- •Ряды динамики Установление вида ряда динамики
- •Приведение рядов динамики в сопоставимый вид
- •Определение среднего уровня ряда динамики
- •Показатели изменения уровней ряда динамики
- •Определение средних показателей темпов роста, абсолютного прироста и темпов прироста
- •Определение общей тенденции развития в рядах динамики
- •Реализация молочной продукции в магазинах города
- •Производство стали в стране по годам
- •Определение в рядах внутригодовой динамики
- •Средние уровни и индексы сезонности
- •Месяцы Контрольная работа №4
- •Реализация продукции (млн. Усл. Ден. Ед.) фирмой “Орион”
- •Товарные запасы в розничной сети торгующих организаций города
- •Показатели динамики
- •Показатели динамики
Средние уровни и индексы сезонности
Месяц |
Средний уровень, |
Индекс сезонности, %, |
январь |
5,74 |
104,2 |
февраль |
6,45 |
117,1 |
март |
5,27 |
95,6 |
апрель |
5,4 |
88,0 |
май |
4,63 |
84,0 |
июнь |
5,01 |
91,0 |
июль |
5,34 |
96,9 |
август |
5,64 |
102,4 |
сентябрь |
5,0 |
90,7 |
октябрь |
5,39 |
97,8 |
ноябрь |
6,13 |
111,3 |
декабрь |
6,14 |
111,4 |
Полученные индексы сезонности дают оценку того, как в отдельные месяцы года количество заключённых браков отклоняется от среднего значения. Таким образом, зимой браков заключается больше.
2. Ряд динамики имеет общую тенденцию, и она определена либо методом скользящего среднего, либо методом аналитического выравнивания.
Индекс сезонности ,
где — исходные уровни ряда:
—уровни ряда, полученные в результате определения скользящих средних для тех же периодов времени, что и исходные уровни:
i — номер месяца или квартала, для которого определяется индекс сезонности:
n — число лет наблюдения за процессом.
В случае, если тенденция развития определялась методом аналитического выравнивания, расчетная формула получения индексов сезонности совершенно аналогична предыдущей, но вместо - уровней, полученных методом скользящих средних, используются- полученные методом аналитического выравнивания.
Пример 6.
Определить скользящие средние по трем уровням ряда.
Таблица 14
Реализация сахара в продовольственных магазинах города, т
Месяц |
1999 |
2000 |
2001 | |||
Исходные уровни, |
Сглажен. уровни, |
Исходные уровни, |
Сглажен. уровни, |
Исходные уровни, |
Сглажен. уровни, | |
январь |
78,9 |
------- |
108,6 |
106,2 |
129,1 |
131,3 |
февраль |
78,1 |
81,0 |
107,9 |
107,8 |
128,6 |
129,5 |
март |
86,0 |
87,2 |
106,8 |
115,4 |
130,7 |
137,4 |
апрель |
97,5 |
88,9 |
132,1 |
117,3 |
152,8 |
141,1 |
май |
83,3 |
88,9 |
113,0 |
119,0 |
139,8 |
146,7 |
июнь |
86,0 |
86,6 |
111,8 |
116,4 |
147,4 |
150,3 |
июль |
90,6 |
87,6 |
124,4 |
116,8 |
163,8 |
152,5 |
август |
86,1 |
86,0 |
114,1 |
115,6 |
146,3 |
149,3 |
сентябрь |
81,3 |
90,8 |
108,4 |
115,6 |
137,8 |
145,4 |
октябрь |
105,1 |
94,5 |
124,0 |
117,0 |
152,2 |
144,4 |
ноябрь |
97,2 |
101,5 |
118,0 |
126,2 |
143,2 |
150,6 |
декабрь |
102,1 |
102,6 |
136,3 |
128,0 |
156,5 |
------- |
На основе исходных и сглаженных уровней ряда строятся индексы сезонности:
Так для января:
Для февраля:
и т. д.
Таблица 15
Индексы сезонности по месяцам
Месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Индекс сезонности, %, |
100 |
98 |
96 |
110 |
95 |
98 |
106 |
96 |
93 |
107 |
95 |
103 |
Таким образом, повышенный спрос на сахар в магазинах города наблюдается в апреле, июне, ноябре, декабре.
На линейном графике, можно увидеть закономерности изменения объёма продаж сахара по месяцам года.
Объем
продаж сахара, т. Индекс
сезонности, %