
- •Экономико-математические методы и их классификация.
- •Основные понятия моделирования. Классификация экономико-математических моделей.
- •Комплексный анализ работы торговых и промышленных объектов как пример простейшей модели.
- •Принципиальная схема межотраслевого баланса. Модель Леонтьева.
- •Величина
- •Применение балансовых моделей в задачах планирования производства продукции.
- •Применение балансовых моделей при ограничениях на внешние ресурсы.
- •Модели прогнозирования отраслевых цен.
- •Постановка задачи прогнозирования. Простейшие методы прогнозирования.
- •Трендовые модели прогнозирования.
- •Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения. Интегральная функция распределения. Функция плотности распределения вероятностей.
- •Числовые характеристики случайной величины: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, мода, медиана.
- •Выборочный метод. Абсолютные и относительные частоты. Эмпирическая функция распределения. Полигон частот.
- •Выборочные оценки параметров распределения.
- •Доверительный интервал для выборочного среднего. Анализ однородности выборки.
- •Проверка соответствия выборочных данных теоретическому распределению.
- •Дисконтирование денежных потоков.
- •Анализ инвестиционных проектов.
-
Доверительный интервал для выборочного среднего. Анализ однородности выборки.
Доверительный интервал случаен (зависит от конкретных выборок): случайно его положение на числовой оси и случайна его длина.
При
,
а при
Доверительный интервал для оценки математического ожидания
Здесь
рассматривается как аргумент табулированной
функции распределения Лапласа (нормальной
!), при котором
она равна значению
:
.
Значение генерального
среднеквадратического отклонения
редко известно, поэтому обычно в формуле
используют оценку среднеквадратического
отклонения, т.е.
.
Пример:~
Найти доверительный интервал для оценки
неизвестного
,
при выборочном среднем
,
если объем выборки n=36,
а
.
Замечание.
Практически важной может быть задача
определения объема выборки, которая
обеспечит заданный радиус доверительного
интервала:
.
Более точные
результаты при
малых объемах выборки
и неизвестном
дает использование распределения
Стьюдента: для переменной -
, имеющей
распределение Стьюдента с
степенями свободы отклонение (
~
)
Тогда доверительный интервал при
неизвестном среднеквадратическом
отклонении определяется следующим
образом:
,
где
аргумент
табулированного распределения Стьюдента.
Доверительные интервалы оценки среднеквадратического отклонения
Пусть вновь
~
,
и
-
неизвестно, а
.
Тогда
где
.
Доказано, что
имеет табулированное распределение
,
независящее от параметров
и
исходного распределения, но зависящее
от объема выборки и доверительной
вероятности. Вычислив
по выборке
,
находим по таблице
,
определяем
границы
доверительного интервала.
-
Проверка соответствия выборочных данных теоретическому распределению.
-
Дисконтирование денежных потоков.
Метод дисконтирования денежных потоков является ключевым в финансовом анализе. Рассмотрим этот метод на примере банковских депозитов. Обозначим:
P – начальный капитал, положенный в банк;
r – процентная ставка банка;
S – наращенная сумма.
Тогда в конце первого периода капитализации наращенная сумма составит:
.
Если эта сумма остается в банке, то в конце второго периода капитализации наращенная сумма составит:
.
В общем случае сумма, наращенная за n периодов капитализации, рассчитывается по формуле:
.
(9.1)
В течение периода капитализации проценты могут начисляться несколько раз, тогда наращенная сумма будет увеличиваться.
На основании формулы (9.1) можно также найти, какой начальный капитал нужно положить в банк, чтобы наращенная за n периодов капитализации сумма составила заданную величину S. Такой начальный капитал называется текущей (приведенной) ценностью суммы S и обозначается PV:
.
(9.2)
Процесс нахождения текущей ценности называется дисконтированием.
Пример 9.1. Годовая процентная ставка банка составляет 12%. Какую сумму нужно положить в банк, чтобы наращенная за пять лет сумма составила 1000 ден. единиц?
Решение. По условию r=0,12; n=5; S=1000. По формуле (9.2) найдем текущую ценность заданной суммы:
.
Таким образом, в банк следует положить 567,431 ден. ед.
На основании формулы (9.1) можно также решить задачу определения количества времени, требующегося для накопления определенной суммы.
Пример 9.2. Если положить в банк 1000 у.е. при годовой процентной ставке 10%, то через сколько лет накопленная сумма составит 2000 у.е.?
Решение.
По условию даны следующие величины:
P=1000;
S=2000;
r=0,1.
Требуется найти количество временных
периодов n.
Запишем формулу (9.1):
.
Решив это уравнение относительно n,
получим: n=7,27.
Таким образом, на данное накопление
потребуется больше семи лет.