
- •Л. С. Пыжьянов тексты лекций по учебной дисциплине «моделирование процессов управления»
- •Содержание
- •Введение
- •Тема 1 методы моделирования менеджмента
- •1.1 Математические модели для процессов управления
- •1.2 Основные термины матаматического моделирования
- •1.3 Базовые этапы построения моделей
- •1.4 Основные виды моделей
- •1.5 Математическое моделирование процессов управления
- •1.6. Использование экономико – математических методов в процессах управления
- •Вопросы для самопроверки.
- •Библиографический список
- •Глоссарий.
- •Тема 2. Микроэкономические модели – ценообразование факторов производства
- •2.1 Характеристика рынка факторов производства
- •2.2 Особенности спроса на факторы производства
- •2.3 Правило эффективного ценообразования факторов производства
- •2. 4 Правило наименьших издержек и максимизации прибыли
- •Библиографический список
- •Глоссарий.
- •Тема 3. Элементы теории игр
- •3.1 Природа игр
- •3.2 Дилемма заключенного
- •3.3 Равновесие по нэшу
- •3.4 Модель курно. Олигополия
- •3.5 Модель бертрана
- •Равновесие в классической модели Бертрана
- •Выводы: Модель Бертрана имеет два разумных исхода:
- •3.6 Модель «рынка лимонов» д. Акерлофа.
- •Вопросы для самопроверки:
- •Библиографический список
- •Глоссарий.
- •Тема 4. Теория очередей
- •4.1 Общие характеристики линейных систем ожидания.
- •4.2 Характеристики прибытия.
- •4.3. Характеристики очереди
- •4.4 Характеристики узла обслуживания
- •4.5 Расчет параметров состояния очереди
- •4.6 Разнообразие моделей очередей
- •Вопросы для самопроверки:
- •Библиографический список
- •Глоссарий.
- •Тема 5. Модели маркетинга услуг
- •5.1 Модель д. Ратмера
- •5.2 Модель п. Эйглие и е. Лангерда
- •5.3 Модель к. Грёнроса
- •5.4 Модель м. Битнер
- •5.5 Модель ф. Котлера
- •Вопросы для самопроверки:
- •Библиографический список
- •Глоссарий
- •Тема 6. Модели антикризисного управления (Стратегия риск - менеджмента)
- •6. 1. Прогнозирование риска – идентификация и анализ рисков
- •6. 2 Приемы управления рисками
- •6.3 Методы финансирования рисков
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
- •Глоссарий
- •Тема 7 модели управления запасами
- •Введение
- •7. 1 Abc – анализ – 3 класса запасов.
- •7. 2 Основная модель экономического заказа (eoq)
- •7. 3 Методы расчета частных и общих затрат
- •7. 4 Расчет точки перезаказа
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
- •Глоссарий
- •Тема 8. Модели производственного менеджмента
- •8.1 Производство и производственные системы
- •8. 2 Виды моделей производства
- •1) Материальные (сырье, полуфабрикаты, комплектующие изделия);
- •8. 3 Характеристика типов производства
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
- •Глоссарий
- •Тема 9 макроэкономические модели
- •9.1 Особенности макроэкономических моделей
- •9.2 Модель круговых потоков в открытой и закрытой экономике
- •9.3 Кривая филлипса
- •9.4 Кривая лаффера
- •Доходы бюджета
- •9. 5 Модель салоу
- •9.6 Индекс джини
- •Вопросы для самопроверки
- •Библиографический список
- •Глоссарий
9. 5 Модель салоу
Неоклассическая модель экономического роста Роберта Солоу основывается на производственной функции Кобба-Дугласа.
Основное отличие модели Солоу от производственной функции заключается в том, что автор вводит технический прогресс как фактор экономического роста наравне с такими факторами производства как труд и капитал. Модель описывает влияние трех вышеупомянутых факторов на экономический рост и описывается мультипликативной производственной функцией, составляющую основу модели, и рядом условий и ограничений.
Мультипликативная производственная функция
,
(9.1)
где:—
выпуск продукции;
—многофакторная
производительность труда (технический
прогресс);
—объем
используемого капитала;
—затраты
живого труда.
Под техническим прогрессом в данной модели подразумевается вся совокупность качественных изменений труда и капитала. Таким образом, показатель технического прогресса является показателем времени. Технический прогресс называется нейтральным, так как он одинаково влияет на все задействованные для выпуска продукции ресурсы.
Условия модели:
При отсутствии одного из факторов выпуск является нулевым.
Предельные продуктивности факторов являются положительными.
При увеличении объёмов ресурсов выпуск возрастает.
При увеличении объёмов ресурсов предельная производительность уменьшается.
При неограниченном увеличении одного из ресурсов выпуск также неограниченно увеличивается.
Норма сбережения капитала (инвестиции) является постоянной.
Норма выбывания капитала является постоянной.
Производственная функция обладает постоянной отдачей от масштаба (единичным эффектом масштаба).
9.6 Индекс джини
Самое краткое определение коэффициента Джини – коэффициент концентрации богатства. Чем он выше – тем выше и неравенство. Более полное определение – мера неравенства распределения доходов. Еще более полное определение – коэффициент девиации экономики от абсолютного равенства в распределении доходов.
Коэффициент выводится из кривой Лоренца и представляет собой отношение площади между этой кривой и линией абсолютного равенства к общей площади под линией абсолютного равенства. Линия абсолютного равенства – биссектриса между осями "доля домохозяйств" и "доля доходов". Коэффициент может быть рассчитан и по точной формуле.
Максимальное значение коэффициента равно единице и это – абсолютное неравенство. Минимальное равно нулю и это абсолютное равенство.
В силу социально-политической значимости получаемых на основе коэффициента оценок, он активно рассчитывается, дискутируется и исполь-зуется для разного уровня выводов. Одна из наиболее активных сфер исполь-зования – сравнительный межстрановой и временной анализ. Например, коэф-фициент Джини для России в 1991 году был равен 0,24, в 2008 году 0,42. В так называемых "образцовых" европейских и особенно североевропейских странах он находится в диапазоне от 0,2 до 0,3.
Но вряд ли уместны прямые заключения из сравнения коэффициента по странам и по времени. У него есть ограничения, переходящие в недостатки, что объясняется двумя обстоятельствами. Во-первых, относительным харак-тером этого показателя. Во-вторых, его диапазонной асимметричностью: одно распределение может быть более равным, чем другое в одном диапазоне, и менее равным в другом при одном том же значении коэффициента для обоих распределений. Поэтому прямые выводы из сравнения коэффициента в разных странах и во временной динамике могут привести к ошибочным оценкам.
Коэффициент назван в честь его автора – итальянца Коррадо Джини (Corradо Gini), преподавателя статистики, социологии и демографии в универ-ситете Рима. Коэффициент был предложен им в 1912 году, то есть он уже практически используется более 100 лет