависимости :
линейная ; параболическая ;
экспоненциальная или ).
1)Линейная зависимость выбирается в тех случаях , когда в исходном временном ряду наблюдаются более или менее постоянные абсолютные и цепные приросты , не проявляющие тенденции ни к увеличению , ни к снижению.
2)Параболическая зависимость используется , если абсолютные цепные приросты сами по себе обнаруживают некоторую тенденцию развития , но абсолютные цепные приросты абсолютных цепных приростов (разности второго порядка) никакой
тенденции развития не проявляют .
3)Экспоненциальные зависимости применяются , если в исходном временном ряду наблюдается либо более или менее постоянный относительный рост (устойчивость цепных темпов роста , темпов прироста , коэффициентов роста) , либо , при отсутствии такого постоянства , -- устойчивость в изменении показателей относительного роста (цепных темпов роста цепных же темпов роста , цепных коэффициентов роста цепных же коэффициентов или темпов роста и т.д.) Таким образом, целью аналитического выравнивания является: - определение вида функционального уравнения;
- нахождения параметров уравнения;
- расчет «теоретических», выровненных уровней, отображающих основную
тенденцию ряда динамики.
18Методы изучения сезонных колебаний в рядах динамики. Значение изучения сезонных колебаний в социально-экономических явлениях.
Сезонными колебаниями называются более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней социально-экономических явлений под воздействием природных, общественных и экономических факторов.Наблюдаются сезонные колебания в сельском хозяйстве, особенно в растениеводстве, при производстве и переработке сельскохозяйственной продукции и в других отраслях народного хозяйства: строительстве, торговле, электроэнергетике и т. д.В статистике сезонные колебания характеризуются индексами сезонности, совокупность которых образует сезонную волну. Для выявления сезонных колебаний используют информацию не менее чем за три года, распределенную по месяцам или каким-либо иным внутригодовым периодам.Для вычисления индексов сезонности применяются различные методы.Если ряд содержит определенную тенденцию в развитии (к росту или снижению), то, прежде чем вычислять сезонную волну, эмпирические уровни обрабатывают так, чтобы была выявлена общая тенденция. Для этого используют метод скользящей средней или метод аналитического выравнивания. Далее фактические уровни исчисляются в процентах к выравненным, а индексы сезонности будут равны средним из этих процентных чисел по одноименным внутригодовым периодам за взятые годы. Формула для расчета индекса сезонности этим методом записывается следующим образом:гдеуi – фактические;уt – выравненные уровни одноименных внутригодовых периодов;n – число лет.Если же ряд не содержит ярко выраженной тенденции в развитии явления, то индексы сезонности исчисляются непосредственно по эмпирическим уровням по формулегдеу0 – общая или постоянная средняя;уi – среднее по одноименным внутригодовым периодам (месяцам).