Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Аннотации учебных дисциплин.docx
Скачиваний:
42
Добавлен:
13.04.2015
Размер:
321.9 Кб
Скачать

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:

- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК-1);

- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);

- владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3);

- способен реализовывать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения и компьютерной обработки информации (СК-4);

- готов к обеспечению компьютерной и технологической поддержки деятельности обучающихся в учебно-воспитательном процессе и внеурочной работе (СК-5);

- способен использовать современные информационные и коммуникационные технологии для создания, формирования и администрирования электронных образовательных ресурсов (СК-6);

- умеет анализировать и проводить квалифицированную экспертную оценку качества электронных образовательных ресурсов и программно-технологического обеспечения для их внедрения в учебно-образовательный процесс (СК-7).

В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

систему понятий в области современного программирования, включающую методы проектирования и анализа информационных моделей реальных объектов и структур

уметь:

– провести анализ постановки задачи

– выбрать оптимальные средства и методы решения задачи

– реализовать все этапы решения задачи на компьютере

– провести анализ и тестирование полученных результатов

владеть:

– методами объектно-ориентированного программирования типовых задач обработки информации

  1. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.

«Основы искусственного интеллекта»

1. Цель дисциплины: формирование систематизированных знаний об основных направлениях исследований в области искусственного интеллекта, методах разработки и реализации интеллектуальных систем.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина «Основы искусственного интеллекта» относится к вариативной части профессионального цикла (3.2.15).

Для освоения дисциплины «Основы искусственного интеллекта» студенты используют знания, умения, навыки, полученные и сформированные в ходе изучения дисциплины «Математическая логика и теория алгоритмов».

Изучение дисциплины «Основы искусственного интеллекта» является базой для дальнейшего освоения студентами дисциплин «Информационные системы», «Компьютерное моделирование», курсов по выбору профессионального цикла, прохождения педагогической практики.

3. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:

- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК-1);

- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);

- владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3);

- способен реализовывать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения и компьютерной обработки информации (СК-4);

- готов к обеспечению компьютерной и технологической поддержки деятельности обучающихся в учебно-воспитательном процессе и внеурочной работе (СК-5);

- способен использовать современные информационные и коммуникационные технологии для создания, формирования и администрирования электронных образовательных ресурсов (СК-6);

- умеет анализировать и проводить квалифицированную экспертную оценку качества электронных образовательных ресурсов и программно-технологического обеспечения для их внедрения в учебно-образовательный процесс (СК-7).

В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

– модели представления знаний;

– методы работы со знаниями

– методы разработки и создания экспертных систем и экспертных оболочек

уметь:

- использовать знания о методах разработки и реализации интеллектуальных систем в профессиональной деятельности.

владеть:

– навыками логического проектирования баз данных предметной области

– логического (функционального) программирования на языке Пролог (Лисп)

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.