- •Опишем соотношения модели:
- •Определение зависимости между переменными.
- •Этап 1: Оценка параметров с помощью 1мнк.
- •Этап 2. Оценка параметров модели с помощью 2мнк
- •(Приложение №5)
- •Этап 3 : Сравнительный анализ 1мнк и 2мнк.
- •Этап №4 Построение трендов экзогенных переменных модели Клейна.
- •Приложение 6
- •Приложение №7.
- •Этап №5: Прогнозирование с помощью 2мнк
- •1 Шаг: (Приложение 8)
- •2 Шаг: Приложение 9
- •Исходные данные.
Этап №5: Прогнозирование с помощью 2мнк
Перестроив модель для 25 значений получили следующие показатели:
1 Шаг: (Приложение 8)
|
Вид модели |
Характеристики модели |
||
|
S2 |
R2 |
F-статистика |
|
|
С*=-10,6241-0,425988*W2+0.916052*T+0.383091*Kt-1 |
0.5721 |
99.04% |
685.25 |
|
I*=-4.60226-0.120812*W2-1.08827*G+0.295791*T+0.149983*Kt-1 |
0.0544 |
96.98% |
152.56 |
|
W1*=-0.118951t-1.05967*W2+0.517454*Xt-1 |
0.8799 |
99.72% |
2516.38 |
|
t |
С* |
I* |
W1* |
X* |
K* |
P* |
|
1 |
24,093616 |
1,3507688 |
10,722311 |
31,944385 |
67,150769 |
8,4220732 |
|
2 |
22,951755 |
2,5617299 |
10,497393 |
30,563485 |
68,36173 |
8,4660911 |
|
3 |
25,194127 |
2,1152402 |
9,6639116 |
33,484367 |
70,21524 |
10,920455 |
|
4 |
25,581019 |
3,4211178 |
11,555603 |
34,152137 |
73,821118 |
10,096534 |
|
5 |
27,644172 |
4,1236952 |
10,754057 |
36,967867 |
77,723695 |
12,613811 |
|
6 |
30,265101 |
1,4031656 |
12,707398 |
40,243267 |
79,103166 |
12,835869 |
|
7 |
30,639613 |
4,470105 |
13,359675 |
41,009718 |
83,370105 |
12,950042 |
|
8 |
33,652403 |
1,7828144 |
14,322425 |
44,810217 |
85,182814 |
14,287792 |
|
9 |
34,970334 |
4,2274748 |
16,110626 |
46,772808 |
89,727475 |
13,762183 |
|
10 |
36,696361 |
0,2583778 |
17,122645 |
48,804739 |
90,358378 |
14,682094 |
|
11 |
36,943321 |
0,4651109 |
17,048011 |
49,158432 |
91,065111 |
14,910421 |
|
12 |
37,4863 |
1,1159097 |
17,136041 |
49,93221 |
92,41591 |
15,296168 |
|
13 |
38,49564 |
1,614839 |
17,172326 |
51,310479 |
94,114839 |
16,038153 |
|
14 |
39,34721 |
0,8159665 |
17,304674 |
52,393177 |
94,915967 |
16,588503 |
|
15 |
39,939196 |
1,2230784 |
17,338483 |
53,212274 |
96,023078 |
16,973792 |
|
16 |
40,268991 |
1,5434865 |
17,68524 |
53,692477 |
97,443487 |
17,207237 |
|
17 |
40,168372 |
1,2714244 |
17,724002 |
53,569796 |
98,471424 |
17,745794 |
|
18 |
41,128706 |
1,0128322 |
18,02149 |
54,821538 |
99,412832 |
18,200048 |
|
19 |
41,386172 |
1,1153207 |
18,318979 |
55,181493 |
100,31532 |
18,362514 |
|
20 |
42,272006 |
1,0853678 |
18,609038 |
56,357374 |
101,38537 |
18,648335 |
|
21 |
43,918293 |
2,6322358 |
19,470774 |
58,650529 |
104,23224 |
18,779755 |
|
22 |
45,131559 |
1,3797986 |
20,487745 |
60,191358 |
105,7798 |
19,103612 |
|
23 |
46,643642 |
0,4908123 |
20,312097 |
62,114455 |
106,19081 |
20,002358 |
|
24 |
47,274128 |
2,1297021 |
20,38527 |
63,08383 |
108,2297 |
20,09856 |
|
25 |
47,420604 |
0,9391915 |
18,782781 |
63,239796 |
108,73919 |
21,757015 |
|
26 |
48,601885 |
1,4082606 |
20,706619 |
64,815717 |
110,14745 |
21,013717 |
|
27 |
49,522625 |
1,4708708 |
21,244893 |
66,051036 |
111,61832 |
21,225131 |
|
28 |
50,471421 |
1,5492401 |
21,605531 |
67,325543 |
113,16756 |
21,648319 |