3. Вариационные ряды и их применение. Этапы группировки вариационного ряда.

Вариационный ряд-статистич ряд распределения значений изуч колич признака, распол в ранговом порядке, чаще от наим к наиб.

V-варианты,числ знач признака,p-частота признака,те сумма вариант,n-сумма частот(общее число всех вариант).вар ряды бывают – простые-не сгруппированные(до30),сгруппиров (более 30).

1эт:опред кол-ва групп в вар ряду31-45-6-7-,46-100-8-10,101-200-11-12,201-500-13-17.

2эт:опред велич интервала мд группами:Vмакс-Vмин/число групп (округлить).

3эт:опред начала ,середины и конца группы. снач середину для первой гр-число наиб приближ к макс и кратное интервалу. Затем от интрвала отним 1 и делим пополам.

4эт:распределин случаев по группам. лучше составлять карточки.%эт:графичизображение.х-изучпризнак,у-число случ с данной величпризнака.х-число Ж,у-возраст.х:у=4:3.

4. Динамические ряды, показатели и методика расчета. Применение в здравоохранении.

Динамический ряд – совок-сть однород. статистических величин, показывающих изменения какого-либо явления на протяжении определённого промежутка времени. Простые: (состоят из абс. величин)а.Моментный – состоят из чисел характеризующих признак на определённый момент. Уровни такого ряда не могут дробится (перепись населения)б.Интервальный – харак-зует индивидуальный признак за определённый интервал времени. Могут делиться (уровни) на более или менее крупные.Сложные (состоит из относительных величин и средних величин)Простые ряды являются исходными для построения сложных рядов. Сложные ряды состоят из средних величин (средние сроки лечения, среднегодовое число коек), относительные величины (забол-сть, рождаемость).

Методы выравнивания: Пример -

85	90	95	00	05	10
10	12	17	16	19	20

1. Укрупнение интервала:

85-90 95-00 05-10

10+12 17+16 19+20

22 33 39

2. Групповое среднее – суммирование смежных уровней, затем делят на число слагаемых:

22/2 33/2 39/2

11 16,5 19,5

3. Скользящее среднее

85-90-95 90-95-00 95-00-05 00-05-10

10+12+17 12+17+16 17+16+19 16+19+20

39/3 45/3 52/3 55/3

Показатели анализа динамических рядов:

1. Абсолютный прирост (или убыль) – разность уровней рядом расположенных показателей.

2. Темп прироста – %-ное отношение абсолютного прироста в % к предыдущему уровню.

(Абсолютный прирост/на уровне предыдущего года)*100%

3. Темп роста - % соотнош. Послед.уровня к предыдущему (ур данного года/ур предыдущего года)*100%

4. 1% прироста (абсолютный прирост/темп прироста)

5. Корреляционный анализ: виды корреляции и методы расчета коэффициентов.

Значению каждой средней величины одного признака соотв неск значений другого взаимосвязанного с ним признака.напр рост и вес.

Измеряется коэф коррлеяции(r(xy)) и его средней ошибкой m(r).коэф корреляц одним числом измеряет силу связи между изуч явл-м дает представление о её направл.по напр связь мб: прямой-с ↑ знач одного признака ↑ среднее знач другого признака(↑ темпер тела-повыш пульса); обратной-с ↑ одного,↓ другого(↓ темп воздуха=>↑ частота обост бронхита).по силе связи коэф коррел колебл от 1(полн связь) до 0 (нет). Корреляц связь мб: прямолинейной(относит равномерн изменение ср знач одного признака при разных измен другого);криволин(при равномерн изм-нии одного признака могут набл возрастающие и убывающие ср знач др признака). 0-связь отсутств,0-0,3-слабая связь,0,3-0,7-средняя,0,7-1,0-сильная. r_xy= сумма d_xумнож на d_y разделить на корень:сумма d_x² умнож на сумма d_y²

1-построить вариац ряды из парных призн х и у; 2-определить сред. величины M_xM_y;3-найти отклон каждой вар-ты от сред; 4-получ откл перемножить и просуммировать ошибка коэф корреляции: m_r=корень из 1-r_xy² делить на n-2