Системы и методы принятия решений_зачет

6 МЕТОД ДЕЛФИ

6.1 Теоретические положения

Одним из методов группового принятия решения (или группового опроса) является метод Делфи и его модификации. Метод Делфи относится к классу количественных методов групповых экспертных оценок.

Метод Делфи – многоэтапный метод, предусматривающий первоначальное изолированное вынесение экспертами своих суждений и дальнейшую многократную их корректировку на базе ознакомления каждого эксперта

ссуждениями других экспертов до тех пор, пока величина разброса оценок не будет находиться в рамках заранее устанавливаемого желаемого интервала варьирования оценок.

Процедура экспертного опроса по методу Делфи состоит из нескольких этапов.

ЭТАП 1. ФОРМИРОВАНИЕ РАБОЧЕЙ ГРУППЫ. Для проведения опроса по методу Делфи необходимо создать рабочую (аналитическую) группу, которая после каждого тура производит статистическую обработку полученной информации. Задача рабочей группы заключается в организации процедуры экспертного опроса.

ЭТАП 2. ФОРМИРОВАНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ ГРУППЫ. В соответствии

сметодом Делфи группа экспертов должна включать 10–15 специалистов в данной области.

ЭТАП 3. ФОРМУЛИРОВАНИЕ ВОПРОСОВ. Формулировки вопросов должны быть четкими и однозначно трактуемыми, предполагать однозначные ответы. Определяется допустимая величина разброса оценок и какой из параметров (среднее значение, медиана) будет взят в качестве ответа.

ЭТАП 4. ПРОВЕДЕНИЕ ЭКСПЕРТИЗЫ. Метод Делфи предполагает повторение нескольких шагов проведения опроса.

ЭТАП 5. ПОДВЕДЕНИЕ ИТОГОВ ОПРОСА. Для проведения первого тура экспертам предлагаются вопросы, на которые необходимо дать ответы. Ответы должны быть представлены в виде количественных оценок на поставленный вопрос; быть обоснованы экспертом.

Рассмотрим формулы расчета статистической обработки результатов каждого тура.

Пусть O = {oi} – множество полученных оценок, где oi – оценка эксперта.

Аналитическая группа проводит статистическую обработку полученной от всех экспертов информации. Для этого рассчитываются:

1. Среднее значение исследуемого параметра: SR 1 n oi .

n i 1

2.Определяется медиана как средний член упорядоченного множества оценок экспертов (замечание: упорядочиваются оценки экспертов по возрастанию и берется оценка с номером целая часть от (n/2+1) при n нечетном

ипри n четном среднеарифметическое значение между оценками с номерами

(n/2) и (n/2 + 1)).

3.Показатель квартиль, значение которого равно ¼ разнице между

максимальной и минимальной оценкой ряда: kv (omax omin ) .

4

4. Область доверительности, которая рассчитывается через показатель квартиль, и начало которой равно минимальной оценке плюс значение квартиля, конец – максимальной оценке минус значение квартиля: dbeg = (amin + kv), dend = (amax – kv).

Эксперты должны обязательно ознакомиться с результатами и выводами аналитиков, после чего проводится второй (очередной) тур. Эксперты по результатам представленных расчетов могут увидеть, как корреспондируется их мнение с мнением всей группы экспертов. Они могут изменить свои мнения или оставить прежними, но в этом случае выдвинуть контраргументы в свою пользу. При этом строго соблюдается принцип анонимности. Таким образом, проводится 2–3 тура. В итоге получаем довольно точную групповую оценку.

6.2 Индивидуальное задание

З А Д А Н И Е . Для реализации индивидуального задания по методу Делфи (метод принятия коллективных решений в малых группах) необходимо выбрать самостоятельно предметную область и сформулировать вопрос.

Н а п р и м е р : «Какой курс доллара по отношению к гривне будет в сентябре 2020 года».

Реализация метода должна содержать результаты нескольких туров, при этом отражать все данные, предоставляемые и получаемые экспертами (оценка, объяснения, расчетные значения).

ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ

Теоритические вопросы

1.Приведите основные понятия и определения дисциплины «принятие решений». Какие шкалы оценок по критериям принято различать в дисциплине «принятие решений» (опишите два подхода в классификации, опишите основные типы шкал). Опишите основные этапы процесса принятия решений. Дайте определение трем видам альтернатив: доминирующие, доминируемые, несравнимые (привести пример). Что собой представляет множество Эджворта – Парето (привести пример) и для каких целей оно обычно используется в дисциплине «принятие решений»?

2.Опишите типовые задачи принятия решений и приведите требования (постановку) к двум группам задач принятия решений.

3.Рациональность поведения. Основная аксиома рационального поведения в принятии решений. Дилемма генерала. Проведите анализ наиболее известных эвристических подходов в принятии решений. Чем объясняется отклонение от рационального поведения.

4.Структуризация предпочтений и функции ценности. Приведите две возможности для разрешения вопроса о замещении. Приведите формальную постановку задачи принятия решений по многим критериям. Приведите определение функции ценности и типичные примеры ее представления.

5.Метод варьирования взвешенной суммы критериев (линейной свертки): формальная постановка задачи, пример и тестовый расчет.

6.Метод лексикографического упорядочивания и метод лексикографического упорядочивания с уровнями претензий: формальная постановка задачи, пример и тестовый расчет.

7.Метод аналитической иерархии: формальная постановка задачи (принципы организации матриц сравнения, расчет основных значений: грубые оценки значения главного собственного вектора, индекс согласованности, случайный индекс согласованности, отношение согласованности), пример и тестовый расчет.

8.Коллективные решения. Принцип де Кондорсе и парадокс де Кондорсе, правило большинства голосов, метод Борда (определения и примеры расчетов). Аксиомы Эрроу. Попытки пересмотра аксиом Эрроу.

9.Принятие коллективных решений в малых группах. Опишите три направления исследований по принятию решений в малых группах. Для чего обычно предназначены системы поддержки принятия коллективных решений

вмалых группах? Отбор и формирование группы экспертов, подходы к фор-

мированию и оценке компетентности группы экспертов: характеристики экспертов, описание методики расчета коэффициентов компетентности по результатам высказывания специалистов о составе экспертной группы (пример расчета). Анализ характеристик работы группы экспертов: достоверность экспертизы и затраты на ее проведение.

10.Опишите метод «мозгового штурма» (определения и правила проведения).

11.Метод Делфи: определение, основные характеристики, этапы, процедуры анализа туров опроса, пример, особенности использования, недостатки.

12.Этапы человеческой системы переработки информации, типы памяти. Модель памяти (Р. Актиясона и Р. Шифрина): виды памяти, этапы переработки. Объем непосредственной кратковременной памяти (единица измерения, размер, с помощью каких экспериментов выявлено размер кратковременной памяти). Подходы к увеличению емкости единицы кратковременной памяти. Прослеживание процесса принятия решений: мышление вслух (устные протоколы), информационная доска, метод фиксации движений глаз. Наиболее распространенные типы стратегий, определяемые методом мышления вслух (устные протоколы).

Типы практических заданий

1.Формирование множества Эджворта – Парето (для 3–4 критериев).

2.Метод варьирования взвешенной суммы критериев (линейной свертки).

3.Метод лексикографического упорядочивания и метод лексикографического упорядочивания с уровнями претензий.

4.Метод аналитической иерархии.

5.Метод Делфи.

6.Методы анализа коллективных решений (выборы) по принципу де Кондорсе, правилу большинства голосов, методу Борда.

7.Формирование группы экспертов.

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Базовая

1.Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: учебник / О. И. Ларичев. – М.: Логос, 2000. – 296 с.

2.Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: учебник / О. И. Ларичев. – Изд. второе перераб. и доп. – М.: Логос, 2002. – 392 с.

3.Кини Р. Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения

изамещения / Р. Л. Кини, Х. Райфа. – М.: Радио и связь, 1981. – 560 с.

4.Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати, К. Кернс. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 c.

5.Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. – М.: Радио и связь, 1993. – 278 с.

6.Таха Хемди А. Введение в исследование операций / Хемди А. Таха; пер. с англ. – 7-е издание. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.

7.Слєпцов А. І. Прийняття рішень в складних системах / А. І. Слєпцов, М. А. Зоденко. – К.: Вид-во НПУ імені М. П. Драгоманова, 2007. – 182 с.

8.Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие / И. А. Чубукова. – М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. – 382 с.

9.Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. – СПб.: БХВ-Пе- тербург, 2004. – 336 с.

10.Джексон П. Введение в экспертные системы = Introduction to Expert Systems / П. Джексон. – 3-е изд. – М.: Вильямс, 2001. – 624 с.

11.Джарратано Д. Экспертные системы: принципы разработки и программирование / Д. Джарратано, Г. Райли; пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1152 с.

12.Дюк В. Data Mining: учебный курс (+CD) / В. Дюк, А. Самойленко. –

СПб.: Питер, 2001. – 368 с.

13.Белкин А. Р. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации / А. Р. Белкин, М. Ш. Левин. – М.: Наука, 1990.

14.Гафт М. Г. Принятие решений при многих критериях / М. Г. Гафт. –

М.: Знание, 1979.

15.Гафт М. Г. О построении решающих правил в задачах принятия решений / М. Г. Гафт, В. В. Подиновский // Автоматика и телемеханика. – 1981. – № 6.

16.Емельянов С. В. Многокритериальные методы принятия решений / С. В. Емельянов, О. И. Ларичев. – М.: Знание, 1985.

17.Ларичев О. И. Наука и искусство принятия решений / О. И. Ларичев. – М.: Наука, 1979.

18.Ларичев О. И. Качественные методы принятия решений / О. И. Ларичев, Е. М. Мошкович. – М.: Физматлит, 1996.

19.Литвак Б. Г. Экспертная информация: методы получения и анализа / Б. Г. Литвак. – М.: Радио и связь, 1981.

20.Миркин Б. Г. Проблема группового выбора / Б. Г. Миркин. – М.: Наука, 1974.

21.Подиновский В. В. Многокритериальные задачи с упорядоченными по важности критериями / В. В. Подиновский // Автоматика и телемеха-

ника. – 1976. – № 11.

Дополнительная

1.Гарсиа-Молина Г. Системы баз данных. Полный курс / Г. Гарсиа-Мо- лина, Д. Ульман, Д. Уидом; пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003 – 1088 с.

2.Кнут Д. Э. Искусство программирования. Сортировка и поиск: учебное пособие / Д. Э. Кнут. – 2-е изд. – М.: Вильямс, 2000. – Т. 3. – 832 с.

3.Фаронов В. В. Delphi. Программирование на языке высокого уровня: учебник для вузов / В. В. Фаронов. – СПб.: Питер, 2006. – 640 с.

4.Фаронов В. В. Delphi 6: учебный курс / В. В. Фаронов. – СПб.: Питер,

2002. 512 с.

Приложение А

Пример титульного листа

студент 4 курса

доцент кафедры прикладной математики и теории систем управления, канд. экон. наук, ст. науч. сотр., доц. Мичкивский С. Н.

Донецк – 2013 2009

Навчальне видання

Мічківський Сергій Миколайович Шевцова Олена Володимирівна Кирилишен Ярослав Вікторович

Системи та методи прийняття рішень:

методичні вказівки для студентов специальностей «Прикладная математика» и «Информатика»

(Рос. мовою)

Редактор І. О. Аксьонова

Підписано до друку 26.06.2013 р. Формат 60×84/16. Папір офсетний.

Друк — цифровий. Умовн. друк. арк. 3,49. Тираж 100 прим. Зам. № 13-215.

Донецький національний університет 83001, м. Донецьк, вул. Університетська, 24. Свідоцтво про внесення суб’єкта видавничої справи до Державного реєстру

серія ДК № 1854 від 24.06.2004 р.