
- •Оглавление
- •Системы линейных уравнений с одним идвумя неизвестными
- •Системы с тремя неизвестными
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •Исследование системы по ступенчатому виду.
- •Матричное исчисление
- •Произведение матриц
- •Подстановки
- •Определители
- •Вычисление определителей некоторых матриц
- •Правило Крамара
- •Обратная матрица
Определители
Пусть
--n×n–матрица над полем К.Определителем
матрицыA называется элемент поля
K , который вычисляется по следующему
правилу
Теорема 1. Определитель -- полилинейная и кососимметричная функция строк матрицы.
Доказательство. Из определения определителя вытекает, что
где
не зависят от первой строки. В силу
предложения, получаем линейность по
первой строке. Аналогично доказывается
линейность по остальным строкам.
Далее,
пусть в матрице
мы переставили t -ую и s -ую строку и
получили матрицу
. В этой матрице
Обозначим через τ транспозицию (ts) . Без ограничения общности можно считать, что t<s . Тогда
что и требовалось доказать. Здесь учтено, что при умножении на транспозицию четность подстановки меняется. □
Теорема 2.Определитель треугольной матрицы равен произведению элементов на главной диагонали. В частности, det E=1 .
Доказательство.Пусть
-- верхнетреугольная n×n -матрица. Тогда
произведение
равно
0, если хотя бы для одного i имеет место
неравенство σ(i)<i . рассмотрим оставшийся
случай: для любого i выполнено неравенство
σ(i)≥ i . Тогда σ(n)=n ; далее σ(n-1)=n-1 и
т.д. вплоть до σ(1)=1 . Итак, в оставшемся
случае имеется только одна подстановка
-- единичная. Тогда
. В точности такая же формула имеет место
и для нижнетреугольной матрицы.
Доказательство аналогично.□
Теорема
3. Любая полилинейная и кососимметричная
функцияпропорциональна определителю, а именно𝒟(A)=𝒟(E)⋅det A для любой квадратной матрицы A .
Если, кроме того,𝒟(E)=1
, то𝒟(A)= det A
для любой матрицы A .
Доказательство.
Рассмотрим n×n -матрицы
, у которых на месте (i,j) стоит 1, а на
остальных местах стоят нули. Тогда
произвольная n×n-матрица
может быть записана так:
. Пользуясь полилинейностью, получаем
равенство
Но
,
если найдутся индексыi≠i' такие, что
(см. свойство после определения
кососимметричности). Если же индексы
все различны, то
,
как
следует из кососимметричности. Обозначив
подстановку
через σ, мы приходим к равенству
Отсюда и следует утверждение теоремы. □
Отметим теперь некоторые свойства определителей
Свойство A.Определитель матрицы равен определителю транспонированной матрицы.
Доказательство.
Действительно,
для любой подстановки σ , как следует
из теоремы о том, что четность подстановки
определяется четностью числа транспозиций,
в которые она раскладывается (см. ???).
Пусть матрица
получается из n×n-матрицыAтранспонированием. Тогда
□
В
силу равенства
все свойства, доказанные для строк,
автоматически переносятся на столбцы
и наоборот. В частности
Свойство Б.Определитель -- полилинейная и кососимметричная функция столбцов матрицы.
Свойство В.Определитель равен нулю, если какие-либо две строки (два столбца) совпадают.
Это свойство мы отмечали ранее в более общем случае для полилинейной функции. Следующее свойство также следствие полилинейности.
Свойство Г.Определитель с нулевой строкой (столбцом) равен нулю.
Свойство Д.Определитель не изменится, если над строками (столбцами) совершить элементарное преобразование первого типа, т.е. к одной строке прибавить другую, умноженную на какое-либо число
Доказательство. Это утверждение -- следствие полилинейности и свойства 3:
F(… a+ b… b… )=F(… a… b… )+ F(… b… b… )=F(… a… b… )
Здесь F -- любая полилинейная и кососимметричная функция строк. □
Определение.
(i,j) -ым минором матрицы A называется
определитель матрицы, получающейся из
A вычеркиванием i -ой строки и j -го
столбца. Обозначается этот минор --. Алгебраическим дополнением (i,j) –го
элемента матрицы A называется величина
.
Свойство Е.Разложение определителя по j -му столбцу и i -ой строке:
Доказательство.
Функция
полилинейна и кососимметрична. Кроме
того, легко вычислить, что𝒟(E)=1
. Остается применить теорему единственности.□
Имеют
место также ложные разложения по r -ой
строке и r -ому столбцу; если
и
, то
Действительно, правая часть здесь совпадает с определителем матрицы, у которой две строки (два столбца) совпадают.