- •Экономико-математические методы и их классификация.
- •Основные понятия моделирования. Классификация экономико-математических моделей.
- •Комплексный анализ работы торговых и промышленных объектов как пример простейшей модели.
- •Принципиальная схема межотраслевого баланса. Модель Леонтьева.
- •Величина
- •Применение балансовых моделей в задачах планирования производства продукции.
- •Применение балансовых моделей при ограничениях на внешние ресурсы.
- •Модели прогнозирования отраслевых цен.
- •Постановка задачи прогнозирования. Простейшие методы прогнозирования.
- •Трендовые модели прогнозирования.
- •Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения. Интегральная функция распределения. Функция плотности распределения вероятностей.
- •Числовые характеристики случайной величины: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, мода, медиана.
- •Выборочный метод. Абсолютные и относительные частоты. Эмпирическая функция распределения. Полигон частот.
- •Выборочные оценки параметров распределения.
- •Доверительный интервал для выборочного среднего. Анализ однородности выборки.
- •Проверка соответствия выборочных данных теоретическому распределению.
- •Дисконтирование денежных потоков.
- •Анализ инвестиционных проектов.
-
Доверительный интервал для выборочного среднего. Анализ однородности выборки.
Доверительный интервал случаен (зависит от конкретных выборок): случайно его положение на числовой оси и случайна его длина.
При , а при
Доверительный интервал для оценки математического ожидания
Здесь рассматривается как аргумент табулированной функции распределения Лапласа (нормальной !), при котором она равна значению : .
Значение генерального среднеквадратического отклонения редко известно, поэтому обычно в формуле используют оценку среднеквадратического отклонения, т.е. .
Пример:~ Найти доверительный интервал для оценки неизвестного , при выборочном среднем , если объем выборки n=36, а .
Замечание. Практически важной может быть задача определения объема выборки, которая обеспечит заданный радиус доверительного интервала: .
Более точные результаты при малых объемах выборки и неизвестном дает использование распределения Стьюдента: для переменной - , имеющей распределение Стьюдента с степенями свободы отклонение (~) Тогда доверительный интервал при неизвестном среднеквадратическом отклонении определяется следующим образом: , где аргумент табулированного распределения Стьюдента.
Доверительные интервалы оценки среднеквадратического отклонения
Пусть вновь ~, и - неизвестно, а . Тогда
где .
Доказано, что имеет табулированное распределение , независящее от параметров и исходного распределения, но зависящее от объема выборки и доверительной вероятности. Вычислив по выборке , находим по таблице , определяем границы доверительного интервала.
-
Проверка соответствия выборочных данных теоретическому распределению.
-
Дисконтирование денежных потоков.
Метод дисконтирования денежных потоков является ключевым в финансовом анализе. Рассмотрим этот метод на примере банковских депозитов. Обозначим:
P – начальный капитал, положенный в банк;
r – процентная ставка банка;
S – наращенная сумма.
Тогда в конце первого периода капитализации наращенная сумма составит:
.
Если эта сумма остается в банке, то в конце второго периода капитализации наращенная сумма составит:
.
В общем случае сумма, наращенная за n периодов капитализации, рассчитывается по формуле:
. (9.1)
В течение периода капитализации проценты могут начисляться несколько раз, тогда наращенная сумма будет увеличиваться.
На основании формулы (9.1) можно также найти, какой начальный капитал нужно положить в банк, чтобы наращенная за n периодов капитализации сумма составила заданную величину S. Такой начальный капитал называется текущей (приведенной) ценностью суммы S и обозначается PV:
. (9.2)
Процесс нахождения текущей ценности называется дисконтированием.
Пример 9.1. Годовая процентная ставка банка составляет 12%. Какую сумму нужно положить в банк, чтобы наращенная за пять лет сумма составила 1000 ден. единиц?
Решение. По условию r=0,12; n=5; S=1000. По формуле (9.2) найдем текущую ценность заданной суммы:
.
Таким образом, в банк следует положить 567,431 ден. ед.
На основании формулы (9.1) можно также решить задачу определения количества времени, требующегося для накопления определенной суммы.
Пример 9.2. Если положить в банк 1000 у.е. при годовой процентной ставке 10%, то через сколько лет накопленная сумма составит 2000 у.е.?
Решение. По условию даны следующие величины: P=1000; S=2000; r=0,1. Требуется найти количество временных периодов n. Запишем формулу (9.1): . Решив это уравнение относительно n, получим: n=7,27. Таким образом, на данное накопление потребуется больше семи лет.