Добавил:
Richie
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:экз оргздрав
.pdf
Теории изолированных социальных факторов:
- алиментарная теория (избыточное поступление в организм животных белков и жиров);
- нутригенная теория (избыточное поступление в организм солей, витаминов и микроэлементов).
Теории генетических факторов:
- теория циклических биологических изменений;
- теория гетерезиса (биологический феномен преимущества потомства над родительскими линиями
по ряду признаков)
. К теории комплексно-социальных факторов
относится:
- теория урбанизационной травмы.
56.Средняя величина: виды ,свойства и область применения.
Средняя величина – это совокупная обобщающая характеристика количественных признаков,
рассчитанная на основе качественно однородных статистических групп. Обычно средняя величина
обозначается буквой М.
Средние величины делятся на 2 больших вида:
степенные средние (средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя арифметическая и др.).
Для вычисления степенных средних необходимо использовать все имеющиеся значения признака.
Если рассчитывать все виды степенных средних для одних и тех же данных, то их значения окажутся
одинаковыми. Тогда действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени
средних увеличивается и сама средняя величина.
структурные средние (мода, медиана). Мода и медиана определяются лишь структурой
распределения. Поэтому их именуют "структурными позиционными средними". Медиану и моду
часто используют как среднюю характеристику в тех совокупностях, где расчет средней степенной
невозможен или нецелесообразен.
Свойства средних величин
1. Если все варианты увеличить или уменьшить в несколько раз, то средняя арифметическая
увеличится или уменьшится во столько же раз.
2. Если все варианты увеличить или уменьшить на одно и то же число, то средняя увеличится или
уменьшится на то же число.
3. Средняя арифметическая суммы нескольких величин равна сумме средних арифметических этих
величин.
4. Если все частоты увеличить или уменьшить в несколько раз, то средняя не изменится.
5. Алгебраическая сумма отклонений значений признака от средней арифметической всегда равна
нулю.
Средние величины широко применяются в повседневной работе медицинских работников, в
частности:
1) для характеристики физического развития: рост, вес, окружность груди, динамометрия и т. д.;
2) оценки состояния здоровья человека путем анализа физиологических, биохимических параметров
организма (уровня артериального давления, частоты сердечных сокращений, температуры тела
уровня биохимических показателей, содержания гормонов и т. д.);
3) анализа деятельности медицинских организаций, например:
— при анализе работы стационаров вычисляются показатели: среднее число дней работы койки в
году, средняя длительность пребывания больного на койке и т. д.;
— при оценке работы амбулаторно-поликлинических организаций — среднее число посещений на
одного жителя в год, средняя продолжительность одного случая заболеваемости с временной утратой
трудоспособности и т. д.;
4) для оценки работы врачей: рассчитываются среднее число посещений на одного врача среднее
число хирургических операций, среднечасовая нагрузка врача на приеме в поликлинике, среднее
число лабораторных исследований и т. д.
57.Вариационный ряд: определение, компоненты, виды.
ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД – это ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся друг
от друга по своей величине, расположенных в определенном порядке.
Компоненты вариационного ряда
-Варианта (v) – каждое числовое значение изучаемого признака.
-Частота (р) – абсолютная численность отдельных вариант в совокупности,
указывающая сколько раз встречается данная варианта в вариационном ряду.
- (n) – общее число случаев наблюдений, из которых состоит вариационный ряд.
ВИДЫ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ
Простой – ряд, в котором каждая варианта представлена единичным наблюдением, т.е. ее частота =
1.
Сложный – ряд, в котором каждая варианта представлена множестве-нным наблюдением, т.е. ее
частота > 1.
Сгруппированный (интервальный) – ряд, в котором варианты соединены в группы, объединяющие
их по величине в пределах определенного интервала.
Несгруппированный–ряд,в котором каждой отдельной варианте соответствует определенная
частота.
Прерывный (дискретный) – ряд, в котором варианты выражены в виде целых (дискретных) чисел.
Непрерывный – ряд, в котором варианты могут быть выражены дробными числами.
Ранжированный – ряд, в котором варианты располагаются последовательно по нарастанию или
убыванию числовых
Неранжированный – ряд, в котором варианты располагаются бессистемно.
Четный – ряд, в котором содержится четное число наблюдений.
Нечетный – ряд, в котором содержится нечетное число наблюдений.
Симметричный – ряд, в котором все
Асимметричный–ряд, в котором все виды средних величин совпадают, либо практически близки.
58.Характеристика разнообразия признаков в совокупности::критерии разнообразия(внешние
и внутренние).Достоверность(репрезентабильность).
Критерии разнообразия признака:
-Лимит(lim)–этоотношениезначенийкрайнихвариантввариационномряду (Vmax / Vmin);
-Амплитуда – это разность между крайними вариантами (Vmax – Vmin);
-Среднееквадратическоеотклонение(σ)–абсолютнаямераразнообразия;
-Коэффициент вариации(Cv)–относительнаямераразнообразия.
* Лимит и амплитуда характеризуют внешние границы разнообразия изучаемого признака на
основании только двух крайних вариант без учета распределения вариант между ними, игнорируя
внутреннюю структуру статистической совокупности.
*Среднее квадратическое отклонение (сигма) – является абсолютной мерой разнообразия, которая
показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты признака от среднего их
значения.
ДОСТОВЕРНОСТЬ (РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ).
При вычислении показателей довольно часто используют не всю генеральную совокупность, а только
какую-то ее часть (при выборочном исследовании). Для того чтобы
по части явления можно было судить о явлении в целом, о его закономерностях, необходима оценка
достоверности результатов исследования.
Мерой достоверности показателя является его ошибка, показывающая, насколько
результат, полученный при выборочном исследовании, отличается от результата, который мог бы
быть получен при сплошном исследовании всей генеральной совокупности.
Способы определения достоверности:
59.Понятие о функциональной и корреляционной связи,примеры.Виды корреляционной связи
по направлению,силе,способы расчета и оценки.
При наличии функциональной связи изменение величины одного признака неизбежно вызывает
совершенно определенные изменения величины другого признака. Примером такой связи может
служить зависимость площади круга от его радиуса. Площадь треугольника точно определяется его
высотой и основанием, длина окружности – радиусом, скорость падения есть функция времени
падения и ускорения силы тяжести, скорость протекания определенной химической реакции
находится в зависимости от температуры. Можно сказать, что функциональная связь может быть
выражена посредством математической формулы.
Функциональная связь между явлениями присуща неживой природе. Или если условия эксперимента
близки к идеальным (когда предполагается, что никаких посторонних влияний нет), что достаточно
сложно осуществимо.
Корреляционная связь-Это связь, при которой каждому значению одного признака соответствует
несколько значений другого признака.
Примеры: рост и масса тела человека,температура тела и частота пульса,возраст и число
хронических заболеваний.
По направлению: связь бывает прямая и обратная.
Прямая: При увеличении или уменьшении одного признака увеличивается или уменьшается другой.
Например: с повышением температуры увеличивается частота пульса,с увеличением роста
увеличивается его масса.
Обозначается плюс: знаком «+rx/y», «+ρx/y».
По силе корреляционная связь колеблется от единицы (полная связь) до нуля (отсутствие связи).
Сила связи или теснота определяется по величине коэффициента корреляции если: значение ρ x/y = 0
– связь отсутствует, ρ x/y от 0 до 0,3 связь слабая, ρ x/y от 0,3 до 0,7 связь средняя, ρ x/y от 0,7 до 1
связь сильная и если ρ x/y = 1 связь полная.
По форме корреляционная связь может быть:
ПРЯМОЛИНЕЙНАЯ СВЯЗЬ-характеризуется относительно равномерным изменением средних
значений одного признака при равных изменениях другого
КРИВОЛИНЕЙНАЯ СВЯЗЬ-при равномерном изменении одного признака могут наблюдаться
возрастающие и
убывающие значения другого признака
Существуют следующие методы изучения корреляционных зависимостей: табличный (путем
составления корреляционной решетки),
-графический (путем составления графика),
-аналитический (метод рангов, квадратов и множественной корреляции).
-рангов,
-квадратов,
-множественнойкорреляции.
Аналитические методы включают в себя вычисление коэффициента корреляции следующими
методами:
Метод рангов (Спирмена)
Данный применяется для определения взаимосвязи между качественными признаками.
В некоторых случаях измерение направления и силы связи осуществляют с помощью, так
называемого, коэффициента ранговой корреляции и его ошибки.
Коэффициент ранговой корреляции для измерения взаимосвязи между парными признаками
применяют при следующих условиях:
1) при небольшом числе наблюдений (не более 30 парных величин);
2) когда нет необходимости в точных расчетах уровня силы связи, а нужны лишь
ориентировочные данные;
3) когда признаки имеют не только количественные, но и качественные значения
(описательного характера);
4) когда ряды распределения имеют открытые варианты (например, 20 и более лет).
При расчете коэффициента ранговой корреляции не имеет значения форма связи: прямолинейная или
криволинейная.
Рассмотренный нами коэффициент корреляции указывает лишь на направление и силу связи двух
переменных величин, но не дает возможности судить о том, как количественно меняется величина
признака по мере изменения другой величины
Метод рангов определяется по следующим формулам:
Метод квадратов (Пирсона)
Расчет коэффициента корреляции методом квадратов применяется для определения взаимосвязи
между количественными признаками. Данный метод является более точным, но в то же время более
сложным в произведении расчетов.
Применяется в случаях, когда необходимо дать количественную оценку связи, при
небольшом числе наблюдений – число парных вариант не превышает 30, при несгруппированных
совокупности, необходимо определить среднюю ошибку коэффициента корреляции (mr) и
критерий достоверности (t).
Метод квадратов определяется по следующим формулам:
Сила связи
Величина коэффициента корреляции при наличии
прямой связи (+)
обратной связи (-)
Связь отсутствует
0
0
Связь малая (слабая)
от 0 до +0,29
от 0 до –0,29
Связь средняя (умеренная)
от +0,3 до +0,69
от –0,3 до –0,69
Связь большая (сильная)
от +0,7 до +0,99
от –0,7 до –0,99
Связь полная
(функциональная)
+1,0
–1,0
60.Стандартизация как один из методов оценки влияния факторов:определение,методы.Этапы
прямого метода стандартизации.
Стандартизация – это метод расчёта условных (стандартизованных) показателей, заменяющих
интенсивные (или другие) величины в случаях, когда сравнение последних затруднено из-за
несопоставимости состава групп.
В настоящее время разработаны 3 метода стандартизации:
1. Прямой - применяется в том случае, если мы знаем состав среды и состав явления. 2. Косвенный -
применяется, когда известен состав среды, но не известен состав
явления или явление по изучаемому признаку выражено малыми цифрами.
3. Обратный (косвенному) - применяется, когда известен состав явления, но
неизвестен состав среды.
ПРЯМОЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ
Чаще всего используется прямой метод стандартизации.
Сущность данного метода состоит в том, что условно применяют какой-либо состав населения за
стандарт и считают его одинаковым в сравниваемых совокупностях. Затем учитывая действительные
размеры явления по групповым показателям, вычисляют общие стандартизованные коэффициенты.
Прямой метод стандартизации состоит из 5 этапов:
ЭТАПЫ ПРЯМОГО МЕТОДА СТАНДАРТИЗАЦИИ
I.Расчет интенсивных показателей
- Общих интенсивных показателей по совокупностям в целом.
- Частных интенсивных показателей по признаку различия (полу, возрасту, стажу).
II.Выбор и расчет стандарта
Стандартом называют состав населения, условно принимаемый одинаковым в сравниваемых
совокупностях.За стандарт может быть принят:
- состав обеих групп вместе взятых;
- средний состав обеих групп вместе взятых; - состав одной из сравниваемых групп.
Таким образом, так или иначе, уравниваются условия среды, что дает возможность провести расчеты
новых чисел явления, называемых «ожидаемыми величинами».
III.Расчет «ожидаемых величин».
Вычисление ожидаемых абсолютных величин явления в группах стандарта на основе групповых
интенсивных показателей, рассчитанных на первом этапе. Итоговые числа по сравниваемым
совокупностям являются суммой ожидаемых величин в группах.
IV.Вычисление стандартизованных показателей.
Вычисление стандартизованных показателей для сравниваемых совокупностей, используя итоговые
«ожидаемые величины» в группах и новую среду – стандарт.
V.Сравнение интенсивных и стандартизованных показателей
Сопоставление соотношений стандартизованных и интенсивных показателей, формулировка
вывода.
Если соотношение стандартизованных показателей получается иное, чем интенсивных, то делают
вывод о том, что на уровень интенсивных показателей влияет разный состав сравниваемых
совокупностей по стандартизуемому признаку.
Если стандартизованные показатели повторяют соотношение интенсивных, то делают вывод о том,
что на уровень интенсивных показателей разный состав по стандартизуемому признаку не влияет.
61. Экспертиза трудоспособности: определение, ее цель, актуальность, принципы организации,
виды экономического ущерба
Экспертиза трудоспособности – это вид медицинской экспертизы по определению причин,
длительности и степени временной или стойкой нетрудоспособности в связи с заболеванием,
травмой или другой причиной, по определению потребности пациента в видах медицинской помощи
и мерах социальной защиты.
Цель: максимальное продление трудовой активности, профилактика заболеваний, снижение уровня
заболеваемости и инвалидности
Актуальность: определяется структурой экономического ущерба (прямого и косвенного) от
заболеваемости с временной утратой трудоспособности и инвалидности
Принципы организации:
o Государственный характер (право решения всех вопросов, связанных с нетрудоспособностью
граждан, принадлежит государству)
o Профилактическая направленность (максимально быстрое восстановление трудоспособности и
предупреждение инвалидности)
o Коллегиальность (одновременное участие нескольких специалистов и администрации)
Виды экокномического ущерба
o Прямой (прямые затраты на лечение, профилактику, санитарно-эпидемиологическое обслуивание,
подготовку мед. кадров, выплату пособий по врем. нетрудоспособности и пенсий по инвалидности )
o Косвенный (эконом. потери, связанные со снижением поизводительности труда, непроизведенной
продукцией и снижением национального дохода в результате болезни или инвалидности)
62. Основные понятия экспертизы трудоспособности: трудоспособность (общая
профессиональная), нетрудоспособность (полная, частичная)
Основные понятия ЭТ:
o Объект исследования/наблюдения
o Трудоспособность
o Нетрудоспособность
o Инвалидность
Объектом исследования ЭТ является трудоспособность больного человека, перенесшего воздействие
внешних причин, или находящегося в особом состоянии в соответствии с законодательстовом
Трудоспособность – социально-правовая категория – состояние организма человека, при котором
совокупность физических и духовных возможностей позволяет выполнить работу определенного
объема и качества
Трудоспособность:
o Общая – способность к неквалифицированному труду
o Профессиональная – способность к конкретному виду труда, требующему спец. подготовки
(квалифицированному)
Нетрудоспособность – состояние, обусловленное болезнью, травмой, ее последствиями или другими
причинами, когда выполнение профессионального труда невозможно полностью или частично в
течение ограниченного времени либо постоянно
Нетрудоспособность
o Полная – полная невозможность выполнения любого труда на определенный срок
o Частичная – временная нетрудоспособность в отношении совей профессиональной работы при
сохранении способности выполнять другую работу с облегченным режимом
Инвалидность – длительная или псотоянная утрата трудоспособности человеком вследсвие
заболевания, травмы, анатомического дефекта, которые привели к выраженным нарушениям
функций организма, препятствующим продолжению трудовой деятельности
63. Критерии экспертизы трудоспособности (медицинские, социальные), аггравация:
определение, виды, симуляция
Критерии ЭТ
o Медицинские – наличие у пациента заболевания, его осложнения, клинический прогноз
o Социальные – определяет трудовой прогноз при конкретном заболевании, конкретной должности
пациента и условиях его труда
Аггравация – преувеличение больным симптомов действительно имеющегося заболевания
Аггравация
o Активная – умышленная, сознательная
o Пассивная – когда усиливаются лишь отдельные проявления заболевания, но больной не
препятствует лечению
o Патологическая – отмечается у психически больных пациентов, тсремящихся воспроизвести
картину серьезного соматического заболевания
Симуляция – имитация человеком болезни, которой у него нет
64. Временная нетрудоспособность: определение, виды в зависимости от вызвавших ее причин.
Основная цель экспертизы временной нетрудоспособности
Временная нетрудоспособность – состояние организма человека, обусловленное заболеванием,
травмой и другими причинами, при которых нарушения функций сопровождаются невозможностью
выполнения профессионального труда в обычных производственных условиях, которое имеет
относительно краткосрочный и преходящий характер
Виды временной нетрудоспособности в зависимости от вызвавших ее причин:
o Медицинские причины (острое заболевание, травма, обострение хронического заболевания,
санаторно-курортное лечение, медицинска реабилитация, проведение обследования)
o Профилактические мероприятия
o Социальные причины (уход за больным членом семьи, уход за здоровым ребенком до 3-х лет,
карантин, уход за ребенком инвалидом, отпуск по беременности, отпуск по родам)
Основная цель экспертизы ВН – оценка состояния здоровья пациента, качества и эффективности
проводимого лечения, возможности осуществлять профессиональную деятельность, а также
определение степени и сроков временной утраты трудоспособности
65. Уровни проведения экспертизы временной нетрудоспособности, документы,
удостоверяющие факт временной нетрудоспособности и их функции, способы выдачи листков
нетрудоспособности
Уровни проведения экспертизы временной нетрудоспособности:
1. Лечащий врач
2. Врачебная комиссия медицинской оранизации
3. Врачебная комиссия органа управления здравоохранением муниципалитета
4. Врачебная комиссия органа управления здравоохранением субъекта РФ
5. Главный специалитет по ЭВН МЗ России
Основными документами, удостоверяющими факт ВН, являются листок нетрудоспособности и
справка о временной нетрудоспособности (ф. № 095/у)
Функции этих документов:
o Юридическая (ЛН/справка о ВН) – подтверждает временное освобождение застрахованного лица от
работы и его право на получение пособия
o Статическая (ЛН/справка о ВН) – учет заболеваемости
o Финансовая (ЛН) – является основанием для назначения и выплаты пособия
Способы выдачи ЛН:
o Централизованный - в регистратуре или в отдельном кабинете находится медицинская сестра,
которая на основании справки (талона) врача выписывает листок нетрудоспособности и регистрирует
выдачу в «Книге регистрации листков нетрудоспособности»
o Децентрализованный – документ выписывается самим лечащим врачом
Всё из методички кафедры
Соседние файлы в предмете Общественное здоровье и здравоохранение