Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ответы

.doc
Скачиваний:
94
Добавлен:
10.04.2015
Размер:
590.34 Кб
Скачать

12. Мониторинг информационных продуктов и услуг

Мониторинг – наблюдение за состоянием окружающей среды (атмосферы, гидросферы, почвенно-растительного покрова, а также техногенных систем) с целью ее контроля, прогноза и охраны.

Особое значение информационного мониторинга заключается в том, что он является средством передачи социального опыта, позволяет прогнозировать поведение наблюдаемых объектов и избегать развития критических ситуаций, за счет того, что в информационном мониторинге сравнивается состояние исследуемого объекта в данный промежуток времени с его состоянием в предшествующий временной период.

Информационный мониторинг является инструментом управления информационной средой, которая в настоящее время все больше все больше нуждается в научном обосновании управленческих решений.

Информационный мониторинг – это процесс непрерывного слежения за появлением новых сведений о деятельности объекта по заданным информационным индикаторам в фиксированном тематическом поле с целью анализа, управления и прогноза его развития.

Предметом информационного мониторинга является результативность информационной деятельности, а объектом выступает сама информационная деятельность.

Главной целью мониторинга ИР является управление процессом создания и использования государственных ИР, в ходе которого решаются следующие задачи:

- устранение дублирования;

- учет ресурсов как государственного имущества;

- фискальные задачи;

- обеспечение прозрачности деятельности государственных организаций;

- обеспечение информационной безопасности и др.

Кроме того, на основе систем мониторинга ИР можно и нужно решать смежные задачи, в том числе:

- обеспечение навигации пользователей в информационном пространстве;

- установление и охрану прав владения и собственности на ИР;

- планирование деятельности информационных организаций;

- коммерческий маркетинг, в частности, электронная торговля информационными продуктами.

Виды информационного мониторинга: 1. Динамический (в качестве основания для экспертизы служат данные о динамике развития того или иного объекта; на первом месте стоит предупреждение о возможной опасности, а выяснение причин носит второстепенный характер)2. Конкурентный (в качестве основания для экспертизы выбираются результаты такого же обследования подобных объектов)3. Сравнительный (в качестве основания для экспертизы выбираются результаты идентичного обследования одной или двух систем более высокого уровня)4. Комплексный (используется несколько оснований для экспертизы)5. Базовый (выявление новых проблем и опасностей до того как они станут осозноваемы на уровне управления)6. Проблемный (выяснение закономерностей, процессов и опасностей тех проблем, которые носят глобальный характер) Объекты прогнозирования: 1. Тематика фундаментальных и прикладных научных исследований. 2. Проблемы отрасли.Методы ИМ: 1) Метод контент-анализа. Состоит из поиска в тексте определенных содержательных понятий (единиц анализа), выявления частоты их появления и соотношения с содержанием всего документа. Общепризнанным есть распределение методологии контент-анализа на две ветви: качественную и количественную. Основа количественного контент-анализа - частота появления в документах определенных характеристик содержания. Метод качественного контент-анализа базируется на самом факте присутствия или отсутствия в тексте одной или нескольких характеристик содержания.

2) Контент-мониторинг. Представляет собой, постоянное выполнение узко очерченного своими задачами контент-анализа беспрерывных информационных потоков. Отличительная особенность такой работы состоит, прежде всего, в обслуживании узкого круга потребителей со специфической сферой задач, которые требуют оперативного решения. Это, в свою очередь, требует четкой постановки информационно-аналитических задач и тесного контакта между заказчиками и службами поиска и анализа информации.

3) Аналитические методы – основаны на различных операциях со статистическими данными.

4) Экспертные методы – методы на базе обобщения информации и оценок, представленных экспертами.

5) Метод линейного программирования – математический прием, используемый для определения лучшей комбинации ресурсов и действий необходимых для достижения оптимальных результатов, развития исследуемого объекта.

Технология информационного мониторинга основана на постоянном наблюдении за пополнением документального потока новыми сведениями о прогнозируемом объекте и состоит из трех последовательно связанных технологических процессов: 1. Библиографический мониторинг. Осуществляется традиционными методами выявления профильных документов, их описания, реформирования, создания инвертированных ключей к поисковой базе данных по признакам документов, входящих в прогнозные индикаторы.Процессы описания документов (индексирование, реферирование и аннотирование) являются интеллектуальными и помогают установить семантические связи между элементами потока.2. Статистический мониторинг. Он предусматривает количественный анализ документального потока. Динамика количества публикаций по какой-либо проблеме дает возможность проследить историю ее возникновения и развития, тенденции и перспективы.Методы количественного анализа: составление таблиц и построение графиков, вычисление средних значений, интерполирование (определение) промежуточных значений величины по некоторым известным ее значениям, экстраполирование (распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть его), вычисление коэффициента корреляции (соотношения между событиями, явлениями) моделирование, экспертная оценка и др.При наличии больших массивов документов статистический мониторинг ориентируется на работу в автоматизированном режиме.Конечный результат библиографического и статистического мониторинга - данные о документальном потоке по профилю прогнозируемого объекта, об отдельных конкретных источниках информации и сведения, факты из отобранных источников.3. Концептуальный мониторинг. В процессе концептуальной обработки фактографических данных о документальном потоке:- проводится сопоставление статистических параметров документального потока между собой и ожидаемыми значениями;- устанавливаются связи между прогнозными индикаторами, параметрами документального потока и изменениями в прогнозируемом объекте, принимается прогнозное решение.

Условием принятия прогнозного решения является создание экспертной системы в конкретной области знания. Экспертная система оценивает ситуацию, интерпретируя данные библиографического и статистического мониторинга.Концептуальный мониторинг осуществляется на основе формирования прогностического банка данных, для создания которого необходимо иметь базу данных, содержащую:- структурированную совокупность суждений;- блок принятия решений на базе логико-математической модели объекта исследования.

13. Технологии сбора информации

Процесс сбора информации представляет собой деятельность субъекта, целью которого является получение сведений об интересующем его объекте.

Сбор информации может производиться или человеком, или с помощью технических средств и систем - аппаратно. Например, пользователь может получить информацию о движении поездов или самолетов сам, изучив расписание, или же от другого человека непосредственно, либо через какие-то документы, составленные этим человеком, или с помощью технических средств (автоматической справки, телефона и т. д.).

Из изложенного выше следует вывод, что система сбора информации может представлять собой сложный программно-аппаратный комплекс. Как правило, современные системы сбора информации не только обеспечивают кодирование информации и ее ввод в ЭВМ, но и выполняют предварительную (первичную) обработку этой информации.

Сбор информации- это процесс получения информации из внешнего мира и приведение ее к виду, стандартному для прикладной информационной системы. Обмен информацией между воспринимающей информацию системой и окружающей средой осуществляется посредством сигналов.

Сбор и регистрация информации происходят по-разному в различных экономических объектах. Наиболее сложна эта процедура в автоматизированных управленческих процессах промышленных предприятий, фирм и т.п., где производятся сбор и регистрация первичной учетной информации, отражающей производственно-хозяйственную деятельность объекта.

Особое значение при этом придается достоверности, полноте и своевременности первичной информации. На предприятии сбор и регистрация информации происходят при выполнении различных хозяйственных операций (прием готовой продукции, получение и отпуск материалов и т.п.). Сначала информацию собирают, затем ее фиксируют. Учетные данные могут возникать на рабочих местах в результате подсчета количества обработанных деталей, прошедших сборку узлов, изделий, выявление брака и т.д.

Для сбора фактической информации производятся измерение, подсчет, взвешивание материальных объектов, получение временных и количественных характеристик работы отдельных исполнителей. Сбор информации, как правило, сопровождается ее регистрацией, т.е. фиксацией информации на материальном носителе (документе или машинном носителе). Запись в первичные документы в основном осуществляется вручную, поэтому процедуры сбора и регистрации остаются пока наиболее трудоемкими.

В условиях автоматизации управления предприятием особое внимание придается использованию технических средств сбора и регистрации информации, совмещающих операции количественного измерения, регистрации, накоплению и передаче информации по каналам связи в ЭВМ с целью формирования первичного документа.

Каналы получения информации:

Неформальные каналы устанавливаются между отправителем и потребителем информации непосредственно (личные встречи, беседы, телефонные разговоры, переписка и т.п.)

Формальные каналы устанавливаются через специально созданные обществом организации и учреждения (систему печатных изданий, библиотеки информационные службы).

Формальный канал: курьером, по почте, по факсу, телеграфу.

Неформальный канал: телефонная связь, радио-телефонная связь.

Процесс сбора информации связан с переходом от реального представления предметной области к его описанию в формальном виде и в виде данных, которые отражают это представление.

Источниками данных в любой предметной области являются объекты и их свойства, процессы и функции, выполняемые этими объектами или для них. Любая предметная область рассматривается в виде трех представлений:

· реальное представление предметной области;

· формальное представление предметной области;

· информационное представление предметной области.

При сборе (извлечении) информации важное место занимают различные формы и методы исследования данных:

· поиск ассоциаций, связанных с привязкой к какому-либо событию;

· обнаружение последовательностей событий во времени;

· выявление скрытых закономерностей по наборам данных путем определения причинно-следственных связей между значениями определенных косвенных параметров исследуемого объекта (ситуации, процесса);

· оценка важности (влияния) параметров на развитие ситуации;

· классифицирование (распознавание), осуществляемое путем поиска критериев, по которым можно было бы относить объект (события, ситуации, процессы) к той или иной категории;

· кластеризация, основанная на группировании объектов по каким-либо признакам;

· прогнозирование событий и ситуаций.

Задача сбора информации не может быть решена в отрыве от других задач, в частности, задачи обмена информацией (передачи).

Среди методов сбора информации выделяют:

· приобретение документов (оптом, в розницу, по подписке, в дар, через систему обязательного экземпляра);

· выявление документов с исходной информацией;

· мониторинг процессов или явлений;

· методы формирования выборки;

· анкетирование;

· интервьюирование;

· статистическое наблюдение документального или информационного потоков;

· прямые и косвенные методы изучения информационных потребностей;

· метод эксперимента;

· метод панелей;

· ранжирование;

· анализ задач;

· анализ производственных, управленческих и информационных процессов;

· методы прогнозирования и др.

Наименование метода

Характеристика метода

Разновидности

Область применения

Опрос

Метод сбора первичной информации посредством обращения с вопросами к определенной группе людей (респондентам). Позволяет выявить определенные типичные фактические данные, а также понятия и суждения по разным вопросам.

Письменные опросы (анкетирование);

Устные опросы (интервьюирование);

Очные опросы;

Заочные опросы (телефонные, почтовые, опросы с помощью Интернета, через прессу);

Интерактивные опросы по телевидению или по радио;

Выборочные опросы;

Сплошные опросы

Сбор первичной информации (например, об используемых обеспечивающих средствах, о пользователях и их информационных потребностях, о рынке информационных продуктов и услуг, посредниках, об ассортименте и качестве информационных продуктов и услуг).

Интервьюирование

Метод сбора данных, заключающийся в том, что специально обученный интервьюер, как правило, в непосредственном контакте с респондентом устно задает вопросы, предусмотрены программой исследования. Является одним из основных видов опроса.

Индивидуальные интервью;

Парные интервью;

Групповые интервью;

Массовые интервью;

Глубинное интервью;

Свободное интервью;

Фокусированное интервью;

Сбор данных (например, об используемых обеспечивающих средствах, о пользователях и их информационных потребностях, о рынке информационных продуктов и услуг, посредниках, об

ассортименте и качестве информационных продуктов и услуг.

Наблюдение

Метод сбора первичной информации путем непосредственной регистрации исследователем событий, явлений и процессов, происходящих в определенных условиях. Осуществляется в соответствии с целью и задачами конкретного исследования.

Систематическое наблюдение;

Случайное наблюдение;

Непосредственное наблюдение;

Опосредованное наблюдение;

Лабораторное (экспериментальное) наблюдение;

Полевое наблюдение;

Сбор первичной информации (например, о реализации технологических процессов и операций, этапах создания и внедрения информационных систем).

Метод экспертных оценок

Метод получения информации путем опроса экспертов, являющихся специалистами в заданной предметной области. Сущность метода заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественным суждением и формальной обработкой результатов. Полученное в результате обработки обобщенное мнение экспертов есть решение проблемы.

Метод комиссии;

Метод мозгового штурма (или метод коллективной генеральной идеи);

Метод Дельфи;

Метод

эвристического прогнозирования;

Метод обобщения независимых характеристик;

Метод простой ранжировки;

Метод задания весовых коэффициентов;

Используется при определении проблем, целей, объектов, процедур, критериев исследования. Например, при выявлении и обосновании состава задач, подлежащих автоматизации; оценке проектных решений; оценке качества информационных продуктов и услуг.

Анализ документов

Один из основных методов сбора данных, который направлен на получение надежной информации, зафиксированной в документах.

Традиционный анализ документов (внешний и внутренний);

Формализованный анализ документов (контент-анализ)

Используется в качестве основного метода при изучении различных видов документов; может также использоваться как

дополнительный метод при уточнении, обогащении или сравнении результатов наблюдения, опроса, их проверки.

14. Технология обработки документов и данных в автоматизированных информационных системах

Обработка – воздействие на объект с целью придать ему новые свойства.

Переработка –преобразования чего-либо во что-либо иное.

Обработка документов – процесс создания и преобразования документов. Основными операциями обработки документов являются: классификация, сортировка, преобразование, размещение в базе данных и поиск.

Обработка информации - любое преобразование информации из одного вида в другой, производимое по строгим формальным правилам.

Обработка данных – процесс выполнения последовательности операций над данными. Обработка данных может осуществляться в интерактивном и фоновом режимах.

Процесс обработки информации состоит в получении одних «информационных объектов» из других «информационных объектов» путем выполнения некоторых алгоритмов и является одной из основных операций, осуществляемых над информацией.

Типичная информационная система выполняет набор функций, который обычно включает в себя следующие:

1. Ввод документов (с бумаги или в электронном виде).

2. Хранение этих документов.

3. Поиск по запросам (как предопределенным, так и незапланированным).

4. Редактирование операторами.

5. Создание выходных документов (на бумаге или в электронном виде).

Схематично это можно изобразить так:

На самом верхнем уровне можно выделить числовую и нечисловую обработку. В указанные виды обработки вкладывается различная трактовка содержания понятия «данные».

При числовой обработке используются такие объекты, как переменные, векторы, матрицы, многомерные массивы, константы и т.д.

При нечисловой обработке объектами могут быть файлы, записи, поля, иерархии, сети, отношения и т.д.

Другое отличие заключается в том, что при числовой обработке содержание данных не имеет большого значения, в то время как при нечисловой обработке нас интересуют непосредственные сведения об объектах, а не их совокупность в целом.

Обработка данных представляет собой последовательность операций, производимых над данными. Процедуры обработки данных могут различаться в зависимости от форм и видов представления данных

С точки зрения реализации на основе современных достижений вычислительной техники выделяют следующие виды обработки информации:

· последовательная обработка, применяемая в традиционной фоннеймановской архитектуре ЭВМ, располагающей одним процессором;

· параллельная обработка, применяемая при наличии нескольких процессоров в ЭВМ;

· конвейерная обработка, связанная с использованием в архитектуре ЭВМ одних и тех же ресурсов для решения разных задач, причем если эти задачи тождественны, то это последовательный конвейер, если задачи одинаковые - векторный конвейер.

Основные процедуры обработки данных:

Создание данных, как процесс обработки, предусматривает их образование в результате выполнения некоторого алгоритма и дальнейшее использование для преобразований на более высоком уровне.

Модификация данных связана с отображением изменений в реальной предметной области, осуществляемых путем включения новых данных и удаления ненужных.

Контроль, безопасность и целостность направлены на адекватное отображение реального состояния предметной области в информационной модели и обеспечивают защиту информации от несанкционированного доступа (безопасность) и от сбоев и повреждений технических и программных средств.

Поиск информации, хранимой в памяти компьютера, осуществляется как самостоятельное действие при выполнении ответов на различные запросы и как вспомогательная операция при обработке информации.

Поддержка принятия решения является наиболее важным действием, выполняемым при обработке информации. Широкая альтернатива принимаемых решений приводит к необходимости использования разнообразных математических моделей.

Создание документов, сводок, отчетов заключается в преобразовании информации в формы, пригодные для восприятия как человеком, так и компьютером. С этим действием связаны и такие операции, как обработка, считывание, сканирование и сортировка документов.

При преобразовании информации осуществляется ее перевод из одной формы представления или существования в другую, что определяется потребностями, возникающими в процессе реализации информационных технологий.

Реализация всех действий, выполняемых в процессе обработки информации, осуществляется с помощью разнообразных программных средств.

В любой предметной области в технологическом процессе обработки информации можно выделить три основных этапа.

Первый этап (докомпьютерная обработка) начинается со сбора первичных документов из различных источников и подготовки их к автоматизированной обработке. На этом этапе производятся анализ представленных для обработки документов, систематизация имеющейся информации, составление и уточнение контрольных сведений, которые в дальнейшем будут использованы для проверки корректности введенных данных.

Второй этап(компьютерная обработка) является основным и включает ввод, обработку информации по заданному алгоритму, а также вывод результатных документов. На этом этапе осуществляется ручной или автоматизированный ввод информации с первичных документов, контроль корректности и полноты результатов ввода. Информация с первичных документов переносится в информационную базу либо в электронную форму документа и таким образом преобразуется в данные. Далее следует обработка данных на основании алгоритма решения поставленной задачи, их преобразование в выходные данные, формирование и печать результатных документов.

На заключительном третьем этапе (послекомпьютерная обработка) технологического процесса обработки информации производится контроль качества и полноты результатных документов, их тиражирование и передача заинтересованным лицам по различным каналам связи в электронном виде или на бумажных носителях.

Методы обработки информации: Факторный анализ, Сравнительный анализ, Ранжирование, Группировка, Классификация, Прогнозирование, Моделирование, Эксперимент

15.Технологии информационного поиска

Информационный поиск — процесс извлечения информации из информационной системы в соответствии с признаками этой информации.

Информационным поиском (ИП) называется некоторая последовательность операций, выполняемых с целью отыскания документов, содержащих определенную информацию (с последующей выдачей самих документов или их копий), или с целью выдачи фактических данных, представляющих собой ответы на данные вопросы. Термин «ИП» ввел в информатику американский математик Кэлвин Муэрс в 1947 году.

Побудительная причина ИП - информационная потребность, выраженная в форме информационного запроса. Объектами ИП могут быть документы, сведения о их наличии и (или) местонахождении, фактографическая информация.

К методам поиска информации относятся: метод алгоритмизации; метод весовых коэффициентов; статистические методы анализа запросов и результатов выдачи информации; методы анализа и синтеза; моделирование; ранжирование; кластерный анализ; метод исследования операций.

ИП различают следующим образом:

• в зависимости от цели - адресный (формально-механический) и семантический (тематический);

• от объекта поиска - документный и фактографический;

• от степени использования технических средств - ручной или автоматизированный.

• в зависимости от функциональной роли - доминирующие/второстепенные, центральные/периферические, устойчивые/ситуативные потребности.

Все виды ИП пересекаются, так как их цели и объекты часто взаимосвязаны. Например, документный и фактографический виды поиска могут быть как адресными, так и семантическими.

ИП производится при помощи информационно-поисковых систем (ИПС). ИПС - это комплекс связанных друг с другом отдельных частей, предназначенный для выявления в каком-либо множестве элементов информации, отвечающих на предъявленный информационный запрос. Массив элементов информации, в котором производится ИП, называется поисковым массивом.

ИПС подразделяются на документальные и фактографические. Документальные ИПС в ответ на вводимые в них информационные запросы выдают оригиналы, копии или адреса хранения документов, содержащих требуемую информацию. Подкласс документальных ИПС, выдающих лишь библиографические описания (БО) искомых документов, иногда называют библиографическими ИПС.

В отличие от документальных ИПС фактографические поисковые системы предназначены для выдачи непосредственно требуемой информации (например, температуры кипения какой-либо жидкости; структурных или молекулярных формул химических соединений, обладающих некоторыми свойствами, и т.д.).

Принципиальных различий между документальными и фактографическими ИПС нет. Если провести аналогию, то документальные ИПС отличаются от фактографических не в большей степени, чем первичные научные документы от справочников. Основным признаком, объединяющим документальные и фактографические ИПС в один общий класс, является то, что и первые, и вторые могут по запросам выдавать такую и только такую информацию, которая была ранее в них введена.

Любая документальная ИПС - от ручной до автоматизированной - включает в себя следующие элементы: информационно-поисковый язык (ИПЯ), правила перевода текстов документов и запросов с естественного языка на ИПЯ, формальные правила (алгоритмы) поиска, технические устройства, реализующие алгоритмы поиска, фонд документов (или их адресов), записанных на каких-либо носителях информации.

ИП осуществляется по определенным правилам, определяющим стратегию поиска, т.е. способы достижения оптимального результата. Стратегия ИП зависит от типа поисковой задачи, критериев выдачи и характера диалога между потребителями информации и ИПС.

В общем случае процедура ИП состоит из четырех этапов:

• уточнения информационной потребности и формулировки запроса;

• определения совокупности держателей информационных массивов;

• извлечения информации из информационных массивов;

• ознакомления пользователя с полученной информацией и оценки результатов поиска.

Наиболее эффективный метод поиска документов, содержащих научную информацию - прочитать каждый документ некоторой библиотеки. Но такой способ практически неосуществим, поскольку число документов обычно бывает слишком большим, чтобы все их можно было прочитывать при каждом информационном запросе. Поэтому приходится использовать другой, менее эффективный метод, при котором ИП производится не по самим текстам документов, а по кратким характеристикам содержания или определенным внешним признакам документов. Для этого каждый документ снабжается поисковым образом документа (ПОД) - характеристикой, в которой кратко выражается основное смысловое содержание документа. В виде такой же краткой характеристики - поискового предписания или поискового образа запроса (ПОЗ) - должен быть сформулирован и информационный запрос. Благодаря этому процедура ИП может быть сведена к простому сопоставлению ПОД с заданным ПОЗ. Если ПОД в необходимой и достаточной степени совпадает с ПОЗ, считается, что этот документ отвечает на информационный запрос. Такое сопоставление оправдано лишь тогда, когда поисковый образ и поисковое предписание формулируются в терминах одного и того же языка, и притом такого, в котором каждая фраза допускает одно и только одно толкование.

В ПОД в краткой форме выражается лишь основное смысловое содержание документа. Поэтому такой метод не может обеспечить отыскания в библиотеке всех документов, содержащих требуемую информацию. Кроме того, в числе найденных документов могут быть такие, которые фактически не отвечают на данный информационный запрос. Эти документы образуют так называемый «поисковый шум».

Важно иметь в виду, что информация, содержащаяся в научных документах, объективно подчиняется закону рассеяния. Полнота и точность поиска представляют собой конкурирующие показатели: повышение одного из них ведет к снижению другого. Увеличивая полноту поиска, мы неизбежно уменьшаем его точность и наоборот, увеличивая точность поиска, уменьшаем его полноту.

Эффективность ИП определяют показатели, характеризующие нахождение релевантных документов. Они делятся на семантические (точность и полнота поиска, коэффициент информационного шума и коэффициент потерь) и технико-экономические (оперативность поиска, стоимость и трудоемкость поиска).

Простейшим ПОД является его заглавие. По заглавию книги или статьи читатель в большинстве случаев может судить о том, представляет ли для него интерес эта книга или статья и стоит ли с ней знакомиться подробней.

Аннотация и реферат документа также суть его поисковые образы. С увеличением объема реферативных журналов (РЖ) число помещаемых в них аннотаций и рефератов стало настолько большим, что РЖ пришлось снабжать дополнительным справочным аппаратом - системой указателей, значительно облегчающих для читателей решение информационно-поисковых задач. Таким образом, РЖ, а также РЖ с системой указателей - это простейшие документальные ИПС, рассчитанные на индивидуальное использование.

Существует три основных типа информационно-поисковых задач:

• ретроспективный информационный поиск, т.е. отыскание письменных документов (всех или части), в которых содержатся сведения по определенному вопросу;

• срочное оповещение отдельных специалистов (абонентов) о публикациях, представляющих для них потенциальный интерес. Данный тип информационного поиска называется избирательным (адресным) распределением информации (ИРИ). Он производится по постоянным информационным запросам (так называемым «профилям интересов»), которые формулируются самими потребителями. Это особый случай ИП;

• поиск имен специалистов, располагающих информацией по определенному вопросу.

19. Технологическая подготовка информационного производства

Технологическая подготовка – совокупность мероприятий, обеспечивающих технологическую готовность.

Технологическая готовность производства – наличие на предприятии полных комплектов конструкторской и технологической документации и средств технологического оснащения, необходимых для осуществления заданного объема выпуска продукции с установленными технико-экономическими показателями

Задача технологической подготовки производства– законченная часть работ в составе определенной функции технологической подготовки производства

Функция технологической подготовки производства– комплекс задач по технологической подготовке производства объединенных общей целью их решения

Технологичность – соотношение затрат на производство продукции и получение при этом результатов с позиции объема и качества.

Применительно к технологической подготовке производства рассматриваются вопросы ее планирования, учета, контроля, регулирования, анализа.

Критериями технологической подготовки производства являются:

- технологичность продукции

- эффективность производства

- сокращение сроков освоения выпуска новой продукции

- повышение удельного веса продукции, отвечающего заданному (мировому) уровню качества

- повышение производительности труда.

Технологическая подготовка производства может регламентироваться на уровнях: государства; отрасли; предприятия.

И соответственно этому используются понятия:

Единая система технологической подготовки производства (ЕСТПП) – это система организации и управления технологической подготовкой производства, регламентированная государственными стандартами;

Отраслевая система технологической подготовки производства (ОСТПП) - это система организации и управления технологической подготовкой производства, регламентированная отраслевыми стандартами (если такие существуют);

Система технологической подготовки производства предприятия - это система организации и управления технологической подготовкой производства, регламентированная стандартами предприятия (совместимыми с государственными и отраслевыми, если они существуют);

Организация технологической подготовки производства– это формирование структуры технологической подготовки производства и подготовка всех видов обеспечивающих средств, необходимых для реализации функций и задач данного производства.

Срок технологической подготовки производства – интервал времени от начала до окончания технологической подготовки производства изделия.

Управление технологической подготовкой производства– совокупность действий по обеспечению функционирования технологической подготовки производства. Цель - рациональная организация и включает: планирование, контроль, учет, регулирование.

Планирование технологической подготовки производства(установление номенклатуры и значений показателей технологической подготовки производства, характеризующих качество выполнения ее функций) включает:

• Определение состава и объем работ по технологической подготовки производства;

• Определение потребностей в ресурсах на выполнение планируемых работ;

• Определение состава исполнителей и распределение работ между ними;

• Расчет календарных сроков выполнения работ каждым исполнителем

• Разработку общего плана технологической подготовки производства.

Учет (сбор и обработка информации о состоянии технологической подготовки производства изделия на определенный момент времени) и контроль (выявление отклонений фактических значений показателей технологической подготовки производства изделия от плановых значений показателей) за ходом технологической подготовки произ-ва предусматривают:

• Учет сроков выполнения запланированных видов работ

• Учет расходов ресурсов на выполнение работ

• Учет фактической трудоемкости работ

Регулирование технологической подготовки производства(принятие решений по устранению отклонению значений показателей технологической подготовки производства от плановых значений показателей и их выполнение) включает:

• Анализ фактической трудоемкости работ;

• Анализ влияния невыполнения отдельных видов работ в установленные сроки на ход всей технологической подготовки производства;

• Анализ качества выполняемых работ;

• Принятие решений по устранению отклонений от запланированного хода и результата технологической подготовки производства;

• Управление технологической подготовкой производства может реализоваться на основе сетевых моделей управления. При этом могут использоваться средства автоматизации для построения такого рода моделей.

Трудоемкость технологической подготовки производства– затраты труда на выполнение технологической подготовки производства от получения исходных документов на разработку и производство изделий до наступления технологической готовности предприятия.

Система стандартов технологической подготовки производства: 14. Единая система технологической подготовки производства. С 1989 года почти все стандарты заменены на Рекомендации. Действует ГОСТ 14.004-83 Единая система технологической подготовки производства. Термины и определения основных понятий