Добавил:
qqqqaaatiii
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:экспа.pdf
1 Рандомизация как стратегия 2
отбора из популяции- это обеспечение случайного представительства потенциальных
испытуемых в реальных выборках2
стратегия подбора - способы образования групп2
при наличном составе испытуемых, которые неотбирались из популяции2
цель!!!!!!!! обеспечение их эквивалентности,2
случайной выборка- не так где ,испытуемые выбирались не наобум, 2
а если была а стратегии отбора, предполагающей равновероятность попадания в
экспериментальную и контрольную группы любой «единицы» популяции. 2
примера истинного эксперимента- Гарвардский проект по физике 2
🔻 контроль фактора индивидуальных различий2
2 рандомизация: как схема интраиндивидуального эксп2
А1А2, В4А,В4,В6 А7 В8А9 ,А10 В, В,2В13А14 .a
хорошо работает когда много условий2
7 видов яркости света-70 стимуло2
метож констант2
работат дл прерывания знания о последовательности2
+рандомизация уровней ЗП2
+контролится фактор времени тк ПП равновероятно распределяются между всеми
условиями/уровнями эксперимента, 2
✅ 6.2 Репрезентативность выборки и популяционная
валидность.Репрезентативность испытуемого. Репрезентативность и валидность
эксперимента.
Выборка- это часть (подмножество) генеральной совокупности.2
Генеральная совокупность - совокупность единиц, относительно кото- рых
необходимо сделать вывод на основе выборки2
репрезентативность = представленность2
репрезентативная выборка -та выборка, которая представляет популяцию2
-репрезентативная выборка нужная для таких решений как решение о широте
обобщения на популяции2
-Репрезентативность выборки - основной аспект оценки популяцион-2
ной валидности,2
Популяционная валидность - это оценка того, насколько правомерно распространять
обобщения, полученные в исследовании на ограниченном числе испытуемых, на более
широкие выборки испытуемых, или на популяции.2
———————————————————————-2
Репрезентативность испытуемого, оценка того, насколько типичным представителем
популяции он является, 2
это позволит предполагать повторяемость установленной зависимости у других лиц.2
—————————————-2
30
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
Репрезентативность эксперимента - степень представленности в эксперименте
изучаемой психологической реальности (проблемы внешней валидности) или
теоретического представления о ней (проблемы конструктной валидности). 2
Говорят о соответствии независимой, зависимой и уровней дополнительных
переменных тем ситуациям или научным моделям, на которые будет
сделанообобщение на основании результатов. 2
Валидность эксперимента - степень соответствия его предполагае- мым мысленным
образцам.2
5 шт2
Внутренняя валидность - 2
условие определения полученного результата э-та как факта, а не артефакта.
про то, на сколько чистые у нас выводы и за и нп насколько чистая эта связль2
отношении межди НП и 3П2
внешняяя валидность-решение проблем соответствия (НП, 3П, ДП) реальности,
соответственно, в какой мере мы имеем право обобщать наши результаты на
реальность. деят и ситуцации2
К примеру, мы выяснили в лаборатории, что испытуемые предпочитают более
лёгкие задания при вознаграждении, не зависящем от трудности. Прежде чем
бросаться применять эти результаты в практике менеджмента, стоит подумать,
чем лабораторные условия отличались от реальных, и будут ли испытуемые
вести себя так же в действительности.2
Операциональная валидность - это оценка того, насколько точно
используемые методики и процедуры измеряют те психологические
конструкторы, которые заявлены в эксперименте.2
есть переменные и мы им ищем инструменты2
•
То есть проверяется, соответствует ли способ измерения
(операционализация) теоретическим понятиям:2
◦
НП — независимая переменная (то, что мы меняем или
воздействуем)2
◦
ЗП — зависимая переменная (то, что измеряем как результат)2
◦
ДП — дополнительная переменная (контрольная или
модифицирующая)2
Конструктная валидность - это оценка обоснованности перехода от
представленных в теоретической гипотезе понятий - психологиче- ских
конструктов- к эмпирическим их репрезентациям как НП, ЗП, ДП2
ПОПРОСИТЬ ОБЪЯНИТЬ Второй - является ли эксперимент бивалентным или
многоуровневым. Использование качественных шкал для изменений НП, так же как и коли-
чественных, может приводить к многоуровневому эксперименту, если уров-
ней больше, чем два. Многоуровневые эксперименты также служат уста- новлению
эмпирических зависимостей, но качественных, если НП была представленав шкале
наименований(тогда ее значения можно переставлять
по шкале X, соответственно, будет меняться вид связи с переменной 1).
31
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
Семинар 4. Основы планирования эксперимента
1
✅ 1.1 Экспериментальные и доэкспериментальные планы (дизайны).
Представление о доэкспериментальных планах.
План эксперимента (схема, или дизайн) - порядок экспериментальных условий
-также числа опытов или испытуемых2
Кэмпбелл– доэкспериментальные, экспериментальные и квазиэкспериментальные
планы. 2
доэкспериментальные- отсутствует контроль за уровнями НП2
→вследствие чего нельзя не только сделать вывод о действии НП, + конкурирующие
гипотезы не могут быть отвергнуты 2
Кdдоэксперименталъным планамdотносятся: 2
1) исследование единичного случая; 2
реализуется ли идиографический подход или номотетический2
А. Р. Лурией испыту- емого Ш., в «Маленькой книжкео большой памяти».2
2) одна группа и одно Х-воздействие (по факту это частое 1)2
2) план до после2
истинные» эксперименты - включают сравнение экспериментального и контрольного2
условий2
критерий истинных: с возможностью рандомизации как стратегии отбора
испытуемых 2
эквивалентным группам.2
ещё 2
-две или больше ээксп групп2
-эти группы эквивалентны 2
✅ 1,2 План «до-после». одной группой и одним Х-воздействием
1 одна группа и одно Х-воздействие XO2
п: автор нового метода обучения желает показать его преиму- щества на одной
академической группе2
исследователь, конечно, сравнивает результаты данной экс- периментальной группы
с «обычными» результатами, (с известными показателями ЗП (или О), или с другими
мыслимыми группами, в которых ситуация обучения является традиционной)2
НО ТУТ НЕТ ФОРМ КОНТРОЛЯ!!!2
И ТАКИЕ ХРЕНИ НЕ ВЫДЕРЖИВАЮТ КРИТИКИ СО СТОРОНЫ КОНКУР ГИПОТЕЗ2
— в группе могли изначально быть более сильные студенты;2
— осознание участия в эксперименте могло повысить их старание;2
— личность преподавателя который верит в свой метод2
метод может реально работает, но пруфов нет, тк факторы мы непроконтролили2
2 до после2
уже получше, по сравнению с предыдушем тк измерили ЗП 2 раза2
32
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
схема ОʼХО, или «фоновое измерение ЗП- активный уровень HП - измерение 3П после
воздействия».2
минусы ниже:2
эффект тетсирования-показатели улучшаются тк есть тренирровка2
Реактивность» испытуемых-сам факт измерения стимулом для изменения поведения,
оценок или мыслей студентов.2
! Для экспериментальных ситуаций эффекты реактивности принимают форму
эффектов экспериментатора !2
✅ 1.3 Эффект регрессии к среднему, факторы фона и развития.
это для доэксп планов: конкретно до-после2
эффект регрессии к среднему-при повторном тестировании меньше разброс
индивидуальных показателей вокруг среднего,(по сравнению с первым)2
Если человек сначала показал очень высокий результат, при повторном тестировании
повторить успех вероятность есть, но маленькая, АНАЛОГИЧНО: у тех, кто сначала
показал низкий результат, могут его повысить так то 2
фактор фона-всё то, что происходит "на фоне" эксперимента и может исказить
результаты2
например: хотят посмотреть на новый методод обучения2
показатели успеваемости от начала к концу семестра измениются не только из-за
метода2
-тревожность-больше приложили усилия-вот и получили все свои пятёрки2
виды:2
1 «экспериментальная изоляция»-это фактор фона, возникающий, когда
участники отоврваны от внешнего мира2
п: группа в учреждении, пансионате 2
Когда люди долго находятся в изоляции, их поведение, установки, мотивация и
даже мышление могут меняться не из-за экспериментального воздействия, а
из-за самой изоляции2
2 естественное развитие - процессы ЛЮБОГО характера), которые
систематически изменяются независимо от конкретных внешних событий,
просто с течением времени.2
испытуемые от до-после стать старше, устать, подвергнуться каким-то
социальным воздействиям,2
ситуация в стране могла измениться2
✅ 1.4 Критерий истинного эксперимента по Д. Кемпбеллу. Слепой опыт.
А. Ф. Лазурский в 1910 .г на 1-м Всероссийском съезде по экспериментальной
педагогике. 2
слепой опыт- когда испы- туемые не знают о том, что подвергаются
психологическому изучению2
Слепой опыт - это создание такого условия, когда факт проведения исследования и
его цели неизвестны его участникам2
прикол в том, что по этике такие опыты нельзя делать2
33
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
по этике: Ввести человека в ситуацию обследования или исследования, → обеспечить
разумное раскрытие целей, →вывести из ситуации(обратная связь и личностная
поддержку2
2. Статистические гипотезы и статистические решения в логике
экспериментального вывода. Отличия психологических гипотез и
статистических. Количественные показатели эффекта, величины выборки и
мощности критерия. Две традиции проверки статистических гипотез.
Проверка значимости (ПЗНГ) или тестирование нуль-гипотезы.
Статистические гипотезы - это гипотезы о выборочных значениях психологических
показателей (в эксперименте это показатели зависимых переменных).2
нуль-гипотезы (Ho) - как гипотезы об отсутствии различий между значениями
переменной в разных условиях2
Н0 может быть отвергнута или нет, но не может быть «доказанной»2
мы всегда отвергаем гипотезы на определённом уровне значимости 2
Выбор уровня значимости произволен уровне значимости - р. 2
2
ошибки первого рода-отпровергли H0, но это истина2
а - как вероятностью ошибки первого рода2
ошибка 2 рода-не отвергнули H0, но она ложна 2
- В. Эта ошибка связана с мощностью статистиче- ского критерия.2
Мощность критерия — это вероятность НЕ СОВЕРШИТЬ ошибку II рода, те
отвергнуть когда ложна 2
на мощность влияют2
1 величина альфа2
2 величина выборки -2
3 вели- чина минимального эффекта, который принимается как
свидетельствую-2
щий о различии2
ДИ-интервал, в пределах которого с заданной доверительной вероятностью γ
находится параметр2
34
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
фишеровский подход:2
1 Проверяется только нулевая гипотеза (H₀), не обязана быть гипотезой о «нулевых»
различиях 2
2 отвергается H₀ или нет2
нейман-пирсоновском подходе
1 Проверяется 2 гипотелы
2 выбор между двумя противоположно направленными статистическим гипотезами H1
b H22
3 были введены ошибки первого и второго рода (а и В)2
Переход от уровня эмпирически гипотез к теоретическии - использование силлогизма
modus tollens2
перехода от статистических гипотез к уровню эмпирических-Через статистическое
решение2
ЭГ ПРИНИМАЕТСЯ 2
в старом подходе: Отвергнули h0 на уровне зна- чимости2
p= 0.052
в новом: если Эффект соответствует H1 (при а = 0,05)2
Принимается КГ2
в старом: если не Отвергнули h0 на уровне зна- чимости2
p= 0.052
в новом: если Эффект соответствует H, (при а = 0,05)2
поиск 3-й конкурирубщей если 2
Нельзя сделать выбор2
между Ho H1/ Нельзя сделать выбор между H1 H22
3.
✅ 3.1 Основные виды экспериментальных схем: межгрупповые,
интраиндивидуальные и кроссиндивидуальные.
1 интраиндивидуальные, -разные уровни НП: одному челу2
Опасно: фактор задачи (готовность к решению опр типа задач, решение задачи в
прошлом, влияние прошлой задачи, неравная сложность задач и т.д.) 2
лучше всего контролится фактор индивидуальных различий тк чел сам себе конроль2
межгрупновых разные уровни НП - разным группам2
опсаность!!(ПП): разница между людьми, оказавшимися в разных группах. 2
кроссиндивидуальных- разные исп проходят разные уровни НП в разном порядке2
часто используются для многоуровневых экспериментов2
ПП: фактор последовательности2
контролится тк усреднение по местоположению проб для всей совокупности
последовательностей (и испытуемых2
35
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
✅ 3.2 План как форма контроля угроз валидности. Угрозы внутренней
валидности: 5 основных видов.
Побочная переменная - переменная, которая не входит в эксперимен- тальную
гипотезу, но в условиях эксперимента может либо повлиять на изучаемый базисный
процесс, либо смешиваться с НП или 3П, что2
исказит (нарушит) вид исследуемой зависимости2
1 фактора задачи: для каждого уровня НП нужно выбрать эквивалентные задачи
2 фактора времени: АВВА контролирует так, что изменения ЗП, связанные с
состоянием испытуемого, приходятся поровну на все А и В условия. Но это работает
только если ЗП изменяется линейно 2
3 фактор последовательности-
4 Межиндивидуальные различия - любые различия между людьми, которые в
межгрупповом эксперименте или квазиэксперименте в качестве побочной переменной
могут влиять на ЗП или взаимодействовать с НП, что нарушает вид исследуемой
каузальной зависимости 2
5 эффект экспер и испытуемого
✅ 3.3 Первичный контроль и эффекты экспериментатора и испытуемого.
Первичный контроль -это все меры, которые исследователь предпринимает до
начала эксперимента, чтобы убедиться, что никакие (ПП — побочные переменные) не
будут искажать результаты.2
Это ещё до выбора плана эксперимента — то есть до того, как решено, будет ли
дизайн внутри- или межгрупповой, сколько участников и т. д.2
связан с эффектом экспериментатора2
эксперимент проходит не в социальном вакууме: испытуемый активно строит
предвосхищения относительно ожидаемых2
Испытуемый обяза- тельно выдвигает гипотезы об ожидаемых от него результатах. 2
И чем более неопределенной является для испытуемого ситуация, тем более активно
он строитее образ и отмечает в вербальных и невербальных проявлениях экс-
периментатора все те признаки, которые сигнализируют ему успешность или
неуспешность его деятельности.2
эффект экспериментатора-влияние характеристик экспериментатора на результаты
эксперимента, пол, возраст, престиж в глазах испытуемого, привлекательность,
доброжелательность, враж- дебность, тревожность, предварительное знакомство с
испытуемым и т.д.2
факторы которые усиливают эффект экспер2
1 Участие экспериментатора в деятельности испытуемого2
2 Двусмысленность заданий2
3 Трудность заданий2
4 Соответствие характера задания и свойств экспериментатора2
Если задание связано с той сферой, где личные качества экспериментатора
проявляются,2
его влияние становится ещё заметнее.2
36
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
➡ Например, если экспериментатор исследует коммуникацию и сам очень
общителе2
его манера общения может изменить естественное поведение участников2
ЭТО ПОРОДИЛО схем-кентавров2
одна переменная - фактор задачи - изменяется в интраиндивидиальной
последовательности, 2
а вторая - личностное свойство экспериментаторов или испытуемых - кон-
тролируется путем подбора групп, отличающихся по рассматриваемому свойству2
ПРИМЕР: ЭКСПЕ2
НП (независимые переменные):2
1. Личностное свойство женщин (истеричные / неистеричные)2
2. Поведение экспериментатора (обольщение / нейтральное)2
3. Материал заданий (нейтральный / сексуально окрашенный)2
итог: само по себе «обольщение», а сочетание этого фактора с определенными
личностными особенностями испытуемых2
“Эффект Пигмалиона” - Розенталь - экспериментатор способствует проявлению
именно тех закономерностей, в истинности которых убеждён (положительное
подкрепление действий улыбкой или “гм-гм”).
4.
4.1 Контроль смешений при межгрупповых схемах. Планирование выборок и
эквивалентные группы.
ПП2
1 - разница между людьми2
в одну и ту же группу2
напросились те ученики, которыеобычно проводят время вместе; часто это люди,
схожие по уровню интеллектуальных возможностей. 2
контроль: Стратегии подбора и отбора2
✅ 4.2 Стратегии отбора испытуемых из популяции (кроме рандомизации).
Случайная выборка, систематическая, селективная.
Основная цель составления выборок - представлять людей из более широкой
популяции2
Планирование исследования с вероятностными выборками обычно включает 3
условия:a
1) Возможность обращения ко всем членам популяции как потенциальным участникам
исследованияa
2) Возможность использования случайной последовательности или правила
приписывания номеров потенциальным участникамa
3) Возможность рассматривать списки членов популяции как действительно
случайные в силу отсутствия связи какого-либо свойства человека и его места в
списке (неправильный пример - обследование военных, где каждый третий в списке
был сержант) 2
37
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
1 случайная выборка - такая выборка, в которой любая единица имеет одинаковую и
независимую возможность быть отобранной из совокупности2
есть база 10 млн номеров- и комп решит кто будет в выборкеa
2 систематическая выборка —когда участников выбирают по заранее
установленному правилу из полного списка.2
есть список из 1000 человек, и исследователь решает брать каждого десятого
человекаa
3 Многослойная / стратифицированная случайная выборка - отобранная в два
этапа: 2
1 Разделение на слои (страты) — сначала всю популяцию делят на группы по
какому-то важному признаку. Например: по полу, возрасту, воинскому званию2
Селективные выборки:2
2 случайно выбираем из слоёв-при этом может соблюдаться определённое
соотношение. Например: каждый 5-й или каждый 500-й человек из слоя
попадает в выборку.2
4 селективная-обращением к уже отобранным популяциям2
п: студенты, которые уже прошли отбор в виде егэ2
5 кластерная группа:- отбора испытуемых участников группами (кластерами) по
определённым признакам, чтобы учитывать структуру популяции2
взяли из мгу, пту, и ранхигса2
подбор испытуемых по иерархии признаков (гуманитарии и технари из разных по
престижности, величине города и удалённости вузов) 2
✅ 4.4 Виды межгрупповых схем.
межгрупновых разные уровни НП - разным группам2
опсаность!!(ПП): разница между людьми, оказавшимися в разных группах.2
простой план2
предполагается, что рандомизация - R - позволяет рассма- тривать группы как
эквивалентные2
RXO’2
R O’'2
блочный план- испытуемые преобразованы в блоки (например, по времени записи на
эксперимент - тогда пришедшие позже, возможно, уже знают об эксперименте). 2
но это легко фиксится2
Предварительное тестирование- перед экспериментом измеряют исходный уровень
изучаемой переменной2
предварительное тестирование частично нивелирует различия между группами2
38
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет
план Соломона, - сравнение четырех групп: двух экспериментальных и двух
контрольных,2
Целям специаль- ного контроль эффекта тестирования2
✅ 4.5 Стратегии контроля состава групп; подбор испытуемых в группы.
и для отбора из популяции, и для подбора могут учитываться слои2
испытуемых, например, по гендерному признаку, профессиональной при-
надлежности, образу жизни потенциальных испытуемых и т.д.2
1 случайный подбор-у нас нет возможности выбрать-из наличного состава испэтуемвх2
обеспечение их эквивалентности2
2 случйный отбор-есть2
обеспечение случайного представительства потенциальных испытуемых в реальных
выборках2
3 рандмизация-критерий истинного эксперимента2
4 стратегией случайного распределения слоев-и для отбора и для подбора.2
напр по гендерному признаку 2
-сначала делят на слои2
-потом из слоёв случайно выбирают в контролью и эксп группу2
это вроде как контролирует ПП2
5 стратегия попарного уравнивания-исп для подбора2
-тестируем кто себя нашёл-измеряем какую-нибудь ПП2
-Составляете пары участников, у которых одинаковые (или близкие) показатели
по этой переменной.2
-Из каждой пары случайно распределяете одного в экспериментальную группу,
другого — в контрольную2
итог: Кгр и Эгр содержит равное количество людей с одинаковыми уровнями
побочной переменной,2
6 Случайный отбор групп2
-берёшь уже существующие классы — 7А, 7Б, 7В —2
-и случайно выбираешь,для Эгр и Кгр2
Применяется, когда нужно максимальное приближение к реальной ситуации,
для сохранения экологической валидности (например, сравнение разных
методов обучения в средней и высшей школах)
39
«Суха теория, мой друг, а древо жизни буйно зеленеет