- •167 Персональні комп’ютери Розділ 2. Комп’ютери в медицині
- •Персональні комп’ютери
- •2.1.1.Історія виникнення персональних еом
- •2.1.2.Основні елементи персональних еом
- •2.1.3.Основні характеристики персональних комп’ютерів
- •Таблиця 1.
- •Таблиця 2.
- •2.1.4.Формування області пам’яті на магнітному носії
- •Таблиця 3.
- •2.1.5.Структура зберігання інформації
- •Мал. 2.1.
- •Операційна система
- •2.2.1.Загальні відомості
- •2.2.2.Завантаження операційної системи Мал. 2.2.
- •2.2.3.Файлова структура операційної системи
- •Елементи програмування
- •2.3.1.Короткі відомості про алгоритмічні мови
- •2.3.2.Методика створення програм Постановка задачі
- •Найпростіша програма
- •Приклад 1.
- •Циклічні програми
- •Приклад 2.
- •Приклад 3.
- •Приклад 4.
- •Приклад 5.
- •Приклад 6.
- •Практичне заняття “вивчення операційнОїСистеми пеом івм. Управління еом за допомогою системнОї оболонки”
- •Контрольні питання для підготовки до заняття
- •Додаткова література
- •2.4.1.Додаткові теоретичні відомості
- •Основні правила експлуатації вінчестера
- •Паркування головок вінчестера
- •Введення інформації в пам’ять еом
- •Функції службових клавіш
- •Управління еом за допомогою системної оболонки nc
- •Вправа 1
- •Вправа 2
- •Вправа 3
- •2.4.2.Методика виконання операцій системної оболонки Методика визначення довжини файлів
- •Методика створення каталогів
- •Методика виділення файлів
- •Методика читання файлів
- •Методика перейменування файлів
- •Методика перенесення файлів
- •Методика вилучення файлів
- •Методика копіювання файлів
- •Методика отримання відомостей про накопичувач інформації
- •Методика запуску робочих програм
- •Перелік основних команд nc
- •2.4.3.Завдання для самостійної роботи
- •Застосування еом у медицині
- •Практичне завдання
- •Контрольні питання
- •Завдання для самостійної роботи
- •Практичне заняття “програмування на алгоритМіЧній мові basic”
- •Контрольні питання для підготовки до заняття
- •Додаткова література
- •Операції
- •Оператори
- •Конструкції програм на мові basic
- •Приклади складання найпростіших програм
- •Оператори введення (input) та виведення (outрuт)
- •Оператори введення (data),читання (read),повторного читання (restore),умовних та безумовних переходів
- •Оператори обчислювальних переходів
- •Циклічні програми
- •Оператори циклу for,next
- •2.5.2.Методика виконання роботи
- •2.5.3.Завдання для самостійної роботи Варіант 1 Розрахунок стаціонарного потенціалу мембрани гігантського аксона каракатиці
- •Варіант 2 Розрахунок стаціонарного потенціалу мембрани аксона кальмара
- •Варіант 3 Розрахунок стаціонарного потенціалу мембрани м’язового волокна жаби
- •Варіант 4 Розрахунок стаціонарного потенціалу мембрани моторного нейрона кішки
- •Варіант 5
- •Контрольні питання для підготовки до заняття
- •Додаткова література
- •2.6.1.Додаткові теоретичні відомості Математичні моделі імунних реакцій
- •2.6.2.Математична модель протипухлинного імунітету
- •2.6.3.Математична модель аутоімунного захворювання
- •2.6.4.Математична модель гуморального імунітету
- •Практичне завдання
- •Контрольні питання
- •Завдання для самостійної роботи
- •Діагностичний алгоритм
- •Інформаційно-ймовірнісна лікарська логіка
- •Етапи діагностичного процесу за допомогою інформаційно-ймовірнісного методу
- •2.7.2.Робота з навчальною програмою“Байєс” Практичне завдання
- •Контрольні питання
- •Модель одноразового введення препарату
- •Мал. 2.3.
- •Модель безперервного введення препарату
- •Модель,що поєднує безперервне введення з одноразовою навантажуючою дозою
- •Модель внутрішньосудинної інфузії
- •Практичне завдання
- •Контрольні питання
- •Завдання для самостійної роботи
2.6.2.Математична модель протипухлинного імунітету
Дана модель описується системою двох диференційних рівнянь:
dX/dt=AX – BXY,
dY/dt=C(X – DX 2)Y – EY +S,
де X(t) – концентрація пухлинних клітин;
Y(t) – концентрація лімфоцитів-кілерів, руйнуючих пухлинні клітини.
У цих рівняннях враховуються такі механізми:
Розмноження лімфоцитів-кілерів (С(X – DX 2)Y).
Природна загибель лімфоцитів-кілерів (–EY).
Постійний приток попередників лімфоцитів зі стовбурових клітин та лімфоцитів (A, B, C, D, E, S), а також кількості пухлинних клітин та лімфоцитів на початку захворювання (початкові умови:X(0), Y(0)).
Дана математична модель дозволяє описати різну динаміку імунного процесу та захворювання:
А) необмежене зростання пухлини при “слабкій”імунній системі;
В) остаточне розсмоктування пухлини без терапевтичного втручання;
С) хронічна форма пухлинного захворювання.
У завданні по даній моделі (розділ 3 програми) необхідно:
1. Дослідити залежність протікання пухлинного захворювання від параметрів імунної системи Вашого пацієнта:
- від параметра S– швидкості притоку передвісників лімфоцитів-кілерів, який повинен змінюватись в межах від 0.2 до 8 умовних одиниць;
- від параметра Y– концентрації лімфоцитів-кілерів на початку захворювання, який може змінюватись в межах від 0.4 до 5 умовних одиниць.
Для виконання даного завдання необхідно:
1. Обрати мінімальне значення параметра Y(можливість імунної системи).
2. Змінювати значення параметра Sвід мінімального до максимального так, щоб в процесі моделювання можна було визначити його інтервали, при яких:
а) Ваш пацієнт гине (спостерігається безперервний ріст клітин пухлини);
б) Ваш пацієнт одужує (спостерігається розсмоктування клітин пухлини);
в) у пацієнта спостерігається хронічна форма протікання захворювання.
3. Вибрати нові значення параметра Yі за методикою п. 2 знову визначити нові значення параметрівSдля всіх трьох форм протікання хвороби.
4. Збільшувати значення параметра Yдоти, доки при мінімальному значенні параметраS =0.2 буде спостерігатись лише одна форма протікання хвороби – розсмоктування клітин пухлини (кількість різних значень параметраYповинна бути не меншою 10).
У звіті про дане завдання Вам необхідно вказати:
1. Таблицю значень параметра Yз інтервалами значень параметра S для різних форм протікання захворювання.
2. За вибраними значеннями параметра Yта одержаними в процесі моделювання діапазонами значень параметраSнамалювати області різних форм протікання хвороби.
2.6.3.Математична модель аутоімунного захворювання
Дана модель включає систему трьох диференційних рівнянь:
dX/dt= AX – BX 2– CXY,
dY/dt=DZY – EZY – KY,
dZ/dt= LXY – MZ,
де X–концентрація клітин здорової тканини, не враженої захворюванням;
Y–концентрація лімфоцитів-кілерів, що руйнують клітини тканини органа при аутоімунному захворюванні;
Z–концентрація антигенів, що виділяються при руйнуванні клітин тканини.
У даній математичній моделі мають місце такі фактори:
У диференційному рівнянні для “X”–
1) Розмноження клітин здорової тканини (AX);
2) Природне відмирання клітин здорової тканини (–BX 2);
3) Загибель клітин тканини під дією лімфоцитів імунної системи (–CXY);
У диференційному рівнянні для “Y”–
4) Розмноження популяції лімфоцитів (DZY);
5) Руйнування лімфоцитів при їх взаємодії з клітинами тканини (–EZY);
6) Природна загибель лімфоцитів (–KY);
У диференційному рівнянні для “Z”–
7) Синтез антигенів клітинами тканини (–LXY);
8) Розпад антигенів (–MZ).
Процеси, які описує дана математична модель аутоімунної реакції, такі:
А) при будь-яких початкових руйнуваннях тканини і концентрації агресивних лімфоцитів (Y(0)) організм здатний повністю відновити пошкоджену тканину;
Б) повне зруйнування тканини органа при аутоімунному захворюванні;
В) хронічне протікання аутоімунного захворювання з періодичними рецидивами.
Використання комп’ютерного моделювання на основі математичної моделі аутоімунного захворювання можливе в практичній медицині. При лікуванні аутоімунного захворювання застосовують кортикостероїдні препарати (типу гідрокортизону). Ці препарати пригнічують виникнення лімфоцитів-кілерів (зменшуютьYу наших рівняннях). Такий вплив на лімфоцити-кілери дозволяє перевести хронічну форму захворювання у форму, що веде до одужання (тобто до стабілізації кількості клітин тканини на нормальному рівні).
У завданні до даної моделі необхідно:
Розробити прогноз протікання захворювання без лікуваня.
На основі прогнозу вибрати стратегію лікування, тобто вибрати день призначення кортикостероїдного лікувального препарату.
Оптимізувати вибір дози введення препарату для одужання протягом не більшеNдіб (N– задається викладачем).
При виконанні другого пункту завдання за результатом прогнозу необхідно обрати час введення лікувального препарату та, змінюючи його дозу, аналізувати хід протікання хвороби. Якщо протягом заданого часу введення препарату процес одужання не настає, то вибрати новий момент введення і повторити аналіз протікання хвороби до настання одужання пацієнта. День введення препарату повинен обиратись як ціле число, а доза препарату – вільні числа.
У звіті про дану модель необхідно вказати:
Графік протікання хвороби при прогнозі.
Графік протікання хвороби при появі перших показників одужання.
Графік протікання хвороби при одужанні протягом не більше Кдіб.