Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
3 курс / Лекции / тема 11 ряды динамики.doc
Скачиваний:
53
Добавлен:
17.04.2015
Размер:
666.11 Кб
Скачать

Производство стали в стране по годам

Годы

1995

1996

1997

1998

1999

Производство стали, млн. т.

141,3

144,8

146,7

151,5

149,0

Провести аналитическое выравнивание ряда.

В качестве математической функции, отражающей тенденцию развития, выбирается прямая . Определение параметровипроизводится для условного времени:

,

.

Таблица 11

Год

Производство стали, млн. т.,

Условное время,

Теоретические уровни

1995

141,3

-2

142,2

1996

144,8

-1

144,4

1997

146,7

0

146,7

1998

151,5

1

148,9

1999

149,0

2

151,1

Полученные теоретические уровни показывают тенденцию развития производства стали в стране по годам при его равномерном изменении.

Определение в рядах внутригодовой динамики

Многие процессы хозяйственной деятельности, торговли, сельского хозяйства и других сфер человеческой деятельности подвержены сезонным изменениям, например, продажа мороженого, потребление электроэнергии, производство молока, сахара, продажа сельхозпродукции.

Для анализа рядов динамики, подверженных сезонным изменениям, используются специальные методы, позволяющие установить и описать особенности изменения уровней ряда. Перед использованием этих методов необходимо подготовить данные, приведённые в сопоставимый вид, за несколько лет наблюдения по месяцам или кварталам. Изменения сезонных колебаний производится с помощью индексов сезонности. В зависимости от существующих в ряду динамики тенденций используются различные правила построения индексов:

1. Если ряд динамики не имеет общей тенденции развития, либо она не велика.

Индекс сезонности: ,

где - средний уровень ряда, полученный в результате осреднения уровней ряда за одноимённые периоды времени (например, средний уровень января за все годы наблюдения);

- общий средний уровень ряда за всё время наблюдения.

Вывод о наличии или отсутствии в ряду динамики ярко выраженной тенденции может производиться при помощи метода укрупнения интервалов.

Пример 6.

Таблица 12

Данные заключения брака в городе за ряд лет наблюдения:

Месяц

Годы

1999

2000

2001

январь

173

183

178

февраль

184

185

179

март

167

162

161

апрель

142

160

184

май

137

143

151

июнь

145

150

156

июль

153

167

177

август

171

173

181

сентябрь

143

150

157

октябрь

162

165

174

ноябрь

178

181

193

декабрь

185

189

197

итого за год

1940

2008

2088

При переходе от месячных к годовым уровням можно установить, что тенденция роста очень незначительна.

Общий средний уровень ряда:

- среднее число браков, заключаемых за один день.

Средний уровень января:

—среднее число браков за один день января.

Аналогично рассчитывается средние уровни и индексы февраля, марта и т.д. Результаты расчётов сводятся в таблицу:

Таблица 13