Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2003_OPREDELENIE_VIDA_I_FORMUL_ZAKONA.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
09.04.2015
Размер:
3.21 Mб
Скачать

1.2 Гамма - распределения наработки до отказа объектов.

Наряду с нормальным законом распределения отказов на практике имеют место отказы, подчиняющиеся гамма – распределению. Данный закон имеет вид:

(1.23)

Исходные данные:

Таблица 4. – Статистический материал.

166

623

695

509

261

643

463

45

402

17

392

422

616

492

586

565

245

218

685

552

393

502

121

65

81

160

565

134

91

263

575

592

22

88

137

296

258

277

217

504

147

583

208

170

120

282

235

188

290

531

291

476

185

460

469

492

387

408

444

378

149

402

255

482

447

128

309

380

200

315

167

126

103

352

415

186

450

164

314

107

394

365

268

316

222

102

317

341

368

327

364

376

313

396

216

193

275

223

242

230

Расчет будем вносить в таблицу 5. По данным таблицы 4 находим максимальное значение – 700 000 км, округляем максимальное значение до 695 000 км, число интервалов kпринимаем за 10 и находим ширину интервала в натуральных единицах измерения:

Δl= максимальное значение/k; (1.24)

Δl= 700 000/10 = 70 000 км.

Производим разбиение исходных данных на интервалы с шириной интервала

Δl= 70 000 км и k = 10.

Рассчитываем по формуле (1.4) и (1.5):

,

.

Математическое ожидание и дисперсия для данного закона рассчитываются по формулам (1.6), (1.7):

,

.

Найдем математическое ожидание и дисперсию:

Далее переходим к натуральным величинам по формулам (1.8) ,(1.9)и (1.25):

,

. (1.25)

Получаем:

.

Далее необходимо найти параметры закона, входящие в уравнение для чего необходимо решить систему уравнений (1.26):

(1.26)

Систему уравнений решаем методом деления, в результате получаем:

Принимаем тогда величинаопределится по формуле:

(1.27)

Получаем:.

Записываем формулу гамма - распределения для нашего случая:

(1.28)

Находим значения функции для рассматриваемых интервалов для построения вида гамма – распределения. Расчет производится аналогично, что и в 1.1, результаты расчета сведены в таблицу 5.

Доверительный интервал рассчитывается по формуле:

(1.29)

где .

Рисунок 4. –Теоретическое и эмпирическое гамм - распределения наработки до отказа.

Аргумент функции для гамма – распределения рассчитываем по формуле:

(1.30)

Значения функции для гамма - распределения находим по таблице-приложении П. 29, значения заносим в таблицу 5.

Правильность расчетов проверяем по величине (1.14):

.

Табличное значение критерия согласия находим из условия .

Получаем: , где

По таблице 5 видно, что расчетный коэффициент согласия больше табличного, значит наши расчеты, неверны: ,.

Параметрический метод:

Вероятность безотказной работы определяем по формуле:

, (1.31)

где - значения функции для гамма – распределения по таблице П. 2.9.

Интенсивность отказов рассчитываем по выражению:

, (1.32)

где - значения функции для гамма – распределения по таблице П. 2.8.

Средняя наработка рассчитывается по формуле

(1.33)

Непараметрический метод:

Расчет производится по формулам (1.19) – (1.21), аналогично нормальному закону.

Результаты расчета сводим в таблицу 6. По данным таблицы 6 строим характеристики (рисунок 5,6).

Таблица 6. - Результаты расчета параметрическим и непараметрическим методами.

l, 103 км

t

Параметрически

Непараметрически

P(l)

λ0(l)

λ(l)

P(l)

λ(l)

0

0

1

0,04273

9,897E-07

1

5,882E-07

70000

1,62134

0,953

0,0754

1,746E-06

0,96

1,838E-06

140000

3,24268

0,783

0,165

3,822E-06

0,84

2,276E-06

210000

4,86402

0,57

0,2225

5,154E-06

0,71

3,314E-06

280000

6,48536

0,38

0,265

6,138E-06

0,55

3,209E-06

350000

8,1067

0,238

0,308

7,134E-06

0,43

5,472E-06

420000

9,72804

0,143

0,331

7,667E-06

0,27

4,902E-06

490000

11,34938

0,0935

0,3485

8,072E-06

0,18

5,719E-06

560000

12,97072

0,0458

0,369

8,547E-06

0,11

9,358E-06

630000

14,59206

0,0296

0,378

8,755E-06

0,04

1,471E-05

700000

16,2134

0,0138

0,389

9,010E-06

0

0

Рисунок 5.

Рисунок 6.

Ряд 1. – параметрическая зависимость;

Ряд 2. – непараметрическая зависимость.

Область наихудшей сходимости для вероятности безотказной работы (280000 –350000):

.

Интервал наихудшей сходимости для интенсивности отказов (560000–630000):

Область наилучшей сходимости для вероятности безотказной работы (630000 – 700000):

.

Интервал наилучшей сходимости для интенсивности отказов (490000–540000):

Таблица 5. – Определение закона распределения наработки до отказа.

№ интер-вала j

Δl,

103 км

lj, 103км

Начальный статический момент

Аргумент функции для гамма - распределения

Значение функции для гамма- распределения

Pj

nPj

χ2j

f(l) Δl

ν1xj

ν2xj

tн

tк

Р(tн)

Р(tк)

1

0 – 70

35

-4

4

0,04

-0,16

0,64

0

1,62134

1

0,953

0,047

4,7

0,10

0,04

2

70 – 140

105

-3

12

0,12

-0,36

1,08

1,62134

3,24268

0,953

0,783

0,17

17

1,47

0,18

3

140 – 210

175

-2

13

0,13

-0,26

0,52

3,24268

4,86402

0,783

0,38

0,403

40,3

18,49

0,22

4

210 – 280

245

-1

16

0,16

-0,16

0,16

4,86402

6,48536

0,38

0,38

0

0

0,00

0,19

5

280 – 350

315

0

12

0,12

0

0

6,48536

8,1067

0,38

0,238

0,142

14,2

0,34

0,14

6

350 – 420

385

1

16

0,16

0,16

0,16

8,1067

9,72804

0,238

0,0404

0,1976

19,76

0,72

0,09

7

420 – 490

455

2

9

0,09

0,18

0,36

9,72804

11,34938

0,0404

0,0174

0,023

2,3

19,52

0,06

8

490 – 560

525

3

7

0,07

0,21

0,63

11,34938

12,97072

0,0174

0,0273

0,0099

0,99

36,48

0,03

9

560 – 630

595

4

7

0,07

0,28

1,12

12,97072

14,59206

0,0273

0,02516

0,00214

0,214

215,19

0,02

10

630 - 700

665

5

4

0,04

0,2

1

14,59206

16,2134

0,02516

0,02302

0,00214

0,214

66,98

0,01

Σ

100

1

0,09

5,67

 

 

 

 

 

 

359,29