19. Текстурные дешифровочные признаки.

Рисунок характеризуется структурой и текстурой (пространственное расположение структур, их сочетание). Типы текстур: гладкие, волнистые, пятнистые, с нерегулярным рисунком и др.

9 Типов структуры изображения, Жирин

Аморфная (гладкая, слитная) - озеро, болото, луг, пашня и др откр участки земной пов.

Точечная (равномерная, неравномерная) - редины, вырубки с оставленными семенными деревьями или подростом. Размещение точек может быть равномерным или нет.

Мелкозернистая - совокупность зерен размером до 0,3 мм, равномерно размещенных по полю изображения и удаленных др от др на расстояние, не превышающее 2х величину диаметра зерен (изображения чистых сомкнутых молодняков).

Зернистая - совокупность зерен до 0,6 мм, равномерно размещенных по полю изображения и удаленных др от др на расстояние, не более 2х величины диаметра зерен (чистые по составу или равномерно смешанные средневозрастные сомкнутые насаждения).

Крупнозернистая - совокупность зерен до 1 мм, равномерно размещенных по полю изображения и удаленных др от др на расстояние, не более 2х диаметра зерен (чистые по составу или равномерно смешанные спелые сомкнутых насаждения).

Мелкопятнистая - совокупность пятен 1-2 мм, равномерно размещенных по полю изображения ( изображения спелых средних по сомкнутости насаждений).

Пятнистая - совокупность пятен 2 - 4 мм, равномерно размещенных по полю изображения (неравномерно смешанные низко сомкнутые насаждения)

Крупнопятнистая - совокупность пятен более 4 мм, неравномерно размещенных по полю изображения ( характерен для изображений куртинных низко сомкнутых насаждений).

На рисунок одних и тех же объектов влияют сезонный аспект, спектральный диапазон, направление и масштаб съемки. Многие природные объекты в разные сезонные периоды меняют свой облик, цветовую гамму. Характер изображения может завесить и от фона(обезлиственный лес на фоне опавших листьев и лес на фоне снега).

На сверхкрупномасштабных снимках лесов (1:2000 и крупнее) рисунок создается кронами деревьев, их и фоном. На снимках заметны даже отдельные ветви, очертания крон и их особенности, по которым можно опознавать древесные породы, определять степень повреждения.

На крупномасштабных снимках (1:2000-1:10.000) рисунок создается кронами, но в более генерализованном виде. На средне- и особенно мелкомасштабных снимках не отдельные кроны, а их совокупности, группы, но общая структура полога читается отчетливо. На снимках низкого разрешения изображение массивов леса воспринимается как единое целое, имеющее свой специфический рисунок в зависимости от видового состава, рельефа, гидро сети, геологич строения, степени освоенности территории и пр. На рисунок изображения наряду влияет хоз деят человека.

20. Признаки дешифрирования древесной и кустарниковой растительности.

При Д д; кус и травяной растительности следует широко исп материалы цветных, синтезированных, спектрозональных и разносезонных съемок. В отличие от ч-б космоснимков на цветных и спектрозональных по зеленому цвету (или др условному) хорошо распознается общее покрытие местности растительным покровом, более темным зеленым цветом изображаются сплошные леса; чуть светлее - редколесные участки и самым светлым - кустарниковая и травяная растит. На цветных синтезированных и спектрозональных снимках горных р-нов можно распознавать границы распространения растит покрова и отличать задернованные участки склонов от скалистых или от участков с осыпями и каменистыми россыпями.

Для Д сплошных лесов, редколесий, гарей, просек следует исп разносезонные космоснимки, ех, зимние, поскольку в отличие от летних на них вместо серого фона травяного и др низкорослого покрова изобразился снег(контраст).

При невозможности распознавания по космоснимкам характера растительности следует исп аэроснимки прошлых лет, карты и материалы лесоустроительных организаций (планы лесонасаждений, схемы-карты лесхозов и др.), планы землепользования колхозов и совхозов, материалы дешифрирования аэроснимков, литературно-справочные материалы.

Древесная раст- темными тонами. Сплошные леса - темно-сер тон и слегка зернистая структура. Узкие полосы есть вдоль дорог, каналов, границ полей, выглядят тонкими темными полосами. Небольшие леса и рощи - темные участки различной формы и величины. Редколесье - более св, чем сплошные леса, неоднородны по тону, зернистая структура. Лучше редколесья дешифрируются внутри лесных массивов и почти незаметны на св фоне скалистых склонов и высоких берегов рек. Горелые и сухостойные леса - хорошо дешифрируются внутри лесных массивов, выделяясь пятнами более светлого тона. Просеки - прямые линии светлых тонов, пересекают изображение лесов и образуют сети 4хугольников.

Кустарниковая раст- более светлым тоном, чем д. Сплошные заросле и отдельные группы - ровный тон, реже - слабозернисты. Часто изображение к повторяет по форме излучины рек, ручьев, повороты каналов, дорог. Отдельные группы к выглядят на снимках св-серыми пятнами.

Отдельно стоящие д и незначительные по размерам группы д и к не дешифрируются. В редких случаях возможно опознавание отдельных деревьев или их компактных групп с большими кронами. В изображении дкр на снимках практически отсутствует такой признак, как тени, создаваемые их кронами.

Космоснимки М 1:200.000 - 1:270.000 не позволяют определить колич характеристики древостоя, выделение состава пород крайне затруднительно.

Луговая р - ровный серый тон, в понижениях, днищах балок и оврагов, по ручьям, в поймах рек.Степная р - более св тон, чем луговая, приурочена к более сухим и возвучасткам местности. Сх угодья - правильная геом фора и различные оттенки фототона. Пашни - ровный темный тон. Поля в зависимости от посевов и времени съемки могут иметь тона от св-серого до темного. Сады - ровный тон, нет прямолинейности рядов д и возникает внешнее сходство изображения садов и полей. В этом случае исп материалы картографич изученности территории и аэрофотоснимки прошлых лет. Болота - оттенки фототона, зависят от увлажненности, характера р (трав, мхов, к) и имеют неправильные, часто округлые очертания. Травяные болота - серые или темные тона, в поймах рек. Лесные болота - более светле, чем лес вокруг, приурочены к низинам и пологим склонам водоразделов. Грядово-мочажинные болота - характерный для них рисунок (темные извилистые почти параллельные др др полосы мочажин), полигональные болота - сетчатый рисунок, который создается границами многочисленных полигонов.

21. Фотометрические характеристики объектов съемки.

Фотометрия — раздел оптики, занимающийся измерением световых величин: освещенности, силы света, светового потока, яркости и др.Фотометрический характеристики объекта съемки: контраст, интервал яркости, интервал освещенности.

Контраст. При равномерно-рассеянном свете интервал яркостей объекта зависит от соотношения отражающей способности его деталей. Ех, если лицо человека отражает 30% падающего на него света, а темный костюм 3%, контраст (интервал яркостей) такого объекта = 30:3 или 10:1. Если объект съемки освещают не только рассеянным светом, но и направленным, образующим тени, интервал яркостей объекта будет определяться не только отражающей способностью его деталей, но и контрастом освещения (отношением интенсивности рисующего и заполняющего света к интенсивности только одного заполняющего света)

В каждом объекте всегда есть самые темные и самые светлые его места - наименее и наиболее яркие. Интервал яркости - логарифм отношения наибольшей яркости в объекте к наименьшей. Этот показатель важен, так как характеризует общий контраст объекта съемки. Иногда интервал яркости выражают не в логарифмическом виде, а прямым отношением яркости В, и В2, приравнивая наименьшую из них к единице.

Некоторые значения интервалов яркостей.

Ig-	fi2 5,	0,9	1,2	1,5	1,8	2	2,4	0,7
	Si	1:8	1: 16	1:32	1:64	1:	1:250	1:500

В любом реальном объекте кроме участков с мах и min яркостями имеется еще множество промежуточных. Деталь яркости - любая пара граничащих участков или элементов различной яркости, смежные участки могут сильно или незначительно отличаться по яркости др от др. Порог различимости - величина самой небольшой однотонной детали яркости, еще различимой человеческим глазом. Величина непостоянная, зависит от многих причин. Чем ниже порог различимости, тем меньшие детали яркости способен различать глаз.

Оптическое изображение, построенное съемочным объективом в плоскости пленки, правильнее характеризовать уровнями его освещенности, определяющими условия экспонирования.Общий контраст интервал освещенности оптического изображения всегда меньше контраста самого снимаемого объекта. Детали освещенности в изображении всегда меньше соответствующих им деталей яркости объекта. Потеря контраста в различных частях оптического изображения объекта неодинакова. Наибольшей величины потери контраста достигают в тенях: так, многие детали, видимые в объекте, в изображении могут оказаться ниже порога различимости.

Очевидно, что если в снимаемом объекте большую площадь занимают ярко освещенные участки, то увеличивается общий световой поток, проходящий через объектив, и пропорционально возрастает количество рассеянного света. Следовательно, чем большую площадь в поле зрения объектива и в кадре занимают светлые участки и чем выше их яркость, т.е. чем больше средняя яркость объекта съемки, тем больше возникает рассеянного света и заметнее его влияние на передачу тональной градации объекта в его изображении. Одновременно с этим и контрастность самого объекта съемки играет важную роль.

Оптическое изображение объекта съемки всегда передает детали яркости и интервал яркости объекта в существенно искаженном виде. Интервал яркости снимка всегда значительно меньше интервала яркости объекта и почти никогда не бывает больше 2-2,3 при среднем значении 1,3-1,5. Детали яркости в оптическом изображении также дают искаженную картину деталей яркости объекта, будучи всегда уменьшенными по сравнению с ними. Уменьшение деталей освещенности, небольшое в светах, делается огромным в тенях

22. Цель и способы трансформирования аэрокосмоснимков.

Радиометрическая коррекция результатов дистанционного зондирования.

Измерительная аппаратура природоведческих спутников Земли перед запуском тщательно проверяется и калибруется, кроме того, информация со спутника в течение некоторого времени после его запуска (до нескольких месяцев) проходит верификацию. В результате данные дистанционного зондирования могут быть надежно использованы для решения различных практических задач.

За время функционирования спутников на орбите измерительная аппаратура деградирует под воздействием неблагоприятных факторов космического пространства. Поэтому показания датчиков сканера необходимо подвергать радиометрической коррекции. Рассмотрим ее на примере обработки данных сканера AVH RR спутника NOAA.

Сканер AVHRR имеет по одному каналу видимого и ближнего инфракрасного диапазона (1-й и 2-й каналы), один ИК-канал на 3,5 мкм (3-й) и два канала теплового ИК-диапазона (4-й и 5-й). Предусмотрена бортовая калибровка последних трех каналов. Для этого сканер направляется на космическое пространство (эта точка принимается за Нуль) и в полость абсолютно черного тела, установленного на борту, что дает две точки для коррекции температуры по линейному закону. Корректировочные коэффициенты для 3-5-го каналов включены в файл данных, передаваемых со спутника. 1-й и 2-й каналы калибруются только на Земле перед запуском спутника (соответствующие коэффициенты также включены в файл данных). С течением времени показания 1 -го и 2-го каналов необходимо корректировать. Для этого наблюдаются одни и те же объекты на Земле, текущая интенсивность излучения сравнивается с результатами предыдущих наблюдений. И текущие, и полученные прежде данные подвержены разбросу из-за влияния атмосферы, прозрачность которой постоянно меняется из-за естественной изменчивости природных объектов и других факторов. Корректировочные коэффициенты для 1-го и 2-го каналов определяются путем статистической обработки и ежемесячно обновляются, их можно найти в сети Интернет.