
- •1 Расчёт основных статистических показателей для выборочных совокупностей
- •1. 1 Малая выборочная совокупность
- •Расчет статистических показателей для малой выборочной совокупности
- •Ошибки репрезентативности (представительности)
- •Точность опыта (относительная ошибка опыта)
- •Достоверность статистических показателей (надежность)
- •Доверительный интервал для генеральной средней
- •Необходимое число наблюдений для будущих исследований
- •Статистическое заключение
- •1.2. Большая выборочная совокупность
- •1.2.1 Схематическое представление вариационного ряда
- •1.2.2. Графическое представление вариационного ряда
- •Гистограмма
- •Кумулята
- •Полигон распределения
- •2. 3. Расчет статистических показателей для большой выборочной совокупности
- •По исходным данным
- •По преобразованным данным
- •Ошибки репрезентативности (представительности)
- •Необходимое число наблюдений для будущих исследований
- •Статистическое заключение
- •Расчёт показателей центральной тенденции
- •Расчёт показателей скошенности и крутизны рада распределения
- •2.0 Теоретические законы распределения случайных величин
- •Расчет теоретических частот для кривой нормального распределения
- •3. Критерии оценки статистических гипотез
- •Критерии проверки статистических гипотез
- •Нулевая гипотеза
- •3.1. Статистическое сравнение эмпирического распределения с теоретическим по критерию χ- квадрат Пирсона
- •Статистическое заключение
- •3.2. Статистическое сравнение эмпирического распределения с теоретическим по критерию λ Колмогорова – Смирнова
- •Статистическое заключение
- •3.3. Статистическое сравнение двух эмпирических рядов распределения по критерию λ Колмогорова – Смирнова
- •Статистическое заключение
- •3.4. Статистическое сравнение двух выборочных средних
- •Статистическое заключение
- •3.5. Статистическое сравнение двух выборочных средних
- •Статистическое заключение
- •4.0 Дисперсионный анализ
- •4.1 Схема обработки полученной информации на примере однофакторного, равномерного статистического комплекса
- •Вычисление суммы квадратов отклонений
- •Статистическое заключение
- •5. Корреляционный анализ
- •5.1. Расчё показателей корреляции на примере малой выборочной совокупности
- •Статистическое заключение
- •6.0 Расчет среднеквадратических ошибок
- •Основные свойства ошибок и причины их возникновения
- •Статистическое заключение
- •7.0 Регрессионный анализ Постановка задачи
- •7.1. Линейное уравнение с логарифмированием факторного признака
- •Статистическое заключение
- •7.2. Уравнение гиперболы
- •Статистическое заключение
- •7.3. Уравнение показательной кривой
- •Статистическое заключение
- •Окончательный выбор типа уравнения регрессии
- •Библиографический список
- •Задачи для контрольной работы
Статистическое заключение
При сравнительной оценке двух эмпирических рядов распределения деревьев сосны по диаметру на высоте груди, можно сделать вывод, что между ними имеются существенные различия, так как фактическое значение критерия λф – Колмогорова – Смирнова больше теоретического на всех уровнях значимости.
3.4. Статистическое сравнение двух выборочных средних
по t – критерию Стьюдента при равнозначных выборках
Критерий t-Стьюдента используется для оценки достоверности различий средних значений выборочных совокупностей. Фактическое значение критерия определяют по формуле:
t
=
,
где
d – разность между сравниваемыми средними
Sd – ошибка разности средних
и
– значение
сравниваемых средних выборочных
совокупностей
mx12 и mx22- значение ошибок средних выборочных совокупностей.
Данная формула применяется для сравнения средних выборочных совокупностей с равнозначным объёмом; то есть n1= n2, где n1и n2 – объем сравниваемых выборочных совокупностей.
Пример расчёта t-критерия фактического приведён в таблице 3.4.
Таблица 3.4 Статистическое сравнение двух выборочных средних по t- критерию Стьюдента
Фамилия |
Объём выборки n, шт |
Средняя величина x, мм |
Ошибка средней mx, мм |
tфакт |
t05/01 |
Иванов |
30 |
31,08 |
0,85 |
12,43 |
2,05/2,76 |
Смирнов |
30 |
47,30 |
0,99 |
tфакт
=
Фактическое значения t- критерия (tф) сравнивается с tSt на1% и 5%-ном уровне значимости, которые определяются с использованием приложения учебника (Герасимов, Хлюстов). Причём число степеней свободы устанавливается по формуле: k=n – 1.
Для приведенного примера k=30 – 1=29, следовательно, t 05/ 01 = 2,05/2,76.
Так как tф (8,84) больше t01, Н0- гипотеза отвергается, различия между средними существенные.
В курсовой работе произвести сравнительную оценку со средними пятерых студентов (все данные представить в виде одной таблицы).
Статистическое заключение
В результате сравнения выборочной средней Иванова со средней Смирнова делаем заключение о существенности различий между ними, т.к фактическое значении t критерия больше t на 1 % уровне значимости.
(в курсовой работе отметить с кем выявлены существенные, а с кем несущественные различия)
3.5. Статистическое сравнение двух выборочных средних
по t –критерию Стьюдента при неравнозначных выборках
Если объёмы выборочных совокупностей неравны (выборки неравнозначные), то критерий t- Стьюдента определяется по формуле:
tф=,
где
Sd
=
,
d – разность между сравниваемыми средними
Sd – ошибка разности средних
и
– значение
сравниваемых средних выборочных
совокупностей
n1 и n2 –объёмы сравниваемых выборочных совокупностей;
и
- значение
стандартного отклонения.
Пример расчета вспомогательных величин для вычисления t- критерия фактического приведен в таблице 3.5
Таблица 3.5 Статистическое сравнение двух выборочных средних по t- критерию Стьюдента
Фамилия |
Объём выборки n, шт. |
Средняя величина
|
Стандартное отклонение σ,cм. |
t факт |
t 05/01 |
Иванов |
100 |
24,88 |
7,45 |
6,23 |
1,96/2,58 |
Смирнов |
552 |
22,02 |
4,08 |
Sd=
tф=.
Фактическое значение t- критерия (t Ф) сравнивается с tSt на1% и 5%-ном уровне значимости.
t 05/ 01 определяем по приложению учебника, исходя из числа степеней свободы.
Формула для вычисления числа степеней свободы имеет вид: k = n1 + n2 – 2.
Для приведенного примера k = 542 + 552 - 2 = 1092, следовательно, t05/ 01 = 1,96/2,58.
Так как tфакт(6,23) больше t01 , Н0-гипотеза отвергается, следовательно, различия существенные.