
- •1 Расчёт основных статистических показателей для выборочных совокупностей
- •1. 1 Малая выборочная совокупность
- •Расчет статистических показателей для малой выборочной совокупности
- •Ошибки репрезентативности (представительности)
- •Точность опыта (относительная ошибка опыта)
- •Достоверность статистических показателей (надежность)
- •Доверительный интервал для генеральной средней
- •Необходимое число наблюдений для будущих исследований
- •Статистическое заключение
- •1.2. Большая выборочная совокупность
- •1.2.1 Схематическое представление вариационного ряда
- •1.2.2. Графическое представление вариационного ряда
- •Гистограмма
- •Кумулята
- •Полигон распределения
- •2. 3. Расчет статистических показателей для большой выборочной совокупности
- •По исходным данным
- •По преобразованным данным
- •Ошибки репрезентативности (представительности)
- •Необходимое число наблюдений для будущих исследований
- •Статистическое заключение
- •Расчёт показателей центральной тенденции
- •Расчёт показателей скошенности и крутизны рада распределения
- •2.0 Теоретические законы распределения случайных величин
- •Расчет теоретических частот для кривой нормального распределения
- •3. Критерии оценки статистических гипотез
- •Критерии проверки статистических гипотез
- •Нулевая гипотеза
- •3.1. Статистическое сравнение эмпирического распределения с теоретическим по критерию χ- квадрат Пирсона
- •Статистическое заключение
- •3.2. Статистическое сравнение эмпирического распределения с теоретическим по критерию λ Колмогорова – Смирнова
- •Статистическое заключение
- •3.3. Статистическое сравнение двух эмпирических рядов распределения по критерию λ Колмогорова – Смирнова
- •Статистическое заключение
- •3.4. Статистическое сравнение двух выборочных средних
- •Статистическое заключение
- •3.5. Статистическое сравнение двух выборочных средних
- •Статистическое заключение
- •4.0 Дисперсионный анализ
- •4.1 Схема обработки полученной информации на примере однофакторного, равномерного статистического комплекса
- •Вычисление суммы квадратов отклонений
- •Статистическое заключение
- •5. Корреляционный анализ
- •5.1. Расчё показателей корреляции на примере малой выборочной совокупности
- •Статистическое заключение
- •6.0 Расчет среднеквадратических ошибок
- •Основные свойства ошибок и причины их возникновения
- •Статистическое заключение
- •7.0 Регрессионный анализ Постановка задачи
- •7.1. Линейное уравнение с логарифмированием факторного признака
- •Статистическое заключение
- •7.2. Уравнение гиперболы
- •Статистическое заключение
- •7.3. Уравнение показательной кривой
- •Статистическое заключение
- •Окончательный выбор типа уравнения регрессии
- •Библиографический список
- •Задачи для контрольной работы
1.2.1 Схематическое представление вариационного ряда
Для построения вариационного ряда необходимо выполнить следующие действия:
Выбрать xmin и xmax
Например:
xmin = 6 см.; xmax = 46 см.
Установить размах варьирования:
Например:
xmax – xmin = 46 – 6 = 40 см.
Определить классовый интервал:
(1),
где xmax – максимальное значение варианты; xmin – минимальное значение варианты; i – количество классов.
В математической статистике существуют придержки для установления количества классов в зависимости от объёма совокупности:
- если объем выборочной совокупности до 100 вариантов, то количество классов от 6 до 9;
- если более 100 вариантов, то количество классов от 9 – 12.
Количество
классов можно рассчитывают по формуле:
где n – объем выборочной совокупности.
Заданное количество классов в курсовой работе равно 10.
Например: величина классового интервала будет равна:
C = 46 – 6 / 10 = 4 см.
В некоторых случаях для установления величины классового интервала (промежутка) можно использовать формулу Стерджеса, которая имеет следующий вид:
,
(2)
В курсовой работе величину классового интервала рассчитать по формуле (1).
Установить границы классов, то есть начало и окончание классов.
В практике чаще всего границы классов определяются следующим образом:
За начало (нижняя граница) принимают xmin
За окончание (верхняя граница) считается величина равная xmin + C
Например:
Нижняя граница: хн= xmin = 6 см.
Верхняя граница: хв= xmin + C = 6 + 4 = 10 см.
В некоторых случаях границы классов можно определить и так:
Нижняя граница: хн= xmi - C
2
Верхняя граница: хв= xmin + C
2
Например:
Нижняя граница: хн= xmi - C =6 - 4=4 см
2 2
Верхняя граница: хв= xmin + C =6 + 4=8 см
2 2
Вычисленные границы классов представлены в таблице 1.5.
Таблица 1.5 Границы классов
Классы |
Границы классов |
I |
6,0 – 10,0 |
II |
10,1 – 14,0 |
III |
14,1 – 18,0 |
IV |
18,1 – 22,0 |
V |
22,1 – 26,0 |
VI |
26,1 – 30,0 |
VII |
30,1 – 34,0 |
VIII |
34,1 – 38,0 |
IX |
38,1 – 42,0 |
X |
42,1 – 46,0 |
После установления границ классов приступают к схематическому изображению вариационного ряда.
Частота по изучаемому признаку в схематическом изображении сначала указывается «методом конвертов». Полный конверт включает в себя 10 единиц по изучаемому признаку.
Далее частота указывается арабскими цифрами и приводится расчет накопленных частот. Последнее значение по накопленной частоте при верном расчете должно быть равно объему выборочной совокупности.
Схематическое изображение вариационного ряда
Классы I II III IV V VI VII VIII IX X
Границы 6,0 – 10,0 – 14,0 – 18,0 – 22,0 – 26,0 – 30,0 – 34,0 – 38,0 – 42,0 – 46,0
классов
• • • • • • • •
• • •
•
• •
• • •
Частота,
шт. 2 4 11 16 30
14 10 8 3 2
Накопленная 2 6 17 33 63 77 87 95 98 100
частота, шт
В курсовой работе схематическое изображение вариационного ряда представить на отдельном листе.