Рекомендованная литература по курсу
“Общая теория статистики”
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001 г.
2. Общая теория статистики. Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2000 г.
Тема №1
Введение в предмет и метод статистики
Статистика имеет многовековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учета земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 в. до нашей эры.
В настоящее время статистика имеет следующее определение.
Статистика (как отрасль практической деятельности) – это сбор, обработка, анализ и интерпретация числовых данных. Статистика изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной.
Основными разделами статистики являются
-
общая теория статистики, где рассматриваются наиболее общие категории, принципы и методы статистической науки;
-
экономическая статистика, изучающая явления и процессы, происходящие в экономике;
-
социальная статистика, изучающая социальные явления и процессы.
Статистика также – совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни или их совокупность.
Для изучения "Общей теории статистики" необходимо рассмотреть основные понятия, на которых будет основываться все дальнейшее изложение материала.
Поскольку статистика имеет дело с массовыми явлениями, то основным понятием является статистическая совокупность.
Статистическая совокупность - это множество объектов или явлений, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам. Так, например, при определении объема розничного товарооборота все предприятия торговли, осуществляющие продажу товаров населению, рассматриваются как единая статистическая совокупность — "розничная торговля".
Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности.
Например, при проведении переписи торгового оборудования единицей наблюдения является торговое предприятие, а единицей совокупности - их оборудование (прилавки, холодильные агрегаты и т.д.).
Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.
Статистический показатель - это обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые называются признаками.
Признак - это характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.
В разных отраслях статистики изучаются разные признаки. Так, например, объектом изучения является предприятие, а его признаками - вид продукции, объем выпуска, численность работающих и т.д.
Или же, средняя продолжительность ожидаемой жизни родившегося поколения людей в стране – статистический показатель, продолжительность жизни конкретного человека – признак.
Таким образом, статистических признаков, т.е. свойств, качеств объектов наблюдения очень много. Все их многообразие принято делить на две большие группы: признаки качества и признаки количества.
Качественный признак (атрибутивный) - признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований.
Профессия — экономист, юрист, технолог, учитель, врач и т.д.
Количественный признак - признак, определенные значения которого имеют количественные выражения.
Рост - 185, 172, 164, 158.
Вес - 105, 72, 54, 48.
Рассмотрим содержание и форму статистического показателя. Например, площадь участка 600 м2. Показателем является не одно число 600, а весь текст, поясняющий его содержание.
Качественная сторона этого показателя – размер или площадь участка. Количественная сторона выражается числом и единицей измерения: 600 м2.
Каждый объект изучения может обладать целым рядом статистических признаков, но от объекта к объекту одни признаки меняются, другие остаются неизменными. Меняющиеся признаки от одного объекта к другому принято называть варьирующими. Именно эти признаки изучаются в статистике, поскольку неизменяющийся признак изучать неинтересно. Предположим, что в вашей группе только мужчины, у всех один признак (пол — мужской) и по этому признаку больше сказать нечего. А если есть и женщины, то уже можно посчитать их процент в группе, динамику изменения численности женщин по месяцам учебного года и др.
Вариация - это многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности на один момент (или за один период) времени.
Вариация признака – пол: мужской, женский.
Вариация заработной платы: 1 000 руб., 10 000 руб., 100 000 руб.
Отдельные значения признака называются вариантами этого признака.
Не следует путать понятие вариации с колеблемостью.
Колеблемость – изменение величины признака или показателя во времени, т.е. колебания во времени у одной единицы (или группы единиц) совокупности.
Колеблемость признака – выручка магазина: в базисном году 3 млн. у.е., в отчетном – 5 млн. у.е.