Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
teoriya_veroyatnostey.pdf
Скачиваний:
57
Добавлен:
09.04.2015
Размер:
3.37 Mб
Скачать

При 0 < x a :

 

a

 

 

0

x

1

 

 

 

t

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

x

2

 

 

 

 

 

F (x)= p(t)dt + p(t)dt +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

dt =

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

2

a

x

 

2a

.

 

 

 

 

−∞

 

 

 

 

 

 

a

0

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При x > a , получаем F (x) =1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, получено

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при x -a;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

, при-a < x 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x +

 

 

 

 

 

 

 

 

p(x)=

 

 

 

1

 

 

 

 

 

, при x [a,a]

, F (x)=

a

 

 

 

 

 

 

2a

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при x [a,a]

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

< x

a;

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

, при0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

a

 

 

 

 

2a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при x > a.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

§5. Функция от случайных величин

Пусть ξ — случайная величина. Пусть задана функция y = f (x) . Каждому элементарному исходу ω поставим в соответствие число η(ω) по формулеη(ω) = f (ξ(ω)) . Тем самым получим случайную величину η , называемую функцией f (ξ) от случайной величины ξ .

Пустьξ — дискретная случайная величина. Тогда случайная величина η = f (ξ)

также является дискретной случайной величиной, поскольку она не может принимать больше значений, чем случайная величина ξ . Очевидно, что ряд распределения случай-

ной величины η = f (ξ)

имеет вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

η

f (x1 )

f (x2 )

 

f (xn )

 

P

p1

p2

 

pn

При этом, если в верхней строке ряда распределения появляются одинаковые значения f (xi ) , то соответствующие столбцы необходимо объединить в один, приписав им

суммарную вероятность.

Пример 9. Случайная величина ξ имеет ряд распределения:

ξ

-2

-1

0

1

2

P

0,1

0,2

0,3

0,3

0,1

Найти закон распределения случайной величины η = ξ .

Решение. Составим ряд распределения случайной величины ξ :

 

ξ

 

 

2

1

0

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

0,1

0,2

0,3

0,3

0,1

Объединив первый и пятый, второй и четвертый столбцы, получим:

η

0

1

2

P

0,3

0,5

0,2

36

Ряд распределения случайной величины η = ξ получен. z

Пусть ξ — непрерывная случайная величина. При этом случайная величина η = f (ξ) может быть как непрерывной, так и дискретной. Будем рассматривать непрерывные функции f (x) . Пусть случайная величина ξ имеет плотность pξ (x). Тогда

Fη (y)= P(η < y)= P(f (x)< y)=

pξ (x)dx .

 

 

(5.5.1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f ( x )<y

 

 

 

 

 

 

 

Пример 10. Пусть случайная величина ξ имеет плотность

pξ (x)=

1

 

 

 

e

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти распределение случайной величины η = ξ 2 .

Решение. В данном случае y = f (x) = x2 . Согласно (5.5.1), получим

Fη (y)=

 

 

1

 

 

e

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

dx .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2 <y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Очевидно,

что при y < 0 , функция распределения равна нулю, т.е. Fη ( y ) = 0 . При

y > 0 область (x2

< y)совпадает с областью (

y < x < y ). Отсюда получаем

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

x2

 

y

x2

 

y

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fη (y)=

1

 

 

e

 

dx =

2

e

 

dx =

 

1

e

 

2

dt . z

 

 

2

2

 

2π

 

2π

 

 

 

 

 

 

 

 

y

0

 

 

 

2π 0

t

Выведем более удобные формулы для вычисления функции Fη ( y) , где η = f (x) .

Теорема. Пусть ξ — непрерывная случайная величина с плотностью pξ (x), а случайная величина η связана с ξ функциональной зависимостью

y = f (x) ,

где f (x) — дифференцируемая функция, монотонная на всем участке возможных значе-

ний аргумента x .

Тогда плотность распределения случайной величины η выражается формулой

pη (y)= pξ (ψ(y))

 

 

,

 

(5.5.2)

 

 

 

 

ψ (y)

 

 

где ψ — функция, обратная по отношению к функции f (x) .

 

 

Доказательство. Пусть f (x) — монотонно возрастающая функция. Тогда

Fη (y)= P(η < y)= P(f (ξ)< y)= P(ξ < f 1 (y))= P(ξ <ψ(y))= Fξ (ψ (y)).

 

Продифференцировав последнее равенство, получаем

 

 

pη (y)=

d

(Fη (y))=

d

(Fξ (ψ(y)))= pξ (ψ(y))ψ(y).

 

(5.5.3)

 

 

 

 

 

 

 

dy

 

 

 

 

dy

 

 

Пусть f (x) — монотонно убывающая функция. В этом случае

и, следова-

f (x)< 0

 

 

 

d

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тельно, ψ

(y)= dy f

 

(y)< 0 . Отсюда получаем:

 

 

 

 

 

 

Fη (y)= P(η < y)= P(f (ξ)< y)= P(ξ > f 1 (y))= P(ξ >ψ(y))=

=1P(ξ ψ(y))=1Fξ (ψ(y)).

Продифференцировав последнее равенство, получаем

37

pη (y)=

d

(Fη (y))=

d

(Fξ (ψ(y)))= −pξ (ψ(y))ψ(y).

(5.5.4)

dy

dy

 

 

 

 

Учитывая свойства модуля, равенства (5.5.3) и (5.5.4) объединим в одно

pη (y)= pξ (ψ(y))ψ (y) ,

что совпадает с (5.5.2).

Пример 11. Случайная величина ξ распределена равномерно в интервале

π2 ; π2 . Найти закон распределения случайной величины η = sinξ .

Решение. Функция y = sin x

 

π

;

π

в интервале

2

2

монотонна, следовательно,

 

 

 

 

 

можно применить формулу (5.5.2). Решение задачи удобно расположить в виде таблицы, содержащей три столбца: в первом запишем план решения задачи; во втором столбце запишем обозначения функций, принятые в общем случае; в третьем — конкретные функции, соответствующие данному примеру:

 

Плотность

случай-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

π

 

π

 

 

ной величины ξ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

если x

2

;

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pξ (x)

 

 

 

 

 

 

 

π

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

 

π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

если x

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функциональная за-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

висимость

между

 

 

y = f (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y = sin(x)

 

 

 

 

случайными величи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нами ξ и η

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обратная функция

 

x =ψ(y)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x = arcsin(y)

 

 

 

 

Модуль производной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

обратной функции

 

 

 

ψ (y)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Плотность

случай-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

, если

y (1;1);

 

 

ной величины η

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pη (y)= pξ (ψ(y))

 

ψ (y)

 

 

 

π

1

y

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

если

y (1;1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Интервал (1;1), в котором лежат значения случайной величины η , определяется

областью значений функции

y = sin(x)

 

 

 

 

 

π

;

π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

для x

2

2

. z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следствие из теоремы. Если f (x) — немонотонная функция, то обратная к ней

функция неоднозначна, и плотность распределения случайной величины определяется в виде суммы стольких слагаемых, сколько значений (при данном значении y ) имеет об-

ратная функция:

k

 

pη (y)= pξ (ψi (y))ψi(y),

(5.5.5)

i=1

гдеψ1 (y),,ψk (y) — значения обратной функции для данного y .

38

 

 

 

 

Пример 12.

Случайная величина

ξ

 

 

распределена

равномерно

в

 

интервале

 

π

;

π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

. Найти плотность распределения случайной величины η = cosξ .

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

Функция

y = cos x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

;

π

 

 

 

 

 

 

 

 

немонотонная в интервале

2

2

, ее значения

лежат в интервале (0,1). В данном случае для любого y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

обратная функция будет иметь

два значения:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Плотность

случай-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

,

 

если x

 

π

 

π

 

 

 

 

 

ной величины ξ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

;

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pξ (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

 

π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

если x

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функциональная за-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

висимость

между

 

 

 

 

 

 

y = f (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y = cos(x)

 

 

 

 

 

 

 

случайными величи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нами ξ и η .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обратная функция

 

 

 

 

 

x

=

ψ

 

(y),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

= arccos(y),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

(y).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

1

= −arccos(y).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ψ

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Модуль производной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

обратной функции

 

 

 

 

 

 

 

ψ (y)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1y 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Плотность

случай-

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

, при y (0,1);

 

 

 

 

 

ной величины η

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pη (y)= pξ (ψi (y))

 

ψi(y)

 

 

 

 

1y 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

 

при y (0,1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pη (y)= pξ

(ψi (y))

 

ψi′(y)

 

=

 

 

 

+

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

. z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π 1y 2

 

π 1y 2

π 1y 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

39

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]