- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •3. В следующей таблице приведены данные за 10 лет (1981 – 1990) по количеству вновь регистрируемых фирм (X) и по количеству банкротств (y) в некотором государстве
- •Вариант 7
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •2. Какими параметрами характеризуется нормально распределенная случайная величина?
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •3. Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области. Исходные данные представлены в таблице (цена квартиры, тыс. Долл.):
Вариант 1
1. Что такое точечная оценка и каковы ее желательные свойства?
2. Монету подбрасывают n раз. Вероятность выпадения герба при каждом подбрасывании равна p. В ходе опыта монета выпала гербом раз. Показать несмещенность оценки вероятности выпадения герба в каждом опыте. / Указание. Воспользоваться тем, что число успехов имеет распределение Бернулли (биномиальное распределение) /
3. Найти несмещенную оценку дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины X на основании данного распределения выборки. Проверить гипотезу о том, что генеральная средняя равна 18.
1 |
5 |
6 |
8 |
9 |
11 |
12 |
14 |
16 |
17 |
18 |
20 |
23 |
24 |
26 |
27 |
30 |
6 |
4 |
7 |
3 |
7 |
6 |
5 |
5 |
8 |
10 |
12 |
11 |
8 |
6 |
4 |
5 |
3 |
Вариант 2
1. Что такое плотность вероятности случайной величины? Найдите, используя рисунок, вероятность попадания случайной величины X в интервал (0, 6)
2. Какими параметрами характеризуется нормально распределенная случайная величина?
3. В следующей таблице приведены данные за 10 лет (1981 – 1990) по количеству вновь регистрируемых фирм (X) и по количеству банкротств (Y) в некотором государстве
Год |
X |
Y |
1981 |
72500 |
1020 |
1982 |
72900 |
1290 |
1983 |
74150 |
1830 |
1984 |
73500 |
2250 |
1985 |
78350 |
2500 |
1986 |
82500 |
3000 |
1987 |
87000 |
4000 |
1988 |
86500 |
4200 |
1989 |
90000 |
4500 |
1990 |
89000 |
4000 |
1) Каково ожидаемое количество банкротств в течение года для данного временного интервала; каковы выборочная дисперсия и среднее квадратическое отклонение для этого показателя?
2) Если X и Y коррелированны, то можно ли утверждать, что один из показателей является «следствием» другого, т.е. изменение одного влечет изменение другого? Значимая ли эта связь?
Вариант 3
1. Привести пример статистики, которая имеет распределение χ2.
2. Предположим, что вы отвергли нулевую гипотезу при уровне значимости 5 %. Верно ли утверждение о том, что вы автоматически отвергнете нулевую гипотезу при уровне значимости 1 %?
3. Анализируется объем ежедневных продаж некоторого товара за 60 дней. Получены следующие данные: 5, 6, 3, 2, 7, 7, 6 , 6 , 10, 11, 6, 4, 5, 6, 3, 12, 9, 10, 7, 4, 6, 7, 8, 8, 10, 5, 5, 4, 3, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 10, 6, 4, 5, 6, 12, 7, 7, 8, 11, 9, 10, 5, 6, 4, 2, 7, 11, 8, 7, 9, 5, 6, 9, 5. Необходимо:
а) построить статистический ряд;
б) определить размах выборки;
в) построить полигон относительных частот; определить выборочную среднюю, дисперсию, среднеквадратическое отклонение.