Добавил:
qqqqaaatiii
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:экспа.pdf
в таких планах две (3П), 2
Вторая 3П — служит для контроля возможных посторонних процессов (ПП), которые
могут влиять на первую 3П2
1) стабилизация базовых уровней обеих переменных (фаза А)a
2) влияние экспериментатора только на одну ЗП (вторая выступает как бы
контрольной группой, она показывает влияние ПП) (первая фаза В)
3) влияние НП на обе ЗП (чтобы ещё раз показать причинное влияние НП)
(вторая фаза В) 2
———————————————-2
риверсивный план как факторный
тк порядок предьявления выступает как второая НП2
интеллектуальный тест - условие Ха, 2
компьютерный опрос (промежу- точный контроль в рамках теоретического курса) -
условие Хб2
2
эффект второго условия не может интерпретироваться без принятия во внимание
эффектов последовательности. 2
✅ 3.2 Специальные эффекты, проясняемые в факторных схемах.
есть такие базисные переменные, которые актуализируются только в сочетании ряда
управляемых условий2
«эффекта Струпа»ситуация некэнгруэнтности разных интенций к действию-задержку
реакции при прочтении слов, когда цвет слов не совпадает с написанными словами2
Две НП с двумя уровнями каждая: цвет шрифта и смысл слова2
эффект экспериментатора-влияние характеристик экспериментатора на результаты
эксперимента, пол, возраст, престиж в глазах испытуемого, привлекательность,
доброжелательность, враж- дебность, тревожность, предварительное знакомство с
испытуемым и т.д.2
факторы которые усиливают эффект экспер2
1 Участие экспериментатора в деятельности испытуемого2
2 Двусмысленность заданий2
3 Трудность заданий2
4 Соответствие характера задания и свойств экспериментатора2
Если задание связано с той сферой, где личные качества экспериментатора
проявляются,2
его влияние становится ещё заметнее.2
➡ Например, если экспериментатор исследует коммуникацию и сам очень
общителе2
его манера общения может изменить естественное поведение участников2
50
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
ЭТО ПОРОДИЛО схем-кентавров2
одна переменная - фактор задачи - изменяется в интраиндивидиальной
последовательности, 2
а вторая - личностное свойство экспериментаторов или испытуемых - кон-
тролируется путем подбора групп, отличающихся по рассматриваемому свойству2
ПРИМЕР: ЭКСПЕ2
НП (независимые переменные):2
1. Личностное свойство женщин (истеричные / неистеричные)2
2. Поведение экспериментатора (обольщение / нейтральное)2
3. Материал заданий (нейтральный / сексуально окрашенный)2
итог: само по себе «обольщение», а сочетание этого фактора с определенными
личностными особенностями испытуемых2
“Эффект Пигмалиона” - Розенталь - экспериментатор способствует проявлению
именно тех закономерностей, в истинности которых убеждён (положительное
подкрепление действий улыбкой или “гм-гм”).2
4 5 6
✅ 4. Факторные планы эксперимента и факторные схемы представления
результатов. Факторные планы представления статистических данных.
Факторные планы пассивно-наблюдающих исследований (корреляционных,
квазиэкспериментальных). Способы обработки данных и учет эффектов
воздействия.
прикол в том, что2
таблицы с результатами могут выглядеть одинаково при разных способах получения
данных (экспериментальных и пассивно-наблюдающих).2
и Уровни факторов в таблицах (строки, столбцы) не обязательно отражают
управляемые экспериментально воздействия2
и поэтому в данных, полученные в «пассивно-наблюдающем» исследовании можно
увидеть в ней состоявшийся факторный план исследования2
НО ЭТО НЕ ФАКТОРНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ТК2
1 ни одна из переменных, выступающих анало- гом HП , не подвергалась
экспериментальному контролю2
2 нельзя подтвердить казуальную гипотезу тк это было пассивно-набл2
3 Неизвестно, какие еще факторы могли систематически смешиваться2
под статистическими данными понимают такие, в получении2
которых исследователь не принимал непосредственного участия2
и Пассивно-наблюдающие данные дают эмпирические закономерности, но не
позволяют делать причинные выводы2
✅ 5. Контроль сопутствующих смешений. Сопутствующее смешение. Эффект
плацебо. Виды сопутствующих переменных. Виды контроля в межгрупповых
схемах.
сопутствующее смещение-смещение имманентно связанный с условиями
предъявления первой2
51
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
второй фактор неизбежно возникает при таком способе задания независимой
переменной (НП).2
То есть ты НЕ можешь применить этот способ воздействия, не создав автоматически и второй фактор.2
НП — рассечение свода мозга.2
Имманентно связанный фактор — травматические повреждения от самой хирургической операции.2
Ты не можешь рассечь свод без повреждений тканей →2
Именно потому, что травма является имманентным (неизбежным) спутником операции, её нужно контролировать,
создав группу с травмой без рассечения свода2
возникновение сопутствующих смешений связано с самим способом задания НП,2
ПОЭТОМУ: Общая схема контроля - актуализация активного уровня2
СП во всех экспериментальных и контрольныхусловиях2
со путствующее смешение- источник второй НП, имманентно связанный с условиями
предъявления первой, и его 2
контроль проводится - путем сочетания активного уровня второй - СП (НП2)- со всеми
уровнями первой.2
а потом как бы из общего эффекта вычетаем эффект сопутств переменной2
мы «вычитаем» влияние повреждения тканей2
эксперимент Д. Гаффана2
расход взаим: когда вторая НП по разному влияет на показатели ЗП в зависимости о2
2 НП-наличие и отсутствие рассечения свода-ЭТО СОПУТ П2
!!!! контрольной руппе свод не рассекали, ни травмы нанасили»2
2 НП-время отсрочки 10,70 и 130 с2
время задержки по разному влияет на группые со сводом2
плацебо - то контрольное условие, для которого неактивный уровень НП включает
так пустую пробу 2
это имитация воздействия без активного компонента2
плацебо - контроль эффективности воздействий в случаях, когда сам факт
осуществления воздействия может иметь эффект на ЗП2
сам врач/экспериментатор может вызвать плацебо эффект2
Терапевт К. Томас2
200 пциенов, одинак симптомы-разделены на 2 группы2
1 группе -уверенность в скором выздо-2
ровлении.2
2 группе-вырази неуверенность и посоветовал повторно придти 2
+ в каждой группе половине выписал рецепты, половине нет2
ИТОГ: рецепт не повлиял НО ВОТ Разница в 25% из за уверенности,выраженной
терапевтом2
исследование эффективности разных психотерапий._
Сопутствующая переменная - участие пациентов в психотерапевтической группе 2
подходы: поддерживающая психотерапия и психоаналитическая психотерапия ё2
В двух группах - из 22 и 20 человек - в течение ряда лет проводилась психоте- рания
разными методами2
итог: у этих методов примерно одинаковые результаты
52
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
плацебо-эффект»- изменение в симптомах или состоянии индивида, вызванное
плацебо.2
✅ 6. Многоуровневый эксперимент. Качественные и количественные
независимые переменные. Количественные закономерности.
бивалентным или многоуровневым. 2
Многоуровневый эксперимент - такой эксперимент, где эксперимен- тальный
фактор представлен более чем на двух уровнях2
НП может быть при этом и качественная(шкала наименований) и количественная 2
но только если нп будт качественная тогла и будет установлена качественная
эмпирическая зависимость 2
порядок предь- явления уровня в общей последовательности необходимо
рассматривать в качестве второй НП (2
Поэтому многоуровневыйэксперимент называют иногда факторным.2
Основная литература
1. Корнилова Т.В. Экспериментальная психология. М.: Юрайт, 2014, 2016. С. 326-350, 360-363.
2. Корнилова Т.В. Экспериментальная психология в 2 ч. Часть 1: учебник для академического
бакалавриата. М.: Издательство Юрайт, 2019. С. 216-235, 227-229.
53
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
Семинар 6. Пассивно-наблюдающие исследования в психологии.
Корреляционный подход.
1
✅ 1.1 . «Пассивно-наблюдающие» исследования. Метод наблюдения в
психологии. Качественные исследования. Ненаправленные гипотезы в
корреляционном исследовании
вариаты-переменные, относительно которых подчеркивается их спонтанный
характер.2
Методы наблодения +корреляционной подход составляют группу так называемых
пассивных методов2
они пасивные с точки зрения/ОТЛИЧИЯ ОТ ЭКСП2
1 способа сбора данных 2
2 контроля переменных.2
кореляционный отличается от экспер
-не выполняется 1-е условие причинного вывода.2
-Сходство: выделение переменных2
Отличие от метода наблюдения: выделение переменных.2
наблюдение-описательная гипотезы2
кореляционный метод- гипотезы о связях.2
Гипотезы о связях -предположения, что изменения одной переменной связаны с
изменениями другой2
!!!!!!Корреляционное исследование не позволяет установить причинность!!!!2
ЭТО ВСЕГДА НЕНАПРАВЛЕННАЯ ГИПОТЕЗА2
в которой говорится только о наличии связи, но не указывается её направление.2
между СДВГ и расстройствами поведения есть связь2
Данные намекают, что СДВГ чаще предшествует расстройствам поведения (А →
Б).2
Но доказательств недостаточно, модель неустойчивая, факторов много.
Поэтому исследователи фиксируют ненаправленную связь: А — Б (просто
связаны2
кореляционных подход используется, когда2
1 есть зависимости, управлять которыми невозможно/затруднено или нежелательно 2
«Разбитые семьи служат причиной подростковых правонарушений».психолог не
может способствовать распаду семьи2
НО2
2 можно представить реальность в базисных процессах, а сами базисные процеесы
представить в виде измеряемых переменных2
✅ 1.2. Корреляционный подход как метод исследования и как способ
статистической оценки гипотез о связях.
два понимания термина «корреляционный подход2
54
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
-метод проверки психологических гипотез, позволяющий устанавливать связи между
переменными, уровни кот только измеряются2
-приемы статистического анализа данных на основе использования коэффициентов
ковариации и корреляции2
в учбеники останавливаемся на 1 поэтому2
Корреляционными исследованиями -такие, где проверяются гипотезы о связях и
психологические и вопрос об взаимной детерминации переменных остается открытым2
исследование Раштона -, гипотеза о связях выраженности личностных
характеристик с предпочтениями (быть педагогом или только учёным), 2
. Задача была несколькоиной - предсказания попадания каждого из преподава-
телей в первую или вторую группу2
разделили на две группы (по внешнему критерию успеха):2
•
эффективные исследователи2
•
эффективные преподаватели2
Для каждого профессора собрали две оценки личностных качеств:2
•
от коллег,2
•
от студентов.2
Сравнивали, как личностные характеристики предсказывают принадлежность к
группе. 2
✅ 2 Виды переменных (наблюдаемые и ненаблюдаемые – латентные, «входные» и
«выходные») и виды связей в КИ. Схемы, проясняющие связи между
переменными.
наблюдаемые переменные (НП, не путать с независимой переменной)-переменные
измеренные исследователем,2
ненаблюдаемые, или латентные переменные (ЛП). -те переменные, которые
исследователь не измерил/которые невозможно прямо измерить2
Корреляционные схемы, как и экспериментальные, включают определение порядка
получения данных, но только плана измерения переменных а не их изменения2
наличие связи может озночать следующее:2
1 связь является причинно-следственной, 2
+ но направление связи может быть любым: А причина В (А >- В) /В в качестве
причина A (B >- A).2
и узнать мы этого без экспериментального контроля не можем 2
2 другие каузальные зависимости корреляцию порождают связь А и В.2
-связб опосредована промежуточными переменными: А - › Б - › Г -> В.2
-ложная корреляция-есть третья переменная,на обе переменные воздействует
третья причина — переменная Б.2
Когда продажи мороженого растёт и кол-во преступлений-они связаны но из-за
другой причины-жаркая погода2
55
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
✅ 3. Меры связей и меры различий в корреляционном и в экспериментальном
исследованиях. Понятия ковариации и коэффициента корреляции. Диаграмма
рассеивания. Зависимость выбора коэффициента корреляции от вида
психологических шкал.
1 мера связи - выборочный коэффициент ковариации Sy2
подсчитывается как среднее произведений отклонений каждой переменной:2
2 именно ковариация характеризует связь двух переменных Х и Y.2
ОНА измеряет совместное изменение двух переменных в абсолютных единицах2
3 Ковариация даёт количественную характеристику диаграммы рассеивания2
Ковариация — это число, которое описывает форму «облака точек»2
Если ковариация > 02
Точки на диаграмме тянутся вверх по диагонали — чем больше X, тем больше
Y.a
→ Диаграмма показывает восходящий «облако» точек.2
Чем больше по коэф- фициент корреляции, тем более вытянутое «облако»
данных.2
2. Если ковариация < 02
Точки тянутся вниз по диагонали — чем больше X, тем меньше Y.a
→ «Облако» наклонено вниз.2
3. Если ковариация ≈ 02
Точки расположены «круглым облаком» без выраженного наклона.a
→ Нет линейной связи.2
В корреляционном исследовании предпочтение отдается коэффициенту корреляции
тк более удобный способ 2
1 Корреляция — это нормированная ковариация, выраженная в диапазоне от –1 до
+1, без единиц измерения2
это ковариация к максимально возможной2
Она показывает, какую долю от максимально возможной связи между двумя
переменными мы наблюдаем в данных.2
+ можно посчитать меру связей если они были в разных ед изм/разных шкалах2
+ тк от -1 до +1 -Есть единая интерпретация2
+ Можно сравнивать разные исследования2
56
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
2
и, кстати, R происходит от понятия регрессии. 2
но регрессия это другое, коэффициент регрессии используется для предсказания
одной переменной по данным другой.2
и там важно в каком порядке стоят коэфиценты- какая переменная предсказывает
другую, а в коэф кореляции пофиг2
Для оценки экспериментально полученных эффектов обычно используются меры
различий, а не меры связей2
ну тк у нас было какое-то воздействие и мы хотим посмотреть а что собственно
говоря изменилось 2
дисперсия это ковориация переменной самой с собой2
как сравнивать данные между собой, если шкалы разные?
ОТВЕТ:2
1 Можно перевести все данные в ранги, т.е. от 1 до N в зависимости от позиции в
порядке величин.2
+ все показатели на одной шкале (шкале порядка).2
- теряется часть информации, так как шкала интервалов «понижается» до
шкалы порядка2
2 стандартизация данных-преобразуем переменные так, чтобы среднее стало 0, а
стандартное отклонение — 1.2
+ не теорется информаци2
ПРОБЛЕМА: психологические переменные не всегда соответствуют физическим
единицам измерения, и неправильное преобразование качественных или порядковых
данных в количественные шкалы может приводить к псевдоэффектам и неверной
интерпретации статистики.2
важно понимать, стандартизация не превращает психологическую переменную в
«физическую величину» с равными интервалами2
Самооценка испытуемых (например, «выше среднего», «ближе к умным») — это
качественная шкала, 2
и попытка представить её в числах (миллиметрах, баллах) создаёт иллюзию точности.
Реально возможно лишь отнесение их к группам с размытыми границами -
испытуемые с высокой самооценкой,средней, низкой2
ПРОБЛЕМА 22
психолог должен четко определить, какой тип шкалы соответствует измеряемой
переменной2
Для интервальных шкал используется коэффициент Пирсона г, 2
для ранговых - р Спирмена; 2
Фи-коэффициент нужен для измерения связи между двумя дихотомическими
переменными — переменными, которые могут принимать только два значения
(например, «да/нет», «есть/нет», «новый/старый»).2
иным образом обосновы- вается непараметрический коэффициент т Кендэлла2
57
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
✅ 4. Планы корреляционных исследований. Планы с одной группой, с
однородными группами, с контрастными группами. Перекрёстно-отсроченные
корреляции как способ приближения к причинному выводу.
Планы КИ-формы контроля при получении эмпирических данных, ЭТО аналог форм
экспериментального контроля2
Планы с одной группой
1) Переменные Х и Y — измеряем разные свойства, разными методиками.2
Считаются синхронные корреляции
(= временная последовательность сбора данных и/или временной промежуток
между ними не сильно влияет на данные).2
МЫ ПРЕДПРЛОГАЕМ ЧТО ОНИ СТАБИЛЬНЫЕa
2) Переменные X₁, X₂… — измеряем одно свойство, в разное время2
Считаются аутохронные (автокорреляции) — корреляции переменной с самой
собой.2
Нет экспериментального контроля → применяется статистический контроль:
контроль вариабельности переменных (посредством увеличения числа испытуемых
в выборке.2
Планы с двумя и более группами испытуемых
Три формы контроля смешений:2
Подбор однородных групп
1) Стабилизация ПП2
Подбор однородных групп2
Группы подбираются так, чтобы ПП была одинаковой-2
Например, если ПП — возраст, то все участники одной группы имеют примерно
одинаковый возраст2
или /включение ПП в план.2
Она становится уровнем, по которому можно сравнивать2
2) Варьирование переменных (статистический контроль)2
Побочные переменные учитываются статистически:a
covariates, регрессия, контроль распределения и т.п.2
3) подбор пар 2
-контрастных групп2
формирует пары испытуемых (или группы) так, чтобы они были максимально похожи
по ключевым мешающим параметрам (например, возрасту, полу, доходу), но
различались по изучаемому признаку2
применяется в случаях, если исходное число испытуемых невелико2
Критериальные переменные - такие, уровни которых исследователь может только
измерять, но потом строить схемы с использованием групп, отличающихся по этим
переменным. Это будут однородные группы.2
-создание эквивалетных групп 2
58
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
!!!!!! нельзя делать каузальные выводы, но можно приблизиться🤓 2
метод перекрестно-отсроченных корреляций2
КЕННИ, конец 70-хПример: исследование взаимосвязей между “агрессивность (X) и
предпочтение агрессивных телепередач (Y).2
Мы не знаем, что что вызывает:a
человек агрессивен → поэтому выбирает агрессивные передачиa
или смотрит агрессивные передачи → становится агрессивнее.2
Сначала измерение производили в 8-9 лет, затем в 18-19 лет. 2
мы смотрим 2
уровень агрессивонисти в 8-9 лет А1 и смотрим кол-во агрессивных передач в 18-19
Б22
уровень агрессивности в 18-19 лет А1- кол-во агрессивных передач в 7- лет Б22
ну так как из будущего определять прошлое не очень2
мы смотрим по первому 2
ВАЖНО::: мы не смотрим какая кореляци больше и меньше, есть специальные
методики длля этого2
Учёт взаимовлияний переменных во времени позволил принять гипотезу, что
предпочтение ребёнком передач с агрессивным содержанием позволяет
прогнозировать его попадание в группу агрессивных взрослых
Примеры:2
Исследование порядка рождаемости и уровня интеллекта2
5. Статистический контроль и контроль post factum в корреляционном и
квазиэкспериментальном исследованиях. Валидность статистических выводов.
В корреляционном исследовании контролируется порядок измерения переменных,2
Если эти данные берутся уже готовыми → то психолог не может отвечать за контроль
тех или иных смешений с побочными переменными 2
ПОЭТОМУ Так нельзя делать вывод о психологических особенностях склонных к
авариям водителей из статистических сводок о дтп 2
тк не контролировалось исследовате- лем при учете возможных источников их
ненадежности или угроз валид- ности.
✅ 6. Оценка валидности исследования при корреляционном подходе.
Статистический контроль и внутренняя валидность. Критериальная, внешняя,
популяционная и прогностическая валидность. Содержательные выводы при
корреляционном подходе.
1 В корреляционном исследовании переменные - вариаты,-переменные, относительно
которых подчеркивается их спонтанный характер.2
2 от количественной оценки значимости ковариации зависит содержательный вывод2
Коэффициент корреляции служит мерой для статистического решения2
59
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет