Возможности визуального деш:

• Анализ изображения на уровне объектов, размеры которых в несколько раз больше разрешения (пиксела).

• Колич оценки (площади, длины) могут быть получены лишь приближенно.

• Анализ яркости на ч-б изображениях возможен в пределах до 12 ступеней.

• Совместный анализ зональных снимков ограничен, т.к. сопоставление более 2-х снимков затруднителен.

• Форма объектов в плане определяется легко и однозначно.

• Форма объектов в пространстве (их вертикальная протяженность) легко определяется на паре смежных снимков (по стереоприбору или тени).

• Пространственное размещение объекта определяется легко.

• Хорошо используются косвенные признаки.

• Возможно дешифрирование сразу по выверенной легенде.

• Результаты деш. обычно субъективны.

17. Синтезирование цветных изображений по многозональным аэрокосмоснимкам.

Многозональные снимки - серии снимков, сделанных одновременно в разных спектральных зонах, позволяют более надежно распознавать изучаемые объекты и получать цветные синтезированные изображения. В одном спектральном диапазоне можно получить серию снимков, одновременно используя излучение в нескольких узких спектральных зонах. Снимки делают, например, с пом спец фотокамер с несколькими объективами, причем каждый снабжен цветным светофильтром. Серия зональных ч-б снимков позволяет распознавать объекты, пользуясь их спектральными образами. Большинство объектов по-разному отражают солнечные лучи: одни - преимущественно зел, другие - красные. Почвы, горные породы, вода, растительность, снег имеют присущий только им набор значений яркости в разных спектральных лучах. Графически это изображается в виде кривых спектральной яркости. По снимкам в разных зонах можно установить, какие объекты изобразились. Для этого яркость изображения неизвестного объекта на серии зональных снимков сравнивается с эталонными кривыми, полученными путем специальных измерений на местности и хранящимися в банке данных. Например, если объект темный в красной зоне и очень светлый в ближней инфракрасной - это растительность.

Спектральный образ часто исп для разделения объектов при комп обработке снимков.

Многозональные снимки позволяют изготовить цветные синтезированные изображения. Если три ч-б зональных снимка ввести в компьютер и окрасить их в основные цвета — син, зел, кр, то на экране возникнет яркая разноцветная картина. Выбирая различные сочетания зональных снимков и меняя их окраску, можно синтезировать разные цветные изображения, на которых объекты предстанут в цветах, либо близких к натуральным, либо в условных, намеренно искаженных цветах. На таких синтезированных снимках различные географические объекты будут выделяться более четко и точность их опознавания значительно повысится.

18. Понятие о цифровом изображении.

Графика: растровая(эл-пиксель, при изм масштаба падает качество) и векторная(эл-точка,линия,кривая,плоскость,полигон многоуг. С изм масшт качество не меняется).

Пиксел – min неделимая частица растра, характеризующаяся своим тоном, размером и положением в растре. Растр – совокупность пикселей, составляющих изображения. Местоположение пиксела описывается координатами по горизонтальной оси X и вертикальной оси Y.

Цифровая форма изображения возникла вместе с ЭВМ и исп для представления изображения в памяти ЭВМ и на магнитных носителях. Векторная форма предполагает представление его с пом набора примитивов и их комбинаций. Эта форма широко исп в цифровой картографии и предполагает, что положение точек изображения задано в некоторой координатной системе, выбираемой пользователем в зависимости от характера решаемых задач. Элементы векторного изображения представляются в одной из двух структур, различающихся принципом формирования и описания его элементов, способом доступа к ним, характером связи с окружающими и др. Растровая форма цифрового изображения предполагает представение его в виде некоторой матрицы, соответствующей плоскости исходного изображения и состоящей из ячеек одинакового размера. Наиболее распространеная структура растрового представления - матричная; две другие (пирамидальная и квадродерево) являются ее производными. Доступ к элементам растрового изображения (пикселам) осущ по номерам столбцов (iX) и строк (iY). В фотограмметрии цифровое изображение - его растровая форма, полученная непосредственно в процессе съемки с пом цифровой камеры, либо путем сканирования аэронегатива.

Характеристики цифрового изображения. Растровое изображение характеризует геометрическое и радиометрическое разрешение. Геометрическое разрешение - линейный размер пиксела (в метрах или числом точек на дюйм (dpi). Величина геометрического разрешения определяет качество изображения, точность вычислительной обработки, возможности увеличения и др. Радиометрическая характеристика - число уровней квантования яркости исходного изображения (бинарное, многоградиентное) и фотометрическое содержание элемента изображения (одноцветное, полутоновое, цветное, спектрозональное). Для обозначения плотности элемента изображения весь диапазон полутонов от белого до черного делится на 2n частей (2, 4, 8, …, 256, …), называемых уров­нями квантования. Радиометрическое разрешение изображения обозначают числом бит на пиксел. При формировании бинарного (ч-б) изображения исп 2 уровня квантования. В полутоновом изображении - 256 уровней квантования, для представления которых в описании элемента изображения резервируется 8 бит (1 байт). Черному цвету всегда соответствует 0, а белому –1 бинарного изображения и уровень 255 полутонового. Цветное изображение формируется с исп той или иной палитры (RGB, CMYK и др.), в которых цвет создается путем смешивания основных цветов в пропорциях, соответствующих уровням их квантования. Палитра RGB – наиболее распространенная(смешивают 3 осн цвета). Палитра CMYK обеспечивает более качественную передачу оттенков (смешивают 4 цвета: гол, сиренев, ж и черн). Для представления одного элемента бинарного изображения нужен 1 бит; полутонового с 256 уровнями квантования – 8 бит (1 байт), а цветного – 24 бита (3 байта) при исп RGB или 32 бита (4 байта) палитры CMYK.