Отчет о работе на IV этапе игры (образец)

Тема: Оценка информативности теста.

Цели:

1. Ознакомиться с методами оценки информативности теста.

2. Приобрести навыки определения коэффициента информативности теста.

Вопросы:

1. Информативность теста.

2. Диагностическая и прогностическая информативность.

3. Эмпирическая информативность.

4. Логическая информативность.

5. Критерии оценки информативности.

Корреляционное поле

Представим взаимосвязь результатов измерения теста А и теста-критерия В в виде графика, для чего в прямоугольной системе координат построим корреляционное поле. Результаты теста А будем откладывать по оси абсцисс, а результаты теста В по оси ординат.

Для наглядности построим график в системе координат смещенной относительно нуля. Выберем масштаб, позволяющий нанести на график все исходные данные. По оси X: 1 см ≡ 10 мс. По оси Y: 1 см ≡ 10 уд.

По результатам тестирования, обозначенным индексами А и В, рассчитываем парный коэффициент Бравэ-Пирсона, служащий мерой информативности теста А. Для этого воспользуемся формулой:

Пользуясь данными, полученными на I и II этапах игры, составим таблицу 4.2 для расчета показателя информативности теста.

Таблица 4.2 – Расчет показателя информативности теста

№ п/п	тест А, , мс	Тест-крите-рий В, , уд.	, мс	, мс2	, уд	, уд2	× ×,мс×уд
1	153	70	-12	144	-1	1	12
2	168	74	3	9	3	9	9
3	131	75	-34	1156	4	16	-136
4	182	50	17	289	-21	441	-357
5	168	70	3	9	-1	1	-3
6	144	93	-21	441	22	484	-462
7	151	74	-14	196	3	9	-42
8	208	66	43	1849	-5	25	-215
9	189	62	24	576	-9	81	-216
10	154	71	-11	121	0	0	0
	=1648	=705		=4790		=1067	=-1410

Подсчитаем величину показателя информативности:

.

Для оценки информативности теста воспользуемся таблицей 4.3.

Таблица 4.3 – Качество информативности теста

Величина показателя информативности	0,99 – 0,95	0,94 – 0,90	0,89 – 0,80	0,79 – 0,70	0,69 и менее
Информативность	Отлич-ная	Хоро-шая	Удовлет-воритель-ная	Сомни-тельная	Плохая

Вывод: Так как < 0,69, информативность теста плохая.

Оценим статистическую достоверность показателя информативности.

Выдвинем две статистические гипотезы:

– нулевую – Н₀: предполагаем, что показатель информативности теста статистически недостоверен (r_ген = 0);

– конкурирующую – Н₁: предполагаем, что показатель информативности теста статистически достоверен (r_ген > 0).

Конкурирующая гипотеза даёт основание использовать одностороннюю критическую область.

Для сравнения выдвинутых гипотез найдём критическое значение коэффициента корреляции. По таблице критических точек коэффициента корреляции (Приложение 1) для односторонней критической области при n = 10 и α = 0,05 находим r_крит = 0,549. Сравниваем r_набл с r_крит.

Вывод: Так как (0,62) >r_крит (0,549), показатель информативности теста для данной группы «спортсменов» статистически достоверен с вероятностью 0,95.