- •1Предмет,метод и составные части статистической науки.Задачи и организация статистики в рб.
- •2Понятие статистического наблюдения и его задачи в современных условиях. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •3Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения
- •4Сущность и задачи статистической сводки и статистической группировки. Виды группировок, их роль в анализе общественных явлений.
- •6Сущность рядов распределения, их виды. Графическое изображение статистических данных.
- •7Значение статистических таблиц в экономическом анализе. Составные части и правила построения статистических таблиц.
- •8Сущность, значение и классификация абсолютных величин, их единицы измерения.
- •11Порядок расчёта средней арифметической в интервальном ряду
- •12Структурные средние: мода и медиана. Порядок расчета моды и медианы в дискретных и интервальных рядах.
- •13Вариация признаков. Методы расчета показателей, её характеризующих
- •14Свойства дисперсии, методы её расчёта. Правило сложения дисперсий и его использование в корреляционном анализе.
- •15Сущность, виды и показатели рядов динамики
- •16Выявление общей тенденции развития в рядах динамики методами механического выравнивания
- •17Выявление общей тенденции развития в рядах динамики методами аналитического выравнивания.
- •18Методы изучения сезонных колебаний в рядах динамики. Значение изучения сезонных колебаний в социально-экономических явлениях.
- •19Сущность, значение и виды статистических индексов. Роль индексного метода в анализе экономических явлений.
- •20Принципы построения индивидуальных и общих индексов. Агрегатный индекс – основная форма общего индекса. Условия применения агрегатных индексов
- •21Индексы с постоянными и переменными весами, условия их применения
- •22Индексы цепные и базисные. Порядок их расчёта и взаимосвязь между ними.
- •23Средний арифметический индекс, условия его применения и порядок расчёта
- •24Средний гармонический индекс, условия его применения и порядок расчёта
- •25 Взаимосвязь индексов и расчёт на её основе размера влияния факторов на изменение сложных явлений.
- •26Понятие, значение и условия применения выборочного наблюдения в изучении общественных явлений
- •27Ошибки выборочного наблюдения. Случайная ошибка выборки и методы её расчета для повторного и бесповторного отбора
- •28Методы расчета необходимой численности выборки при повторном и бесповторном случайном отборе.
- •29Виды и формы взаимосвязи между явлениями. Методы изучения взаимосвязей
- •30Измерение тесноты связи между явлениями
- •31Сущность и общеметодологические принципы построения системы национального счетоводства. Создание системы национального счетоводства в Республике Беларусь.
- •36Понятие, характеристика и методика расчёта важнейших макроэкономических показателей системы национального счетоводства (снс).
- •37Счёт производства и его показатели в снс.
- •38Счёт образования доходов и его показатели в снс
- •40Счёт вторичного распределения доходов и его показатели в снс
- •41Счёт использования доходов и его показатели в снс.
- •42Счёт капиталообразования и его показатели в снс
- •43Понятие и классификация национального богатства. Задачи статистики национального богатства в Республике Беларусь.
- •44Понятие основных производственных средств, их классификация и виды оценки.
- •45Показатели состояния, движения и эффективности использования основных средств.
- •46Эффективность общественного производства, система показателей, ее характеризующих.
- •47Статистика численности, состава и движения населения. Значение переписей населения для экономики страны. Расчёт перспективной численности населения.
26Понятие, значение и условия применения выборочного наблюдения в изучении общественных явлений
Выборочное наблюдение является одним из видов несплошного наблюдения.Выборочным называется такое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.
Целью выборочного наблюдения является нахождение средних характеристик всей совокупности по ее выборочной части.Вся совокупность единиц, из которых производится отбор, называется генеральной совокупностью. Отобранная часть единиц, которая подвергается выборочному обследованию, называется выборочной совокупностью.При выборочном наблюдении имеют дело с двумя категориями обобщающих показателей: с относительными и средними. Относительные величины применяются для сводной характеристики совокупностей по альтернативному признаку (доля тех единиц, которые обладают интересующим исследователя признаком). Например, при изучении качества продукции определяют долю (удельный вес) бракованных изделий и т. д.Средние величины являются обобщающими характеристиками совокупностей по количественно варьирующим признакам. Например, при измерении продолжительности горения лампочек необходимо определить среднюю продолжительность их горения и т. д.По сравнению со сплошным наблюдением выборочное имеет ряд преимуществ: большую оперативность, так как требует меньше времени на проведение работ;
экономичность, так как расходуется меньше материальных, трудовых, денежных затрат; дает возможность провести более глубокое, всестороннее обследование за счет расширения программ наблюдения;
повышает качество наблюдения благодаря привлечению более квалифицированных кадров; применяется в том случае, когда невозможно провести сплошное наблюдение (определение качества продукции в связи с порчей и т. д.);
применяется для проверки или уточнения данных, полученных при сплошном наблюдении (при проведении переписи населения, обследовании бюджетов домашних хозяйств и т. д.).
27Ошибки выборочного наблюдения. Случайная ошибка выборки и методы её расчета для повторного и бесповторного отбора
При проведении выборочного наблюдения допускаются ошибки двух видов: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации могут быть при проведении всех видов наблюдения. Они зависят от добросовестности и квалификации регистраторов, правильности ответов опрашиваемых и т. д.Ошибки репрезентативности свойственны только выборочным наблюдениям. И те и другие ошибки могут быть случайными и систематическими.Случайные ошибки – несущественные, так как отклонения в сторону уменьшения или увеличения встречаются одинаково часто, и взаимно погашаются.Систематические ошибки существенно искажают результаты, так как допускаются отклонения в одну сторону, эти ошибки являются следствием нарушения принципа случайного отбора.При соблюдении принципа случайного отбора ошибка выборки определяется прежде всего численностью выборки. Чем больше численность выборки при прочих равных условиях, тем меньше величина ошибки выборки.Ошибка выборки также определяется степенью варьирования изучаемого признака, а степень варьирования характеризуется в статистике средним квадратом отклонений – дисперсией.Средняя ошибка выборки () при собственно-случайном повторном отборе определяется следующим образом: для среднего значения признака по формуле
для доли альтернативного признака по формулегдеn – численность выборочной совокупности;σ2 – дисперсия признака;ω – доля единиц совокупности с заданным значением признака в общей их численности по выборке.Применительно к бесповторной выборке в формулы средней ошибки выборки необходимо добавить дополнительный множитель в подкоренное выражение , тогда формулы средней ошибки выборки примут следующий вид: для среднего значения признака: для доли альтернативного признака: гдеN – численность генеральной совокупности.Предельную ошибку выборки () находят по формуле = ± tμ,где t – коэффициент доверия, величина которого зависит от заданной вероятности (р) и определяется по специальным таблицам, исчисленным по интегралу Лапласа.Если в вышеприведенную формулу предельной ошибки выборки подставить значение средней ошибки выборки, то формула предельной ошибки выборки для среднего значения признака примет следующий вид: при повторном отборе: при бесповторном отборе:
Границы (пределы) среднего значения признака по генеральной совокупности (х) определяются следующим неравенством:,гдех – среднее значение признака по выборочной совокупности.