Лекция ресурсы решений
Информационный ресурс решений
Технология системных реконструкций раскрыла сложность объектов анализа (табл. 3).
Таблица 3
Оценки гетерогенности объектов анализа
|
Объект анализа |
Парные связи |
Треугольники противоречий |
Показатели в системных моделях | |||
|
Проявленность |
Сложность |
Разрешенная неоднородность % |
Ведущая системная роль, % |
Число дополнительных вершин |
Участие в ядрах, % | |
|
ЦФО |
0.79 |
0.32 |
26 |
85 |
13 |
9 |
|
СФО |
0.91 |
0.23 |
68 |
95 |
4 |
27 |
|
ПФО |
0.85 |
0.22 |
50 |
91 |
8 |
21 |
|
ЮФО |
0.89 |
0.22 |
58 |
90 |
9 |
18 |
|
СЗФО |
0.82 |
0.34 |
19 |
84 |
14 |
6 |
|
ДФО |
0.92 |
0.37 |
6 |
42 |
50 |
5 |
|
УФО |
0.94 |
0.39 |
7 |
54 |
41 |
5 |
Оценка проявленности характеризует четкость выражения внутренних отношений во внешних формах (парных связях). Оценка сложности связана с выявлением знаковых доминант бинарных отношений. Взятые вместе оценки связей указывают на разнообразие внутрисистемных корреляций.
Гетерогенность открытых систем проступает вовне в виде структурных неоднородностей. Степень раскрытия многокачественной сущности систем характеризуется процентом разрешенных неоднородностей.
Закономерности, формирующие изменчивость показателей, раскрывает множество системных моделей. У всех объектов анализа есть какое-то число показателей, научное знание о закономерной изменчивости которых в моделях в полной мере нераскрыто. Эти закономерности полностью определены для тех объектов анализа, у которых 100 % показателей обладают ведущей системной ролью. Смысловая активность показателей определяется числом их вхождений в ядра системных моделей – носителей смыслов систем.
Информационный ресурс исходно возникает на этапе построения эмпирического описания системы. Технологии аналитического ядра ФС исследуют это описание с позиций его полноты и достаточности для раскрытия и выражения всех качеств системы, оценки существенности показателей для передачи смыслов системы и их значимости в определении состояний и свойств системы.
Информационный ресурс дополняется оценками весомости показателей на базе слов языка систем (рис. 1).
|
Сегмент «Социально-экономический» |
Рис. 1. Оценки весомостей показателей:
символы «», «», «» – слова «Коррелятивность», «Представительность», «Осуществленность»
Слова языка систем порождают первый и второй информационные ранги показателей. На базе рангов определяются группы сильных и слабых показателей. На базе первого информационного ранга и слова языка систем «Системная обусловленность» вычисляются потенциалы адекватности отображения эмпирической весомости показателей. На базе второго информационного ранга и слова языка систем «Акцентирование существенного» вычисляются потенциалы адекватности отображения однородности показателей в целевом наборе (рис. 2).
Рис. 2. Оценки и группы показателей:
П – позитивность потенциала; НТ – нейтральность потенциала; В – высокий уровень первого ранга; СР – средний уровень первого ранга
Информационный ресурс решений устанавливает подмножества существенных и несущественных показателей, задает подмножества показателей, значимых для решения конкретных целевых задач. На базе информационного ресурса разрабатываются рекомендации для проектирования мониторингов систем.
Интеллектуальный ресурс решений
Сложность систем, представляющих объекты анализа, разрешается в реконструктивных семействах системных моделях. Степень преодоления сложности характеризуют оценки неоднородности, проявленной, разрешенной и выраженной в формальных моделях, раскрывающих уникальные качества систем. Каждый объект анализа представлен своими уникальными наборами системных моделей и моделей взаимодействия, выявляющими сущность данного объекта. Уникальность наборов моделей обусловлена различиями в числе, составе, структуре, атрибутах, морфологии моделей (табл. 4).
Таблица 4