6. Моделирование в международных и региональных исследованиях

На сегодняшний день идет активное использование моделий. Моделир. Связ-но с появлением «бихейвиористской революции», т.к. она стала источником метод.подходов. Развитие: теория рационального выбора. Модели используются в основном как основной метод или как часть исследовательского процесса. У модели своеобразная роль, м.может подменять исслед.процесс. Что такое моделирование? В основе моделирования лежит абстрактное восприятие исследователем реального мира. Моделирование: «Построение идеальных, воображаемых, искусственных объектов или систем отношений, имитирующих объекты или отношения, существующие в реальном мире, выполняющих их функции и имеющих их характеристики» В основе метода идея о том, что познание моделей позволяет познать и природу настоящих объектов, особенности их взаимоотношений. (стартовой точкой является реальность). Модели в исследованиях: Представление действительности в исследованиях не м.б. реалистичным. Основные принципы, кот.использ. при создании моделей: идентификация, идеализация, приближение. Любое науч.исслед. предполагает формулир. гипотез о мире и объектах. Неудовлетворенность результатами,к кот.получили, используя такие модели требует формализации и перехода к формальным моделям. Существующие модели: Неформальные. Формальные. Выделяют также эмпирические или статистические модели (по Ребекке Мортон). Неформальные модели: 1. несколько логич.связанных между собой утверждений о реальном мире. Такие утверждения базир.на приближении, идентичности и идеализации. Они формулир. на основе наблюдений с использованием характеристик наблюдаемых объектов (а не каких-либо символов или абстракций); Формулируются на основе индуктивной логики; Они могут быть проиллюстрированы в форме простых диаграмм или графиков. 2. Основные типы неформ.моделей.(в зависимости от функций и от формы). а. Несформулир. формальная модель – модель, над кот.не завершена работа, она еще не сформулир. б. Основа для эмпирич. исслед. Цель такой м. – дать теор. обосн. для работы с эмп.данными. Преимущество: возможность систематизировать материал Основная проблема: экспликативные возможности неформальных моделей существенно ограничены. Формальные модели: это набор логически связанных между собой утверждений о реальном мире, выраженных в абстрактных категориях и символах. В основе - дедуктивная логика. Формальные модели – четкое определение реальности, которое используются для того, чтобы сформулировать предположение о неизвестной части реальности. Математические модели (выражаются в

математических символах или используют математические методы решения задач)–наиболее широко распространены. Компьютерные модели (формулируются с использованием компьютерных языков и решаются с помощью компьютерных симуляций). Чистая теория (формулируются не для того, чтобы их проверяли путем эмпирического исследования с использованием данных о реальном мире, а для создания абстрагированной версии реального мира). Прикладные формальные модели (используются для прогноза или для эмпирической проверки). Основные проблемы: для получения научных результатов необходимо придумать формальную модель. Возможно формулирование моделей, свидетельствующих о противоположных результатах. Использование моделей при анализе поведенческих аспектов: Модели рационального выбора (изучение решений, принимаемых во время конфликта, процесса голосования и процесса выбора участниками стратегии) Модели теории игр (с нулевой/ ненулевой суммой, полный конфликт/ частичный конфликт, с полной информацией/ с отсутствием полной информации) Модели, в которых признается ограничение рациональности (модели основательной рациональности, ограниченной рациональности, модели, игнорирующие поведенческую проблему выбора). Эмпирические или статистические модели: Набор логически связанных между собой утверждений о реальном мире, выраженных в форме уравнений. Применяются 1. Для эмпирической оценки параметров прикладных формальных моделей; 2. Для проверки гипотезы или набора гипотез о реальном мире, полученных из формальной или неформальной модели. Этапы моделирования: 1. Определение задач, основных понятий, типа используемой модели 2. Построение содержательной стороны модели (формулирование основных утверждений, определение рамок исследования) 3. Непосредственный анализ составляющих модели.

Моделирование: • Использование абстракций и абстрактных понятий (сохранение разрыва между моделью и действительностью); • Вне анализа остаются многие аспекты, если они не считаются значимыми для целей исследования; • Традиционное предположение в моделировании ceteris paribus: аспекты реального мира значимые для результата исследования в ходе анализа остаются неизменными; • Более ранние допущения никогда не проверяются; • Главная проблема: мир довольно сложный для того, чтобы его можно было отразить в одной универсальной модели. Модели международных систем: Мортон Каплан: 1. Система баланса сил (др.знач.б.с.) 2. Слабая биполярная система. 3. Сильная бипол.сист. 4. Универс.сист. 5. Иерархическая система. 6. Система с правом вето у каждого актора.