
- •Лекция №1 Введение в системный анализ
- •Основные понятия теории систем
- •Лекция №2 Модели систем
- •Структурный анализ систем
- •Элементы теории графов
- •Алгебраическое представление графа
- •Лекция №3 Ранжирование элементов систем
- •Лекция №4 Элементы теории сетей
- •Сетевое планирование
- •Лекция №5 Функциональные модели
- •Организации
- •Лекция №6 Тезаурус
- •Управление
- •Программное управление
- •Адаптивное управление
- •Лекция №7 Рефлексивное управление
- •Развитие
- •1. Линейные связи
- •2. Ограничивающие связи
- •3. Запаздывающие связи
- •4. Селектирующие связи
- •Лекция №8 Информационное описание
- •Лекция №9 Исследование операций
- •Элементы теории игр
- •Игры двух лиц с нулевой суммой
- •Лекция №10 Смешанные стратегии
- •Методы определения оптимальных стратегий
- •Итерационный метод решения игр
- •Лекция №11 Игры двух лиц с ненулевой суммой
- •Игры nлиц
- •Игровое моделирование
- •Лекция №12 Теория полезности История вопроса
- •Предпочтение и полезность
- •Лекция №13 Теория ожидаемой полезности
- •Аксиомы для линейной функции полезности
- •Субъективная вероятность
- •Лекция №14 Теория принятия решений
- •Аксиомы теории принятия решений
- •Прогнозирование
- •Лекция №15 Автоматизированные системы управления процессами
- •Лекция №16 Системы искусственного интеллекта
- •Экспертные системы
- •Приложение 1 Элементы булевой алгебры
- •Приложение 2 Общие сведения об операторах
- •Содержание
Лекция №7 Рефлексивное управление
Рефлексивное управление направлено на формирование частных (обычно скрытых) критериев поведения - мотивов. Оно предполагает наличие развитого тезауруса управляющей и управляемой систем и высокую степень автономности последней. Рефлексивное управление состоит в передаче мотивов для принятия решения.
Рассмотрим механизм формирования рефлексивного управления.
Если подсистема
с достаточно развитым тезаурусом может
программировать изменение
среды и моделировать предполагаемое
поведение подсистемы
,
то она может пытаться управлять
подсистемой
,
которая может принять или не
принять это управление. Рефлексивное
управление не связано с передачей
команд или показом поведения: одна
подсистема передает другой стимулы,
а принимает решение и вырабатывает
команды управляемая подсистема.
Чтобы стимулировать
выработку решений, необходимо иметь
отображение управляемой
подсистемы с такой глубиной и
подробностью, которая обеспечит
предвидение ее поведения в конкретной
ситуации и реакцию на
определенные стимулы. Чтобы
подсистема
приняла желательные для
подсистемы
решения, необходимо моделирование,
отображающее
лучше, чем это может сделать она сама.
Если
и
идентичны, то это невозможно. Однако
управляющая подсистема может
обладать такими свойствами.
Итак, рефлексивное управление заключается в стимулировании желательных решений. Рефлексивное управление не только предвосхищает возможные действия, но и определяет их на основании анализа свойств систем. Рефлексивное управление сложнее адаптивного и программного, так как должно моделировать глубинные процессы.
Эффективное управление в системах высших подклассов требует применения всех видов управления в рациональном их сочетании и взаимодействии.
Развитие
Проследим роль того или иного вида управления в развитии сложных систем. Будем называть развитием синтетический процесс повышения сложности и эффективности системы, сопровождаемый изменением структуры, целевых функций и т.п.
Возможности и эффективность того или иного вида управления определяются свойствами системы (наличие и размер тезауруса, развитость и совершенство структуры и информационного обмена между подсистемами и т.п.) и среды (скорость изменений).
В системе с нестабильной структурой возможно только адаптивное управление, которое по мере стабилизации структуры и образования иерархии дополняется программным (командным) управлением. В результате возникает смешанное управление с постоянным увеличением веса командной компоненты. Постепенно от адаптивного управления система переходит к программному.
В дальнейшем в результате обучения тезаурусы подсистем развиваются настолько, что командное управление из-за автономных тенденций слабеет, а целенаправленность системы падает.
Эффективным противодействием этим нежелательным процессам является рефлексивное управление, которое стабилизирует "внутрисистемный климат" и обеспечивает целенаправленность. Совместное действие командного и рефлексивного управлений укрепляет структуру, делает ее более гибкой, повышает сопротивляемость системы внешнему воздействию и создает условия для дальнейшего развития.
Это благотворно отражается на деятельности управляющей подсистемы, которая из-за развития связей и информационных подсистем элементов системы вынуждена больше опираться на рефлексивное управление, ибо командное не всегда достигает цели. Развитие рефлексивного управления укрепляет системные свойства, создает гармонию между функциями элементов и основной функцией системы.
Это способствует развитию рефлексивного управления и создает предпосылки усиления уже на новой основе адаптивного управления. Адаптивное управление развивается и приводит к расширению связей и возникновению многосвязной структуры.
Далее описанный выше цикл повторяется, захватывая все большее число функций и процессов и определяя их течение.
На этом примере мы видим, как разные виды управления дополняют и стимулируют друг друга.
В сложных системах управление имеет многоуровневый характер.
Наблюдается распределение управлений применительно к целям и функциям, которые выполняет система.
Командное управлениеиграет основную роль в координации действий; ононаиболее оперативно. Особенно эффективно командное управление в экстремальных или конфликтных ситуациях, когда требуется оперативность и максимальное сосредоточение усилий.
Наиболее эффективно рефлексивное управление. Высокоразвитые общественные системы будущего, по-видимому, смогут обходиться без командного управления, прибегая к нему лишь в чрезвычайных обстоятельствах.
Связи
Рассмотрим связи с функциональной точки зрения.
Мы знаем, что структура реализуется при помощи связей.
Связями называют подсистемы (элементы), осуществляющие непосредственное взаимодействие между другими подсистемами (элементами) и не принимающие решений.
Например, два материальных тела и гравитационное или электромагнитное поле составляют систему, где указанные поля осуществляют взаимодействие между материальными телами.
Связи переносят компоненты метаболизма (деятельности) из одной пространственной области в другую, при этом возможны некоторые преобразования этих компонент.
Связи подразделяются на прямые и обратные.
Прямые связи связывают два различных элемента системы, а обратные связи осуществляют самовоздействие элемента.
Принципиальная схема прямой связи
Принципиальная схема обратной связи
Функциональное уравнение связи можно представить в виде u=Ly. В зависимости от вида оператораL вводят классификацию связей.