9.2.2.2. Оценка качества принимаемых данных

В этом разделе вводится несколько различных способов для измерения качества принимаемых данных. Простой и надежный способ это использование результата обнаружения ошибок проверочной комбинацией обнаружения или отсутствия ошибки (CRC). Преимуществами использованияCRCявляются очень надежное обнаружение ошибок во фреймах и ее простота. Способ, основанный наCRC, хорошо подходит для тех услуг, где допускается очень частое появление ошибок, по крайней мере, один раз каждые несколько секунд, как например, услуга по передаче пакета данных в нереальном масштабе времени, где вероятность ошибки по фреймам (FER) может вырасти до 10-20% перед повторением передач, и услуга по передаче речи, где, как правило,FER=1% обеспечивает требуемое качество речи. При использовании адаптивного мультискоростного речевого кодека (AMR) глубина перемежения равняется 20 мс иFER=1% соответствует ошибке в среднем на каждые 2 секунды.

Качество приема можно также оценить на основании информации о надежности мягкого фрейма. Такой информацией может быть, например:

• Вычисленная вероятность ошибок элементов сообщения (BER) до декодера канала, названная «сырой»BERилиBERв физическом канале

• Мягкая (текущая) информация из декодера Витерби со сверточными кодами

• Мягкая информация от турбодекодера, например, BERилиFERпосле повторения промежуточного декодирования.

• Принимаемое отношение E_b/N₀.

Проблема с этими величинами состоит в том, что они могут дать ошибочную оценку качества приема. Рассмотрим использование «сырой» величины BER. Требуемая «сырая»величинаBER, предназначенная для получения требуемой конечной величиныFERпосле декодера, не является постоянной, но зависит от профиля многолучевого распространения, скорости движенияMSи алгоритмов приемника. Мягкая информация необходима для обеспечения услуг высокого качества (смотрите раздел 9.2.2.4). «Сырая» величинаBERиспользуется как мягкая информация по интерфейсуIub.

9.2.2.3. Алгоритм управления мощностью во внешнем контуре

Один из возможных алгоритмов управления во внешнем контуре приводится в [2]. Этот алгоритм основан на результатах проверки по данным CRCи может быть характеризован в псевдокоде, как показано на рис. 9.13.

Если FERсоединения является монотонно убывающей функцией заданногоE_b/N₀, то этот алгоритм дастFER, равную заданнойFER, если вызов будет достаточно длинным. Значение величины шага определяет скорость сходимости алгоритма к желательному заданному значению, а также определяет издержки, связанные с применением алгоритма. Принцип заключается в том, что чем больше размер шага, тем быстрее сходимость и больше издержки. На рис. 9.14 дан пример поведения алгоритма при заданнойFER, равный 1%, и размере шага равном 0,5 дБ.

Рис. 9.12. Оценка качества во внешнем контуре в RNC.

Если проверка по CRC прошла успешно

Step_down=FER target*Step size;

E_b/N₀_target(n+1)=E_b/N₀_target (n)-Step_down;

ТАКЖЕ

Step_up=Step_size-FER_target*Step_size;

E_b/N₀_target(n+1)=E_b/N₀_target(n)+Step_up;

КОНЕЦ

где:

E_b/N₀_target(n) заданная величинаFERво фрейме n

FER_target  заданная величинаFERдля вызова и

Step_size  параметр, как правило, равный 0,3-0,5 дБ

Рис. 9.13. Псевдокод алгоритма управления мощностью во внешнем контуре.

Речевые фреймы по 20 мс, общая продолжительность – 1 минута

Рис. 9.14. Заданное E_b/N₀ в ITU канале A абонента, речевой кодек AMR,

заданная FER 1%, размер шага – 0,5 дБ, скорость – 3 км/час.