- •1. Шкала оценки качественных свойств: разновидности, определение, матем. Действия, примеры шкал
- •2. Шкалы измерения количественных свойств: разновидности, определение, математические действия, примеры шкал.
- •3. Основные требования к системе фв.
- •4. Понятие о системных и внесистемных единицах фв. Виды внесистемных, примеры.
- •6. Си- система единиц фв, ее основные единицы.
- •8. Основные этапы развития метрологии
- •9. Менделеевский период развития метрологии
- •10. Основные метролог. Организации рф
- •11. Понятие о фв. Классификация фв.
- •12. Понятие единицы фв. Основное уравнение измерений.
- •13. Понятия об эталонах фв. Классификация эталонов.
- •14. Понятие о передаче размера единицы фв рабочим эталонам. Система поверочных схем
- •15. Понятие об измерении. Содержание, определения. Необходимое условие измерений.
- •16. Общая классификация измерения
- •17. Классификация измерения по способу получения данных об измеряемой фв.
- •18. Общее и отличия между косвенными, совокупными и совместными измерениями
- •19. Понятие истинного и действительного значения фв
- •20. Понятие о погрешностях измерений. Способы выражения погрешностей.
- •21. Понятие отсчёта и принцип арифметического среднего Основной постулат метрологии: отсчет является случайным числом
- •23. Взаимосвязь между погрешностью и числом измерений.
- •25. Понятие о доверительном интервале и уровне значимости. Роль параметров tp и р в определении погрешностей.
- •26. Доверительный интервал: неравенство Чебышева. Применение критерия.
- •27. Правило «трех сигм» в метрологии
- •30. Выявление и исключение систематических погрешностей методом серий.
- •31. Выявление и исключение систематических погрешностей дисперсным методом.
- •32. Основные методы выявления и исключения грубых погрешностей.
- •33. Средства измерений (си) – определение, классификация.
- •34. Метрологические Характеристики си. Основные нормированные мх
- •35. Погрешности си. Три способа нормиров. Основной погрешности си.
- •36. Понятие класса точности си. Способы назначения классов точности си
- •37. Способы обозначения классов точности си
- •38. Алгоритм обработки результатов многократных равноточных измерений
- •39. Метод проверки нормального распределения погрешности измерений (критерий Пирсона)
- •40. Алгоритм обработки результатов неравноточных измерений.
- •41. Косвенные измерения: определение погрешности измерений по относ погрешности и посредством расчета дисперсии.
- •42. Метод коэффициентов как способ приближенного определения погрешностей косвенных измерений.
- •43. Закон рф «о техническом регулировании» и задачи обеспечения единства измерений.
- •45. Функции государственного метрологического контроля (надзора).
- •46. Система испытаний и утверждения типа си.
- •47. Понятие о поверке си. Основные документы, регламентирующие поверочную деятельность. Классификация поверок си.
- •48.Понятие о калибровке си. Область применения. Российская система калибровки.
- •49.Международные организации по метрологии.
- •51. Закон рф « о тех. Регулировании» и основные задачи реформирования системы стандартизации.
- •52. Технический регламент: содержание, уровень утверждения, основные правила применения.
- •56. Основные методы стандартизации: содержание и задачи отдельных методов.
- •57. Математическая база параметрической стандартизации: рпч, построение на базе арифметической прогрессии. Примеры данных рядов.
- •58. Математическая база параметрической стандартизации: рпч, построение на базе геометрической прогрессии. Примеры данных рядов.
- •59. Ряды предпочтительных чисел r5, r10, r20, r40. Взаимосвязь предпочтительных чисел в данном ряду.
- •60. Ряды предпочтительных чисел r5, r10, r20, r40. Логарифмическое правило.
- •61. Ряды предпочтительных чисел, построенные на базе геометрической прогрессии: правило перехода из одного десятичного интервала в другой.
- •62. Российские организации по стандартизации.
- •65. Сертификация: содержание, задачи. Два пути представления информации о соответствии.
- •68. Испытательная лаборатория – общие требования.
- •69. Аккредитация испытательных лабораторий.
- •70.Сущность обязательной сертификации. Порядок проведения.
- •71. Сущность добровольной сертификации. Порядок проведения.
- •72. Способы информирования о соответствии
- •73. Знаки соответствия. Информация, содержащаяся в знаках соответствия.
- •75. Деятельность исо в области сертификации
38. Алгоритм обработки результатов многократных равноточных измерений
Многократные измерения-это измерения, соответвенно которым число измерений превышает количество измеряемых величин. Преимущество многократных измерений – в значительном снижении влияния случайных факторов на погрешность измерения.
Многократные прямые равноточные измерения в простейшем случае представляют собой серию следующих друг за другом измерений ФВ.
Последовательность обработки результатов измерений включает следующие этапы:
-исправляют результаты наблюдений исключением (если это возможно) систематической погрешности; -вычисляют среднее арифметическое значение по формуле;
-вычисляют выборочное СКО от значения погрешности измерений по формуле;
-исключают промахи;
-определяют закон распределения случайной составляющей;
-при заданном значении доверительной вероятности pt:
А) для случая нормального распределения пользуются тадлицами Лапласа и находят tp;
Б) при числе измерениий n<20 значение tp находят по таблицам Студеньта;
В) при n>30 и неизвестном законе распределения пользуются неравенством Чебышева, вычисляя tp из уравнения pt=1-1/tp2;
-определив tp находят границы доверительного интервала для случайной погрешности ɛ=± tp*
-окончательный результат записывают в виде ±ɛ при доверительной вероятности pt.
39. Метод проверки нормального распределения погрешности измерений (критерий Пирсона)
При обработке экспериментальных данных существенное значение имеет вопрос о том, подчиняется ли результат измерения нормальному закону распределения вероятности. Такая гипотеза должна быть обязательно проверена. Проверить эту гипотезу можно по виду гистограммы, построенной на основании экспериментальных данных.
Правила построения гистограммы:
-интервалы, на которые разбивается ось абсцисс, по возможности, следует выбирать одинаковыми;
-число интервалов k устанавливается в соответствии со следующими рекомендациями:
Число измерений |
Число интервалов |
40-100 |
7-9 |
100-500 |
8-12 |
500-1000 |
10-16 |
1000-10000 |
12-22 |
-масштаб нужно выбирать таким, чтобы высота гистограммы относилась к основанию примерно5/8.
Существует несколько критериев согласия, по которым проверяются гипотезы о соответствии экспериментальных данных тому или иному закону распределения вероятности результата измерения. Наиболее распространенным является критерий Пирсона.
При использовании этого критерия за меру расхождения экспериментальных данных с теоретическим законом распределения вероятности результата измерения принимается сумма квадратов отклонения частостей m/n от теоретической вероятности Pi попадания отдельного значения результата измерения в i-й интервал, причем каждое слагаемое берется с коэффициентом n/Pi:
.
Если расхождение случайно, то подчиняется- распределению. Вероятность того, что случайное число примет значение, меньшее аргумента этой функции определяется по интегральной функции хи-квадрат распределения. Можно построить кривые интегральной функции этого распределения для различных значенийk. Здесь k соответствует числу интервалов только при проверке соответствия нормальному закону распределения вероятности результата измерения. Поэтому, задавшись значением интегральной функции распределения К.Пирсона , можно проверить, больше или меньше ее аргументавычисленное значение. Если<, то с выбранной вероятностьюможно считать случайным числом, подчиняющимся-распределению К.Пирсона, то есть можно признать случайным расхождение между эмпирической и теоретической плотностью распределения вероятности результата измерения. Если>,то с той же вероятностью можно признать, чтоне подчиняется распределению К.Пирсона, т.е. гипотеза о соответствии эмпирического закона распределения вероятности теоретическому не подтверждается.