1. Абсолютные и относительные величины. Методика расчета и применение в здравоохранении.

Абсолютная величина – величина явления, взятая сама по себе безотносительно к размерам других явлений.

Применяют:

1. Для характеристики масштаба, размаха или размера явления (численность населения)

2. При особой значимости явления (регистрация каждого случая ООИ)

3. Если численная совокупность не меняется за ряд лет (кол-во ЛПУ, нормы и нормативы, α не меняются годами)

4. Если речь о малых числах. Если при переводе в относительные в итоге получается менее 0,01-0,001.

Относительные величины – отношение одной абсолютной величины к другой абсолют величине.

–числа, получаемые путём различного отношения, причём когда необходимо сравнение.

1. Интенсивный показатель (распространенности явления, частота изучаемого явления в среде непосредственно продуцирующей данное явление) – рождаемость, смертность, забол-сть, распространённость кариеса. (Явление/Среда продуцирующая данное явление)*1000 исп для сравнения ряда различн совокупн,для опред уровня,частоты,распр явления,для выявления изменений в динамике.

2. Показатели экстенсивности (показатель структуры: доля, удельный вес, %, отношение части к целому). ЭП – отражает только долю и не свидетельствует о динамике частоты данного явления. (часть явления/всё явление)*100%

3. Показатель соотношения – характеризует отношение между двумя совокупностями, α не связаны и не продуцируют друг друга (обеспеченность стоматологами, койками, медсёстрами)(явление/среда не продуцирующая данное явление)*10000

4. Показатель наглядности – указывает, на сколько % или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин. Одну величину принимают за единицу и находят соотношение к ней (динамика изменения больных кариесом, количества коек). (явление/явление взятое за единицу)*100%

2. Обработка, анализ и визуализация статистического материала (таблицы, графики, принципы построения и применения в здравоохранении).

Обработку начинают с проверки собранного материала на полноту и правильность заполнения учетного док-та. Затем проводят шифровку материала т.е. применение условных обозначений выделяемых признаков. При руч. обработке материала шифры могут быть цифр.или букв; при машинной обработке только цифр. После этого проводится группировка материала - распределение собранного материала по хар-ру или величине признака. В статистике различают типологическую группировку (по кач-ным или атрибутивным признакам) и вариационную (по кол-ным признакам). Рез-ты подсчета заносятся в статист.табл. Статист. табл. - расположенные по определенной системе ряды чисел. В статист-ой табл. различают табличные подлежащее и сказуемое. Таблич. подлежащее – основной признак изучаемого явления по гориз-ным строкам таблицы. Таблич.сказуемое - признаки, харак-щие подлежащее. в вертик-ных графах табл. В табл-х необходимо предусмотреть итоговые данные, по α будут проводиться расчеты показателей на III этапе статист-гоисслед-ния. Различают табл. простые, групповые и комбинационные. В простой – подлежащее харак-ся одним признаком. Она содержит перечень и итог всей совокупности. Групповая – подлежащее характеризуется одновременно несколькими, не связанными между собой признаками. В комбинационной таблице подлежащее харак-ся одновременно несколькими взаимосвязанными признаками. Графики делают изучаемые параметры боле наглядными для понимания, позволяет глубже их проанализировать. Виды: Столбиковый Линейный Картограммы Картодиаграммы Ленточные ВнутристолбиковыеСекторныеОбъёмныеФигурные. Столбиковая диаграмма – для иллюстрации однородных, но не связанных между собой интенсивных показателей. Линейная диаграмма – для иллюстр. частоты явления, изменяющегося во времени (показывает непрерывность наблюдения). Радиальная диаграмма, если есть необходимость изобразить графически динамику явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделя, год) Ось абсцисс – окружность разделённая на одинаковое число частей. Соответствует отрезкам времени. Ось ординат – радиусом окружности принято брать среднюю величину явления анализируемого цикла времени. Кол-во радиусов соответствует интервалам времени изучаемого цикла. Картограмма – геогр.карта, на α отдельные территории заштрих. с различной интенсивностью соответ-но уровню интенсивности показателя. Картодиаграмма – сочетает картограмму и ещё какой-либо вид, чаще столбиковую (α наносится на карту).абсол величины: диаграммы, картограммы, картодиаграммы. Экстенс-секторная или внутристолбик плоскостная диаграмма.