Заключение

Данное расчетно-графическое задание состояло из двух разделов: теоретический и расчетный разделы.

В теоретическом разделе мы рассматрели такие понятия как:

1. мода,

2. медиана,

3. коэффициент вариации,

4. диаграмма Исикавы,

5. матрица контрмер,

6. критерии максимакса, Вальда, Гурвица,

7. временной ряд,

8. аддитивная модель.

В расчетном разделе мы выполнили 3 упражнения.

В 1 упражнении нам необходимо было выявить мотивационный потенциал группы респондентов, построить диаграмму Исикавы и матрицу контрмер, на основании которых нужно сформулировать управленческое решение. Мы опросили 10 респондентов, занесли все результаты в таблицу, просчитали мотивационный потенциал каждого и группы в целом, построили для каждого графики по критериям, построили диаграмму Ичсикавы и расписали матрицу контрмер, на основе этого сформулировали управленческую проблему и решение.

В данном упражнении мы применяли знания по вычислению моды, медианы, коэффициента вариации, построению гистограмм, диаграммы Исикавы и матрицы контрмер.

Во 2 упражнении нам необходимо было определить наиболее целесообразную цену на основе использования правил максимакса, максимина и минимакса, критерия Гурвица (критерий оптимизма был выбран 0,6).

В данном упражнении мы применили навыки по использованию правил максимакса, максимина и минимакса, критерия Гурвица и Лагранжа.

В 3 упражнении нам была представлена таблица объемов продаж за последние 11 кварталов. На основании данных таблицы нам надо было составить прогноз на следующие два квартала, используя аддитивную модель анализа временных рядов. По итогу выполнения упражнения было сформулировано управленческое решение.

В данном упражнении мы применили знания и умения по вычислению сезонной вариации для соответствующего квартала года, десезонализированного объема продаж, среднего абсолютного отклонения (MAD), средней квадратической ошибки (MSE), по составлению уравнения линии тренда, прогнозирования объема продаж.

Библиографический список:

1. Глухов В.В. Математические методы и модели для менеджмента / В.В. Глухов, М.Д. Медников, С.Б. Коробко. – СПб.: Издательство «Лань», 2000. – 480 с.

2. Кафедра общематематических дисциплин ВФ МАДИ // http://vfkomd.ru/docs/lections/prikl_mat_190701/L6%20prognoz.pdf (Дата посещения 18.04.12)

3. Конспект лекций по дисциплине: «Разработка управленческих решений В.И. Хавроничева.»

4. Кошечкин, С.А. Алгоритм прогнозирования объема продаж в MS Excel /С.А. Кошечкин. - Маркетинг в России и за рубежом. - 2001. - № 5. - С. 34-42.

5. Статистический анализ // http://statanaliz.info/teoriya-i-praktika/10-variatsiya/15-dispersiya-standartnoe-otklonenie-koeffitsient-variatsii.html (Дата посещения 20.04.12)

6. Чернова Т.В. Экономическая статистика: учебное пособие – Таганрог: ТРТУ, 1999, - 140 с.

22