- •Определение и свойства меры лебега
- •Глава 1 теоретические аспекты, касающиеся меры лебега
- •Мера элементарных множеств
- •1.2 Лебегова мера плоских множеств
- •Глава 2 практические приложения основных теорем теории меры лебега
- •2.1 Измеримые множества по лебегу
- •2.2 Множества меры нуль
- •Заключение
- •Список использованных источников и литературы
- •Лебег, а., [Текст] Об измерении величин / а. Лебег. — м.: Государственное учебно-педагогическое издательство, 1960. — 204 с.
1.2 Лебегова мера плоских множеств
Элементарные множества не исчерпывают всех множеств, которые встречаются в геометрии и в классическом анализе. Поэтому естественно попытаться распространить понятие меры, с сохранением ее основных свойств, на класс множеств более широкий, чем конечные объединения прямоугольников со сторонами, параллельными осям координат.
Решение этой задачи, в известном смысле окончательное, было дано Анри Леоном Лебегом в начале XX века. [6]
При изложении теории меры Лебега нам придется рассматривать не только конечные, но и бесконечные объединения прямоугольников. Для того чтобы при этом сразу же не столкнуться с множествами «бесконечной меры», ограничимся сперва множествами, целиком принадлежащими квадрату
На совокупности всех таких множеств определим функцию μ* (A) следующим образом.
Определение 1. [5] Внешней мерой множества А называется число ,где нижняя грань берется по всевозможным покрытиям множества А конечными или счетными системами прямоугольников.
Замечание 1. Если бы мы в определении внешней меры рассматривали покрытия, состоящие не только из прямоугольников, но из любых элементарных множеств (взятых в конечном или счетном числе), то мы получили бы, очевидно, тоже самое значение μ* (А), поскольку всякое элементарное множество есть сумма конечного числа прямоугольников.
Замечание 2. Если А — элементарное множество, то μ* (А) = m'(А). Действительно, пусть P1, ... , Рn — составляющие А прямоугольники.
Тогда, по определению, .Так как прямоугольники Pi покрывают А, то .
Но если {Qj} — произвольная конечная или счетная система прямоугольников, покрывающая А, то в силу теоремы 2 поэтому
Теорема 3. [5] Если ,где Аn — конечная или счетная система множеств, то (2)
В частности, если А В, то
Доказательство. По определению внешней меры, для каждого Аn найдется такая система прямоугольников {Рnk}, конечная или счетная, что и ,где ε > 0 выбрано произвольно. Тогда
Поскольку ε> 0 произвольно, отсюда вытекает утверждение теоремы.
Так как на элементарных множествах m’ и μ* совпадают, то теорема 2 представляет собой частный случай теоремы 3.
Определение 2. Множество А называется измеримым (в смысле Лебега), если для любого ε> 0 найдется такое элементарное множество В. что .
Функция μ*, рассматриваемая только на измеримых множествах, называется лебеговой мерой. Будем обозначать ее через μ.
Замечание. [6] Введенное нами определение измеримости имеет достаточно наглядный смысл. Оно означает, что множество измеримо, если его можно «сколь угодно точно приблизить» элементарными множествами.
Итак, мы определили некоторый класс множеств, называемых измеримыми, и функцию μ, меру Лебега, на этом классе. Наша ближайшая цель — установить следующие факты:
1. Совокупность измеримых множеств замкнута относительно операций взятия конечных или счетных сумм и пересечений.
2. Функция μ Ϭ-аддитивна на .
Нижеследующие теоремы представляют собой этапы доказательства этих утверждений.
Теорема 4. Дополнение измеримого множества измеримо.
Это сразу следует из равенства (Е \ А) (Е \ В) = А В, которое проверяется непосредственно.
Теорема 5. [5] Сумма и пересечение конечного числа измеримых множеств суть измеримые множества.
Доказательство. Достаточно провести доказательство для двух множеств. Пусть А1 и А2 — измеримые множества. Это значит, что для любого еε> 0 найдутся такие элементарные множества В1 и B2, что
Так как ,то
Но В1UB2 — элементарное множество, поэтому множество A1UА2 измеримо.
Измеримость пересечения двух измеримых множеств вытекает из теоремы 4 и соотношения (4)
Следствие. Разность и симметрическая разность двух измеримых множеств измеримы.
Это вытекает из теорем 4 и 5 и равенств
Теорема 6. Если попарно непересекающиеся измеримые множества, то (5)
Для доказательства этой теоремы нам понадобится следующая лемма.
Лемма. Для любых двух множеств А и В
Доказательство леммы. Так как то в силу теоремы 3
Отсюда вытекает утверждение леммы в случае μ*(А) μ*(В). Если же μ*(А) μ*(B), то утверждение леммы вытекает из неравенства устанавливаемого аналогично.
Доказательство теоремы 6. Как и в теореме 5, достаточно рассмотреть случай двух множеств. Выберем произвольное ε > 0 и такие элементарные множества В1 и В2, что
(6)
(7)
Положим и . Множество А измеримо в силу теоремы 5. Так как множества А1 и А2 не пересекаются, то
и, следовательно, (8)
В силу леммы из (6) и (7) вытекает, что
(9)
(10)
Так как на совокупности элементарных множеств мера аддитивна, то из (8)-(10) получаем
Заметив еще, что имеем, наконец,
Так как ε > 0 может быть выбрано произвольно малым, то .Поскольку противоположное неравенство справедливо (в силу теоремы 3) всегда, окончательно получаем так как А1, А2 и А измеримы, то здесь μ* можно заменить на μ. Теорема доказана.
Из этой теоремы, в частности, следует, что для всякого измеримого А
Теорема 7. Сумма и пересечение счетного числа измеримых множеств суть измеримые множества.
Доказательство. Пусть - счетная система измеримых множеств и . Положим .
Ясно, что, причем множества Аnпопарно не пересекаются. В силу теоремы 5 и следствия из нее все множества А'n измеримы. В силу теоремы 6 и определения внешней меры при любом конечном n поэтому ряд сходится и, следовательно, для любого ε > 0 найдется такое N, что .(11)
Так как множество измеримо (как сумма конечного чиcла измеримых множеств), то для него найдется такое элементарное множество В, что (12)
Поскольку ,то из (11) и (12) вытекает ,
т. е. А измеримо.
Так как дополнения измеримых множеств измеримы, то утверждение теоремы относительно пересечений вытекает из равенства
Теорема 7 усиливает теорему 5. Следующая теорема представляет собой аналогичное усиление теоремы 6.
Теорема 8. [5] Если {Аn}—последовательность попарно непересекающихся измеримых множеств и , то
Доказательство. В силу теоремы 6 при любом N
Переходя к пределу при , получаем
(13)
С другой стороны, согласно теореме 3 (14)
Из (13) и (14) вытекает утверждение теоремы.
Установленное в теореме 8 свойство меры было названо ее счетной аддитивностью, или Ϭ- аддитивностью. Из Ϭ-аддитивности вытекает следующее свойство меры, называемое непрерывностью.
Теорема 9. Если -последовательность вложенных друг в друга измеримых множеств и , то
Доказательство. Достаточно рассмотреть случай А =; общий случай сводится к этому заменой Аn на An \ А. Имеем
причем слагаемые не пересекаются. Поэтому, в силу Ϭ-аддитивности μ
(15)
(16)
так как ряд (15) сходится, то его остаток (16) стремится к 0 при . Таким образом, при , что и требовалось доказать.
Следствие. Если - возрастающая последовательность измеримых множеств и ,то
Для доказательства достаточно перейти от множеств Аn к их дополнениям и воспользоваться теоремой 9. [5]
Отметим в заключение еще одно очевидное, но важное обстоятельство. Всякое множество А, внешняя мера которого равна 0, измеримо. Достаточно положить В = ; тогда
Итак, мы распространили меру с элементарных множеств на более широкий класс , замкнутый относительно операций взятия счетных сумм и пересечений, т. е. представляющий собой Ϭ-алгебру.
Построенная мера Ϭ-аддитивна на этом классе. Установленные выше теоремы позволяют составить следующее представление о совокупности измеримых по Лебегу множеств.
Всякое открытое множество, принадлежащее Е, можно представить как объединение конечного или счетного числа открытых прямоугольников, т. е. измеримых множеств, и в силу теоремы 7 все открытые множества измеримы. Замкнутые множества суть дополнения открытых, следовательно, они тоже измеримы. Согласно теореме 7 измеримыми должны быть и все те множества, которые могут быть получены из открытых и замкнутых с помощью конечного или счетного числа операций взятия счетных сумм и пересечений.
Можно показать, однако, что этими множествами все измеримые множества еще не исчерпываются.