
- •Москва 2007
- •Введение
- •Глава 1. Случайные события и их вероятности
- •§1. События. Действия с событиями
- •§2. Общее определение и свойства вероятности
- •ГЛАВА 2. Классическая и геометрическая вероятности
- •§1. Классическое определение вероятности
- •§2. Применение комбинаторного анализа
- •§3. Геометрическое определение вероятности
- •§1. Условная вероятность
- •§2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •§3. Независимость событий
- •§4. Формула полной вероятности
- •§5. Формула Байеса
- •Глава 4. Схема независимых испытаний. Схема Бернулли
- •§1. Формула Бернулли
- •§2. Формула Пуассона
- •§3. Формулы Муавра – Лапласа
- •Глава 5. Случайные величины и их распределения
- •§1. Понятие случайной величины
- •§2. Функция распределения случайной величины
- •§3. Дискретные случайные величины
- •§4. Непрерывные случайные величины
- •§5. Функция от случайных величин
- •Глава 6. Числовые характеристики случайных величин
- •§1. Математическое ожидание случайной величины
- •§2. Математическое ожидание функции от случайной величины. Свойства математического ожидания
- •§3. Дисперсия. Моменты высших порядков
- •Глава 7. Элементы математической статистики
- •§1. Основные понятия и основные задачи математической статистики
- •§2. Простейшие статистические преобразования
- •§3. Эмпирическая функция распределения
- •§4. Полигон и гистограмма
- •Глава 8. Статистическое оценивание
- •§1. Точечные оценки. Выборочная средняя и выборочная дисперсия
- •§2. Метод моментов
- •§3. Метод максимального правдоподобия
- •§4. Интервальные оценки (доверительные интервалы)
- •Глава 9. Проверка статистических гипотез
- •§1. Основные понятия
- •§2. Проверка гипотезы о значении математического ожидания
- •§3. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух генеральных совокупностей
- •§4. Проверка гипотезы о значении дисперсии генеральной совокупности
- •§5. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух генеральных совокупностей
- •§6. Проверка гипотезы о распределении. Критерий Пирсона
- •Приложения
- •Используемая литература

При 0 < x ≤ a :
|
−a |
|
|
0 |
x |
1 |
|
|
|
t |
1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
x |
2 |
|
|
|
|
|
||||||||||||||
F (x)= ∫p(t)dt + ∫p(t)dt + ∫ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
1 |
− |
|
dt = |
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
a |
|
2 |
a |
x − |
|
2a |
. |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
−∞ |
|
|
|
|
|
|
−a |
0 |
|
|
|
a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
При x > a , получаем F (x) =1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
Таким образом, получено |
|
|
|
|
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
при x ≤ -a; |
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
x2 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
1 |
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
, при-a < x ≤ 0; |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x + |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
p(x)= |
|
|
|
1− |
|
|
|
|
|
, при x [− a,a] |
, F (x)= |
a |
|
|
|
|
|
|
2a |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
a |
|
a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
2 |
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
при x [− a,a] |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
< x |
≤ a; |
||||||||||||||||||
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x − |
|
|
|
|
|
, при0 |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
a |
|
|
|
|
2a |
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
при x > a. |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
z
§5. Функция от случайных величин
Пусть ξ — случайная величина. Пусть задана функция y = f (x) . Каждому элементарному исходу ω поставим в соответствие число η(ω) по формулеη(ω) = f (ξ(ω)) . Тем самым получим случайную величину η , называемую функцией f (ξ) от случайной величины ξ .
Пустьξ — дискретная случайная величина. Тогда случайная величина η = f (ξ)
также является дискретной случайной величиной, поскольку она не может принимать больше значений, чем случайная величина ξ . Очевидно, что ряд распределения случай-
ной величины η = f (ξ) |
имеет вид: |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
η |
f (x1 ) |
f (x2 ) |
|
… |
f (xn ) |
|
P |
p1 |
p2 |
|
… |
pn |
При этом, если в верхней строке ряда распределения появляются одинаковые значения f (xi ) , то соответствующие столбцы необходимо объединить в один, приписав им
суммарную вероятность.
Пример 9. Случайная величина ξ имеет ряд распределения:
ξ |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
P |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,3 |
0,1 |
Найти закон распределения случайной величины η = ξ .
Решение. Составим ряд распределения случайной величины ξ :
|
ξ |
|
|
2 |
1 |
0 |
1 |
2 |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P |
|
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,3 |
0,1 |
Объединив первый и пятый, второй и четвертый столбцы, получим:
η |
0 |
1 |
2 |
P |
0,3 |
0,5 |
0,2 |
36

Ряд распределения случайной величины η = ξ получен. z
Пусть ξ — непрерывная случайная величина. При этом случайная величина η = f (ξ) может быть как непрерывной, так и дискретной. Будем рассматривать непрерывные функции f (x) . Пусть случайная величина ξ имеет плотность pξ (x). Тогда
Fη (y)= P(η < y)= P(f (x)< y)= |
∫pξ (x)dx . |
|
|
(5.5.1) |
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f ( x )<y |
|
|
|
|
|
|
|
|||
Пример 10. Пусть случайная величина ξ имеет плотность |
||||||||||||||||||||||||||
pξ (x)= |
1 |
|
|
|
e− |
x2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
2 |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
2π |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Найти распределение случайной величины η = ξ 2 . |
||||||||||||||||||||||||||
Решение. В данном случае y = f (x) = x2 . Согласно (5.5.1), получим |
||||||||||||||||||||||||||
Fη (y)= ∫ |
|
|
1 |
|
|
e− |
x2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
2 |
dx . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
2π |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
x2 <y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Очевидно, |
что при y < 0 , функция распределения равна нулю, т.е. Fη ( y ) = 0 . При |
|||||||||||||||||||||||||
y > 0 область (x2 |
< y)совпадает с областью (− |
y < x < y ). Отсюда получаем |
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
x2 |
|
y |
x2 |
|
y |
− |
t |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
Fη (y)= |
1 |
|
|
∫e− |
|
dx = |
2 |
∫e− |
|
dx = |
|
1 |
∫ |
e |
|
2 |
dt . z |
|||||||||
|
|
2 |
2 |
|||||||||||||||||||||||
|
2π |
|
2π |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
− y |
0 |
|
|
|
2π 0 |
t |
Выведем более удобные формулы для вычисления функции Fη ( y) , где η = f (x) .
Теорема. Пусть ξ — непрерывная случайная величина с плотностью pξ (x), а случайная величина η связана с ξ функциональной зависимостью
y = f (x) ,
где f (x) — дифференцируемая функция, монотонная на всем участке возможных значе-
ний аргумента x .
Тогда плотность распределения случайной величины η выражается формулой
pη (y)= pξ (ψ(y)) |
|
′ |
|
, |
|
(5.5.2) |
||||||||||
|
|
|
||||||||||||||
|
ψ (y) |
|
|
|||||||||||||
где ψ — функция, обратная по отношению к функции f (x) . |
|
|
||||||||||||||
Доказательство. Пусть f (x) — монотонно возрастающая функция. Тогда |
||||||||||||||||
Fη (y)= P(η < y)= P(f (ξ)< y)= P(ξ < f −1 (y))= P(ξ <ψ(y))= Fξ (ψ (y)). |
|
|||||||||||||||
Продифференцировав последнее равенство, получаем |
|
|
||||||||||||||
pη (y)= |
d |
(Fη (y))= |
d |
(Fξ (ψ(y)))= pξ (ψ(y))ψ(y). |
|
(5.5.3) |
||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
dy |
|
|
|
|
dy |
|
|
||||||
Пусть f (x) — монотонно убывающая функция. В этом случае |
′ |
и, следова- |
||||||||||||||
f (x)< 0 |
||||||||||||||||
|
′ |
|
|
d |
|
−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
тельно, ψ |
(y)= dy f |
|
(y)< 0 . Отсюда получаем: |
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
Fη (y)= P(η < y)= P(f (ξ)< y)= P(ξ > f −1 (y))= P(ξ >ψ(y))=
=1− P(ξ ≤ψ(y))=1− Fξ (ψ(y)).
Продифференцировав последнее равенство, получаем
37

pη (y)= |
d |
(Fη (y))= |
d |
(Fξ (ψ(y)))= −pξ (ψ(y))ψ(y). |
(5.5.4) |
|
dy |
dy |
|||||
|
|
|
|
Учитывая свойства модуля, равенства (5.5.3) и (5.5.4) объединим в одно
pη (y)= pξ (ψ(y))ψ ′(y) ,
что совпадает с (5.5.2).
Пример 11. Случайная величина ξ распределена равномерно в интервале
− π2 ; π2 . Найти закон распределения случайной величины η = sinξ .
Решение. Функция y = sin x |
|
− |
π |
; |
π |
|
в интервале |
2 |
2 |
монотонна, следовательно, |
|||
|
|
|
|
|
можно применить формулу (5.5.2). Решение задачи удобно расположить в виде таблицы, содержащей три столбца: в первом запишем план решения задачи; во втором столбце запишем обозначения функций, принятые в общем случае; в третьем — конкретные функции, соответствующие данному примеру:
|
Плотность |
случай- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
−π |
|
π |
|
||
|
ной величины ξ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, |
если x |
2 |
; |
; |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
pξ (x) |
|
|
|
|
|
|
|
π |
|
|
|
|
|
2 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−π |
|
π |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0, |
|
|
|
; |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
если x |
|
. |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
Функциональная за- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
висимость |
между |
|
|
y = f (x) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y = sin(x) |
|
|
|
||||||
|
случайными величи- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
нами ξ и η |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Обратная функция |
|
x =ψ(y) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x = arcsin(y) |
|
|
|
|||||||||
|
Модуль производной |
|
|
|
′ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|||||
|
обратной функции |
|
|
|
ψ (y) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1− y2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Плотность |
случай- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
, если |
y (−1;1); |
|
|||||
|
ной величины η |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
pη (y)= pξ (ψ(y)) |
|
ψ (y) |
|
|
|
π |
1 |
− y |
2 |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
′ |
|
|
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
если |
y (−1;1). |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Интервал (−1;1), в котором лежат значения случайной величины η , определяется |
||||||||||||||||||||||||||||
областью значений функции |
y = sin(x) |
|
|
|
|
|
− |
π |
; |
π |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
для x |
2 |
2 |
. z |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Следствие из теоремы. Если f (x) — немонотонная функция, то обратная к ней
функция неоднозначна, и плотность распределения случайной величины определяется в виде суммы стольких слагаемых, сколько значений (при данном значении y ) имеет об-
ратная функция:
k |
|
pη (y)= ∑pξ (ψi (y))ψi′(y), |
(5.5.5) |
i=1
гдеψ1 (y),…,ψk (y) — значения обратной функции для данного y .
38

|
|
|
|
Пример 12. |
Случайная величина |
ξ |
|
|
распределена |
равномерно |
в |
|
интервале |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
π |
; |
π |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
2 |
|
. Найти плотность распределения случайной величины η = cosξ . |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
Решение. |
Функция |
y = cos x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
π |
; |
π |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
немонотонная в интервале |
2 |
2 |
, ее значения |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
лежат в интервале (0,1). В данном случае для любого y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
обратная функция будет иметь |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
два значения: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Плотность |
случай- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
, |
|
если x |
|
−π |
|
π |
|
||||||||||||
|
|
|
|
ной величины ξ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
; |
; |
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
pξ (x) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
π |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−π |
|
π |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0, |
|
|
если x |
; |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
Функциональная за- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
висимость |
между |
|
|
|
|
|
|
y = f (x) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y = cos(x) |
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
случайными величи- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
нами ξ и η . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Обратная функция |
|
|
|
|
|
x |
= |
ψ |
|
(y), |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
= arccos(y), |
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
(y). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
1 |
= −arccos(y). |
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ψ |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
Модуль производной |
|
|
|
|
|
|
|
|
′ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
обратной функции |
|
|
|
|
|
|
|
ψ (y) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1− y 2 |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
Плотность |
случай- |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
, при y (0,1); |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
ной величины η |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
π |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
pη (y)= ∑pξ (ψi (y)) |
|
ψi′(y) |
|
|
|
|
1− y 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0, |
|
|
|
|
|
|
|
|
при y (0,1). |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
pη (y)= ∑pξ |
(ψi (y)) |
|
ψi′(y) |
|
= |
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
. z |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
π 1− y 2 |
|
π 1− y 2 |
π 1− y 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
39