Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Документ Microsoft Word.docx
Скачиваний:
7
Добавлен:
10.04.2015
Размер:
688.16 Кб
Скачать

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Департамент научно-технологической политики и образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Красноярский государственный аграрный университет»

Институт экономики и финансов АПК

Кафедра Бухгалтерского учета и статистики

Эконометрика

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1

Вариант 22

Выполнил

студент группы 39-1, _____________ Шевцова Н.Н.

080101.65 «Экономическая

безопасность»

Очной формы обучения

Принял

к.т.н., доцент _____________ Калягина Л.В.

Красноярск 2014

Район

Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., у

Денежные доходы на душу населения, тыс.руб., х

Северный

Респ. Корелия

596

913

Респ.Коми

417

1095

Архангельская обл.

354

606

Вологодская обл.

526

876

Мурманская обл.

934

1314

Северо-Западный

Ленинградская обл.

412

593

Новгородская обл.

525

754

Псковская обл.

367

528

Центральный

Брянская обл.

364

520

Владимирская обл.

336

539

Ивановская обл.

409

540

Калужская обл.

452

682

Костромская обл.

367

537

Московская обл.

328

589

Орловская обл.

460

626

Рязанская обл.

380

521

Смоленская обл.

439

626

Тверская обл.

344

521

Тульская обл.

401

658

Ярославская обл.

514

746

Построим поле корреляции- совокупность точек результативного и факторного признаков . Для этого в прямоугольной системе координат строят график, по оси ординат откладывают индивидуальные значения результативного признака Y, а по оси абсцисс - индивидуальные значения факторного признака X.

.

На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу о том, что связь между всеми возможными значениями X и Y носит линейный характер. Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a Оценочное уравнение регрессии (построенное по выборочным данным) будет иметь вид y = bx + a + ε. Для оценки параметров а и b - используют МНК (метод наименьших квадратов). Метод наименьших квадратов дает наилучшие (состоятельные, эффективные и несмещенные) оценки параметров уравнения регрессии.

Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу (табл. 1)

табл.1 Расчетная таблиц Система нормальных уравнений. a•n + b∑x = ∑y a∑x + b∑x2 = ∑y•x Для наших данных система уравнений имеет вид 20a + 13784 b = 8925 13784 a + 10361800 b = 6614340 Домножим уравнение (1) системы на (-689.2), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения. -13784a -9499932.8 b = -6151110 13784 a + 10361800 b = 6614340 Получаем: 861867.2 b = 463230 Откуда b = 0.5375 Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1): 20a + 13784 b = 8925 20a + 13784 • 0.5375 = 8925 20a = 1516.48 a = 75.8239 Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.5375, a = 75.8239 Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии): y = 0.5375 x + 75.8239 Эмпирические коэффициенты регрессии a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.