Реалистичный портрет
|
Объект технологии |
Смысловое значение |
Метод определения |
Атрибуты объекта |
|
Расслоенный двухдольный граф |
Стратифицированный образ структурного представления системы |
Подграф графа связей. Пересечение графов |
Семейство проекций локальностей. Треугольники противоречий. Неразрешенные треугольники противоречий. Неохваченные треугольники противоречий |
|
Кластер данных |
Выборка из таблицы наблюдений. Эмпирическая основа для верификации эталонного состояния |
Логические правила выбора. Логические ограничения |
Состав показателей. Количественные оценки уровней значений первого приближения. Оценка потенциала актуализации эталонного состояния |
Объект «Расслоенный двухдольный граф» передает реконструкцию многовидности изменчивости конкретного показателя как особую схематическую форму, в которой развертывается панорама множественных внутрисистемных взаимодействий, представляется полный набор системных ролей показателя, локализуются области его прямого участия в механизмах системогенеза, конкретизируются факты проявленных, но еще непознанных качеств системы.
Объект «Кластер данных» определяет в оценках общего характера потенциал прямого отображения каждого эталонного состояния системы на ее признаковое пространство. Эти оценки выявляют логические ограничения на реальную осуществленность характерных качеств системы, фиксируют недостаточную представительность воплощенных смыслов системы в наблюдаемой реальности.
Литература
Качанова Т. Л., Фомин Б. Ф. Методы и технологии генерации системного знания: Учеб. пособие.СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2012. 132 с.
Качанова Т. Л., Фомин Б. Ф. Основания системологии феноменального. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1999. 180 с.
Качанова Т. Л., Фомин Б. Ф. Технология системных реконструкций. СПб.: Политехника, 2003. 146 с. (Проблемы инновационного развития. Вып. 2.)
Shannon C. E. A mathematical theory of communication // Bell System Technical Journal, Vol. 27, (July, October 1948), P. 379–423, 623–656.
Кендэл М. Ранговые корреляции. Зарубежные статистические исследования. М.: Статистика, 1975. 216 с.
Hollander M. & Wolfe D. Nonparametric statistical methods. New York, John Wiley and Sons, 1999.