- •Опишем соотношения модели:
- •Определение зависимости между переменными.
- •Этап 1: Оценка параметров с помощью 1мнк.
- •Этап 2. Оценка параметров модели с помощью 2мнк
- •(Приложение №5)
- •Этап 3 : Сравнительный анализ 1мнк и 2мнк.
- •Этап №4 Построение трендов экзогенных переменных модели Клейна.
- •Приложение 6
- •Приложение №7.
- •Этап №5: Прогнозирование с помощью 2мнк
- •1 Шаг: (Приложение 8)
- •2 Шаг: Приложение 9
- •Исходные данные.
Приложение 6
Показатель |
Модели тренда |
Характеристики модели |
|||
S2 |
R2 |
Кт |
F-статистика |
||
G |
G=4,79126+0,459308*t |
1,67177 |
82,3387 |
0,01405 |
83,92 |
G=1,46454+2,6431*sqrt(t) |
1,75578 |
81,4511 |
0,01062 |
79,04 |
|
G=(2.24932+0.0772603*t)2 |
0,05394 |
80,3474 |
0,03132 |
73,59 |
|
Т |
T=9.09072+2.34141*sqrt(t) |
0,51398 |
92,1001 |
0,0045179 |
211,89 |
T=12.1384+0.397293*t |
0,73295 |
88,8343 |
0,0006889 |
143,21 |
|
T=(3.49893+0.0502629*t)2 |
0,01304 |
87,739 |
0,0003068 |
128,81 |
|
W2 |
W2=4.02102+0.739138*sqrt(t) |
0,07595 |
88,8129 |
0,010947 |
142,9 |
W2=4.96737+0.126917*t |
0,08379 |
87,6581 |
0,0075779 |
127,84 |
|
W2=(2.23603+0.0256156*t)^2 |
0,0035224 |
87,3101 |
0,0071562 |
123,85 |
Теперь перестроим выбранные модели трендов по 25 данным.
Приложение №7.
Значения показателей, вычисленных по трендам и прогноз на 5 периодов вперед приведен в нижеследующей таблице.
t |
G |
G' |
T |
T' |
W2 |
W2' |
1 |
6,5 |
4,17251 |
12,8 |
12,59677 |
5,2 |
5,115041 |
2 |
5,05 |
5,247001 |
11,6 |
12,95608 |
5,3 |
5,231564 |
3 |
6,175 |
6,071486 |
12,9 |
13,32045 |
4,9 |
5,349399 |
4 |
5,15 |
6,76656 |
12,5 |
13,68986 |
5,2 |
5,468547 |
5 |
5,2 |
7,378932 |
13,6 |
14,06433 |
5,6 |
5,589007 |
6 |
8,575 |
7,932559 |
14,7 |
14,44386 |
5,5 |
5,710779 |
7 |
5,9 |
8,441671 |
14,7 |
14,82843 |
5,7 |
5,833863 |
8 |
9,375 |
8,915541 |
16,2 |
15,21806 |
5,9 |
5,95826 |
9 |
7,575 |
9,36061 |
16,9 |
15,61274 |
6,2 |
6,08397 |
10 |
11,85 |
9,781566 |
17 |
16,01247 |
6,5 |
6,210991 |
11 |
11,75 |
10,18195 |
17,2 |
16,41726 |
6,8 |
6,339325 |
12 |
11,33 |
10,56451 |
17,5 |
16,8271 |
6,8 |
6,468971 |
13 |
11,2 |
10,93144 |
18,1 |
17,24199 |
6,8 |
6,59993 |
14 |
12,23 |
11,28451 |
18,5 |
17,66194 |
7,1 |
6,7322 |
15 |
12,05 |
11,62517 |
18,9 |
18,08693 |
7,2 |
6,865783 |
16 |
11,88 |
11,95466 |
18,8 |
18,51698 |
7,2 |
7,000679 |
17 |
12,13 |
12,274 |
18,1 |
18,95209 |
7,1 |
7,136887 |
18 |
12,68 |
12,58408 |
18,6 |
19,39224 |
7 |
7,274407 |
19 |
12,68 |
12,88566 |
18,5 |
19,83745 |
6,9 |
7,413239 |
20 |
13 |
13,1794 |
19,1 |
20,28771 |
7,1 |
7,553384 |
21 |
12,1 |
13,46589 |
20,4 |
20,74302 |
7,2 |
7,694841 |
22 |
13,68 |
13,74563 |
20,6 |
21,20339 |
7,3 |
7,83761 |
23 |
14,98 |
14,01909 |
21,8 |
21,66881 |
7,5 |
7,981692 |
24 |
13,68 |
14,28666 |
22,6 |
22,13928 |
8,1 |
8,127086 |
25 |
14,88 |
14,54871 |
22,7 |
22,6148 |
9,5 |
8,273792 |
26 |
|
14,80557 |
|
23,09538 |
|
8,421811 |
27 |
|
15,05754 |
|
23,58101 |
|
8,571142 |
28 |
|
15,30488 |
|
24,07169 |
|
8,721785 |