Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Стратегический менеджмент. Практикум
.pdf
8. Разработка программы маркетинговых мероприятий
<
≤
для каждого вида продукции предприятия.
9. Выводы.
8.5. Исходные данные для выполнения работы
Определение этапа жизненного цикла изделия
Условие Фаза ЖЦИ
(μ + 0,5∙σ)
(μ - 0,5∙σ)
∆Вi ≤ (μ + 0,5∙σ) зрелость
∆Вi рост
∆Вi < (μ - 0,5∙σ) спад
Исходные данные
Показатели Группа изделий предприятия
1 2 3 4 5 6
Вариант 1
1. Себестоимость
100 250 80 300 160 220
единицы продукции, р.
2. Норматив рента-
0,18 0,26 0,20 0,30 0,15 0,25
бельности, коэф.
3. Объем реализа-
5000 1000 6500 2500 1250 3000
ции продукции в
базовом году,
тыс. шт.
4. Объем реализа-
4600 1800 6200 3300 1300 4000
ции продукции в
текущем году,
тыс. шт.
Вариант 2
1. Себестоимость
60 120 150 90 130 50
единицы продукции, р.
Таблица 8.3
Таблица 8.4
101
Продолжение табл. 8.4
Показатели Группа изделий предприятия
1 2 3 4 5 6
2. Норматив рента-
0,30 0,20 0,35 0,25 0,15 0,40
бельности, коэф.
3. Объем реализа-
2100 1700 4500 2900 1400 3500
ции продукции в
базовом году,
тыс. шт.
4. Объем реализа-
1800 2500 5000 3100 1950 3800
ции продукции в
текущем году,
тыс. шт.
Вариант 3
1. Себестоимость
150 60 200 240 75 130
единицы продукции, р.
2. Норматив рента-
0,30 0,15 0,25 0,40 0,20 0,18
бельности, коэф.
3. Объем реализа-
5000 8000 1450 3000 6500 4000
ции продукции в
базовом году,
тыс. шт.
4. Объем реализа-
5400 8200 1200 3350 7000 4400
ции продукции в
текущем году,
тыс. шт.
Вариант 4
1. Себестоимость
90 130 50 110 250 80
единицы продукции, р.
2. Норматив рента-
0,25 0,40 0,20 0,18 0,30 0,35
бельности, коэф.
102
Продолжение табл. 8.4
базовом году,
Показатели Группа изделий предприятия
1 2 3 4 5 6
3. Объем реализа-
3100 1900 3800 6500 2500 1250
ции продукции в
тыс. шт.
4. Объем реализа-
4000 2300 3500 6800 2750 2000
ции продукции в
текущем году,
тыс. шт.
Вариант 5
1. Себестоимость
единицы продукции, р.
2. Норматив рентабельности, коэф.
3. Объем реализации продукции в
базовом году,
тыс. шт.
4. Объем реализации продукции в
текущем году,
тыс. шт.
1. Себестоимость
единицы продукции, р.
2. Норматив рентабельности, коэф.
150 200 175 85 210 250
0,25 0,15 0,35 0,30 0,40 0,24
1450 3200 6000 1800 1750 1000
1850 3500 6300 2500 2250 900
Вариант 6
60 200 240 130 75 50
0,40 0,20 0,18 0,25 0,20 0,30
103
Окончание табл. 8.4
Показатели Группа изделий предприятия
1 2 3 4 5 6
3. Объем реализа-
6200 2300 1300 5000 4300 3000
ции продукции в
базовом году,
тыс. шт.
4. Объем реализа-
6000 3000 1900 4500 4700 3250
ции продукции в
текущем году,
тыс. шт.
8.6. Формы для заполнения
Расчет выручки от реализации продукции предприятия
Показатели Вид продукции
1 2 3 4 5 6
1. Цена единицы
продукции, р.
2. Выручка от реализации продукции
i–го вида в базовом
году, тыс. р.
3. Выручка от реализации продукции
i–го вида в текущем
году, тыс. р.
4. Изменение выручки от реализации
продукции i–го вида, тыс. р.
Форма 8.1
104
Расчет средней величины изменения выручки
от реализации продукции предприятия
и среднего квадратического отклонения
Наименование показателя Значение
1. Средняя величина изменения выручки
от реализации продукции предприятия,
тыс. р.
2. Среднее квадратическое отклонение
изменения выручки от реализации продукции предприятия, тыс. р.
3. (μ + 0,5∙σ)
4. (μ - 0,5∙σ)
Определение этапа жизненного цикла изделия
Форма 8.2
Форма 8.3
Наименование
изделия
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Критерий
сравнения
105
Этап ЖЦИ
Форма 8.4
Определение рыночной доли
товарных групп предприятия
Товарная группа Этап
ЖЦИ
Выручка от
реализации
продукции
Рыночная
доля про-
дукции, %
в текущем
году,
тыс. р.
Основная: 1)
Рост
2)
…
Всего
Поддерживающая: 1)
2)
Зре-
лость
∑
…
Всего
Устаревшая: 1)
Спад
∑
2)
…
Всего
∑
ИТОГО ∑ 100
106
ВЫБОР СТРАТЕГИИ ПРЕДПРИЯТИЯ
Практическая работа № 9
Прогнозирование развития предприятия
Цель работы:
приобретение навыков по разработке прогноза показателей развития предприятия;
ознакомление с методами прогнозирования.
9.1. Методические указания
Стратегия развития предприятия описывается системой
целевых показателей, характеризующих конечные результаты
его деятельности в области:
- объемов реализации продукции;
- политики обновления продукции;
- политики изменения качества продукции;
- технической политики производства.
К числу прогнозируемых показателей относятся:
Показатель «обновление продукции» (КО) – характеризует долю новой продукции (в процентах) в общем объеме
реализованной продукции предприятием (Вp).
Показатель «качество продукции» (КК) – характеризует
долю (в процентах) конкурентоспособной продукции, т.е. соответствующей лучшим зарубежным и отечественным аналогам, в общем объеме продукции, реализованной предприятием (Вp).
Показатель «производительность труда» (КПР) – характеризует объем реализованной продукции, приходящейся
на одного среднесписочного промышленнопроизводственного работника предприятия.
Показатель «себестоимость единицы продукции» (SП)
– характеризует затраты на производство и реализацию одного изделия предприятия.
107
Прогноз вариантов изменения вышеназванных целевых
показателей работы предприятия осуществляется на три года.
При этом используются два подхода к прогнозированию:
1. Прогнозирование по среднегодовым темпам изме-
нения показателей.
Расчет среднегодовых темпов изменения целевых показателей для определения их прогнозных значений на три года
осуществляется по формуле
Y
iT
I
Рi
,
11T
Y
i
(9.1)
где Y
– значение целевого показателя за T-й (последний год
iT
временного ряда);
Y
– значение целевого показателя за 1-й (базовый) год.
i1
В качестве целевых показателей используются следующие: объем реализации продукции; коэффициент обновления продукции; коэффициент качества продукции; производительность труда; себестоимость единицы продукции.
Прогнозные значения показателей при этом подходе
определяются по формуле
,
IYY
1 Рiitit
(9.2)
где Yit – значение целевого показателя в году t;
Y
– значение целевого показателя в предыдущем году.
it-1
2. Прогнозирование на основе выявления основных
тенденций (тренда) изменения показателей во времени.
В этом подходе к прогнозированию время (t) является
обобщающим показателем, отражающим совокупность основных факторов, влияющих на целевые показатели. Для выявления основных тенденций (тренда) изменения показателей во
времени необходимо по каждому целевому показателю осуществить подбор функции, описывающей закономерность из-
108
менения уровня целевого показателя от времени. В общем ви-
T
де функция имеет следующую форму:
)(tfY
(9.3)
i
i
t
Аналитическая форма функции f1….fn определяется на
основании анализа статистического материала аппаратом регрессионного анализа. Для расчетов коэффициентов регрессионных уравнений рекомендуется метод наименьших квадратов при гипотезе линейной зависимости значений целевых
показателей от времени.
Расчет параметров регрессионной модели производится по стандартным формулам метода наименьших квадратов
вручную или с помощью ПК (по стандартным программам
регрессионного анализа). Уравнение регрессии при этом имеет следующий вид:
,10taaY
it
(9.4)
где а0 и а1 – коэффициенты уравнения регрессии;
t – период (год), на который делается прогноз (t = 8, t = 9, t
=10).
Для решения уравнения регрессии используется следующий алгоритм:
1. Рассчитывается среднее значение целевого показате-
ля:
T
Y
it
1
t
Y
iCP
,
(9.5)
где t = 1….T – количество лет периода, за который имеются
исходные данные.
2. Устанавливается (по данным таблицы) среднее значение периода (tСР), соответствующее среднему значению целевого показателя (Y
iСР
).
109
3. Определяется коэффициент a1 уравнения регрессии:
T
T
tYTtY
1
T
1
t
а
1
t
4. Определяется коэффициент a
10 CPiCP
taYa
CPiCPit
.
22
tTt
CP
уравнения регрессии:
0
.
(9.7)
(9.6)
5. Записывается уравнение регрессии с рассчитанными
коэффициентами (формула 9.4).
6. На основании уравнения регрессии для каждого периода времени определяется расчетное значение целевого показателя Y
iРАСЧ.
7. Вычисляется среднее квадратическое отклонение:
2
YY
)(
itРtРAit
kT
,
(9.8)
где k – число переменных в уравнении.
8. Определяется среднее линейное отклонение:
T
//
U
t
it
1
.
(9.9)
9. Рассчитывается коэффициент вариации:
V
.
(9.10)
Y
iCP
Чем меньше значение коэффициента вариации, тем более полученное уравнение соответствует исходным данным,
так как тем ближе расчетная линия регрессии к эмпирической
линии.
110
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]