Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
раздел 5 конспекта лекций.pdf
Скачиваний:
49
Добавлен:
18.04.2015
Размер:
917.12 Кб
Скачать

5.2. Экстремумы функций нескольких переменных

Линейный оператор, матрица линейного оператора. Собственные числа и собственные вектора линейного оператора. Квадратичные формы, приведение квадратичной формы к каноническому виду. Экстремумы функций двух переменных. Необходимое и достаточное условия существования экстремума. Условный экстремум. Метод неопределенных множителей Лагранжа. Отыскание наибольшего и наименьшего значений функции двух переменных, непрерывной в замкнутой области.

5.2.1. Линейные операторы. Матрица линейного оператора

Определение 5.2.1

Линейным оператором (линейным преобразованием) в линейном пространстве

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

называется отображение A этого пространства на себя, обладающее свойствами:

~

 

 

~

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) A(x + y)= Ax + Ay ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) A(αx)

= αAx ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x и y , а α – вещественное число.

где Ax и

Ay – образы элементов (векторов)

 

 

 

 

 

 

 

~

Rn Rn

и если вектор

r

Rn , а вектор

v

Если линейный оператор A :

x

y Rn

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

=

~r

 

 

 

 

 

 

образ x при заданном отображении, то это обозначают: y

Ax .

 

 

 

 

 

Если при этом в линейном пространстве Rn задан базис

ev

, ev

,...,ev

 

, то соответствие

между векторами xr

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

n

 

 

и y можно записать в виде матричного уравнения:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x = A y ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где координаты векторов

v

x2

 

r

y2

 

 

 

 

 

 

 

 

v v

 

v

 

x

=

и

y

=

 

заданы в базисе

e1, e2

,...,en , а матрица

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

y

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

a

 

...

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

12

 

 

1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21

a22 ...

a2n

 

 

называется

матрицей

оператора

~

 

Ее

элементы

A =

... ...

...

 

 

A .

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

a

 

...

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1

n2

 

nn

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вычисляются по формуле:

 

 

 

 

 

 

является i -й координатой базисного

aij = Aeij , в которой eij

вектора erj .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 5.2.1

 

 

 

 

 

 

 

 

~ r

r

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

n

.

 

 

 

 

Выписать матрицу оператора подобия: Ax

= λx , если

x

 

 

 

 

 

Решение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть координаты вектора xr = x2

 

заданы в базисе

ev , ev

,...,ev .

 

По определению

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оператора подобия можно записать:

34

 

 

 

 

 

~ r

r

 

r

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ae

= λe

 

= λe

+0 e

 

+... +0 e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~ r1

r1

r1

 

 

 

 

r2

 

 

 

 

 

rn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ae2 = λe2 =

0 e1 e2 +... +0 en

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

............................................... .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~ r

r

=

r

 

+

r

 

 

+...

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ae

= λe

 

0 e

 

0 e

 

 

+ λe

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

n

1

 

 

 

2

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ

 

 

0 ...

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ ...

0

 

 

 

 

Матрицей

оператора

 

подобия будет

матрица

 

 

0

 

 

,

матрица

 

 

 

 

A =

 

... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 ...

λ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

коэффициентов при базисных векторах в полученной системе. Действительно,

 

 

 

 

 

λ

0

...

 

0

x

 

 

 

λx

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

...

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

λ

 

0

x2

 

 

λx2

 

x2

 

r

 

 

 

 

 

 

A x =

 

 

...

 

 

 

 

 

 

=

 

 

...

 

 

= λ

 

 

= λx .

 

 

 

 

 

 

 

... ...

...

...

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

...

 

λ

x

 

 

 

λx

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

n

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

Если A матрица линейного преобразования

 

 

y = A x

в базисе ev1, ev2,...,evn

,

а матрица

этого же

преобразования

y

=

 

 

в

новом

базисе

v

v

v

A

– матрица

 

A x

 

e1,

e2

,...,en , то

справедливо соотношение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

A H ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где H – матрица перехода.

Задача 5.2.2

Найти матрицу линейного оператора в R3 , который производит проектирование в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

1

r

0

 

 

r

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

координатную плоскость xOz

 

0

 

 

1

 

 

=

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

в базисе i

=

,

j

=

,

k

 

, а также в базисе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

1

r

 

0

r

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e1

=

 

, e2

=

1

, e3

=

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

1

 

 

r

 

 

0

r

 

0

 

Рассмотрим вектор

xr R3

в каноническом базисе

 

 

0

 

 

=

 

1

 

 

0

 

 

i

=

,

 

j

 

 

и k

=

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

определим образы базисных векторов при заданной линейном преобразовании.

 

~r

r

r

r

+

Ai

= i

=1i

+0 j

 

~r

= 0

r

r

+

Aj

= 0i

+0 j

 

~ r

r

r

r

+

 

Ak

= k

= 0i

+0 j

 

 

 

 

 

0kr

01kkr, (рис. 5.2.1).

35