Эксперимент

•изучение предметов или явлений посредством создания искусственных, но близких к реальности условий их проявления.

может быть:

•модельным,

•мысленным

•реальным

Модельный эксперимент

•проводится по специально разработанной модели, отражающей объективные зависимости, существующие в объекте исследования.

•Этой модели задают различные параметры, и она показывает поведение объекта при их изменении.

•Разные варианты такого поведения позволяют объяснять явления, устанавливать новые зависимости, предсказывать возможные тенденции.

•Сегодня чаще всего используются модели, представленные в компьютерном варианте.

Недостатки модельного эксперимента

•Он ограничен возможностями модели, ее совершенством.

•не исключено, что модель может "скрывать" многие проблемы реальности,

•отражать лишь уровень знаний ее создателей

•ограничивать возможности получения новых знаний,

•решения неизвестных проблем.

Мысленный эксперимент

•экспериментирование в мышлении, построение мышления по принципу "а что если...".

•Его эффективность зависит от соотношения объема и структуры знаний человека, их достаточной концентрации, индивидуальных способностей к творческой деятельности, овладения методологией мысленного экспериментирования.

•Знания могут давать новые знания. Конечно, до определенного предела и в определенных условиях.

•В этом суть и значение мысленного эксперимента

Модель

•это копия реального объекта, обладающая его основными характеристиками и способная имитировать его поведение.

•это всегда упрощенное отражение объекта, используемое для того, чтобы выделить главное, "отсечь" его от второстепенного, случайного, преходящего.

Модель должна:

•Достаточно полно отражать особенности и сущность исследуемого объекта, чтобы можно было замещать его при исследовании.

•Представлять объект в упрощенном виде, но с допустимой степенью простоты для данного вида и цели исследования.

•Давать возможность перехода от модельной информации к реальной. Это должно быть учтено в правилах построения модели.

Использование компьютерной техники в ИСУ

•Компьютерные модели могут быть представлены в виде:

•структуры системы управления,

•технологической схемы процесса управления,

•комплекса характеристик управления,

•факторов, влияющих на эффективность управления,

•структуры информации,

•структуры взаимодействия функций управления и пр.

Моделирование

•метод прогнозирования возможных состояний объекта в будущем, способов достижения заданных параметров с применением моделей: предметных, знаковых, математических, имитационных, аналитических.

•моделирование заключается в том, что реальные объекты исследования, особенно если они недоступны или если нельзя вмешиваться в их функционирование, заменяются соответствующими моделями, пользуясь которыми можно провести эксперимент, изучать их поведение при изменениях параметров внешней и внутренней среды

Имитационные модели в ИСУ

•строятся по аналогии с объектом исследования с использованием статистических методов.

•Для моделирования в случайных условиях был разработан метод статистических испытаний (метод Монте-Карло), основная идея которого состоит в моделировании случайных явлений посредством реализации «розыгрышей».

Моделирование

•наиболее эффективно тогда, когда исследователь имеет дело с хорошо структурированными проблемами,

•когда достаточно информации для оценки ситуаций и проблем,

•когда отработана методология работы с моделями.

•методы исследования только в совокупности и комплексе дают ощутимый эффект и действительный результат