Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика. Часть 1. Курс лекций.pdf
Понятие критического момента
Критический
момент
статистического
наблюдения
– это
момент, по состоянию на
который регистрируются
сведения о единицах наблюдения
Программа
статистического
наблюдения
– это
совокупность признаков,
подлежащих наблюдению
и регистрации, где каждый признак логически
связан с целью и задачами
исследования
статистического наблюдения
При некоторых наблюдениях, в частности при переписях,
необходимо установить критический момент наблюдения.
На практике обычно стремятся к тому, чтобы процесс регистрации сведений был не слишком отдален от критического момента.
Понятие программы статистического наблюдения
Необходимо различать план статистического наблюдения
и программу статистического наблюдения. Последняя является
составной частью плана статистического наблюдения.
Для познания объекта и единицы наблюдения необходимо
выделять отдельные качественные свойства, особенности, важнейшие признаки, которые могут быть зафиксированы, измерены в процессе статистического наблюдения. Для этого разрабатывается программа наблюдения.
Программа статистического наблюдения, как правило, находит свое воплощение в формуляре статистического наблюдения. Формуляр плюс инструкция к нему составляют инструментарий статистического наблюдения.
21
2.5. Ошибки статистического наблюдения
Ошибки наблюдения
Причины
возникновения
Стадии
возникновения
Характер
ошибок
Ошибки измерения
Репрезентативности
Преднамеренные
Непреднамеренные
Случайные
Систематические
Ошибки регистрации
Ошибки при подготовке
материалов к обработке
и контроль данных наблюдения
В любом статистическом наблюдении, даже самом совершенном, допускается наличие в собранной информации отдельных ошибок или погрешностей, которые необходимо своевременно устранить. Ошибками наблюдения называются расхождения между результатом наблюдения и истинным значением
величины наблюдаемого явления. Они разнообразны по происхождению и своему характеру. Постоянный контроль материалов статистического наблюдения составляет актуальную задачу
статистики.
Контроль статистических материалов в основном осуществляется с помощью синтаксического, счетного и логического
контроля.
22
Тема 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА
Статистическая
сводка
– это
научно организованная обработка материалов статистического наблюдения в целях
получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных
для него признаков
Основные задачи
статистической сводки
Обработать данные статистического наблюдения
Дать характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей
СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
План лекции
3.1. Статистическая сводка
3.2. Группировка статистических данных, задачи и виды
группировок
3.3. Вторичная группировка
3.4. Статистические таблицы
3.5. Ряды распределения и их графическое изображение
3.1. Статистическая сводка
Собранный в процессе статистического наблюдения первичный материал подлежит обработке и обобщению по определенной системе, что и составляет сводку.
Понятие статистической сводки, ее задачи
23
Классификация сводок
Классификация сводок
По глубине
и точности
обработки
Простая
Сложная
По форме
обработки
материала
Централизо-
ванная
Децентрализо-
ванная
По технике
выполнения
Механизиро-
ванная
Ручная
Статистическая
группировка
– это
разделение единиц изучаемой
совокупности на качественно
однородные группы по значениям одного или нескольких
признаков
Сводка осуществляется в несколько этапов. На первом этапе происходит систематизация собранной информации. На втором этапе уточняется система показателей, необходимая для характеристики свойств и особенностей изучаемого объекта. Третий этап предусматривает исчисление этих показателей и их
обобщение.
Основой сводки является статистическая группировка.
3.2. Группировка статистических данных, задачи и виды группировок
Понятие статистической группировки
24
Задачи и виды группировок
Задачи, решаемые с помощью
метода группировок
Выявление
социально-
экономических
типов явлений
Изучение
структуры явле-
ния и структур-
ных сдвигов
Выявление
связи и зависи-
мости между
явлениями
Виды группировок
Типологическая
Структурная
Аналитическая
Группировочный
признак
– это
признак, по которому
осуществляется группировка
Во всех случаях группировка выступает мощным средством
научной абстракции и статистического обобщения, особенно если речь идет об использовании системы группировок – ряда
взаимосвязанных, дополняющих и конкретизирующих друг друга группировок.
Понятие группировочного признака и его виды
Построение группировки начинается с определения группировочного признака.
25
Виды группировочного признака
Количественные
Атрибутивные
Число групп зависит от
степени вариации группировочного признака,
чем она больше, тем
больше можно образовать
групп
Число групп определяется числом конкретных
значений атрибутивного
признака (например, число человек в семье)
Число групп зависит:
от задач исследования
от группировочного признака
от объема совокупности
от степени вариации группировочного
признака
Если в основание группировки положен один признак, то
группировка называется простой, если два и более – комбинационной.
После того, как определено основание группировки, решается вопрос о количестве групп, на которые необходимо разбить
изучаемую совокупность.
Если основанием группировки служит количественный
признак, то для определения количества групп с равными интервалами можно воспользоваться формулой Г. Стерджесса
26
Формула
Стерджесса
,lg322,31 Nn
где n – число групп;
N – число единиц
совокупности
Величина
интервала
группы
,
minmax
n
xx
где
minmax
, xx
– максималь-
ное и минимальное значение признака в совокупности
Вторичная
группировка
– это
перегруппировка ранее сгруппированных данных
Когда определено число групп, то следует установить интервалы группировки. Различают верхнюю и нижнюю границы
интервала. Интервалы могут быть равными и неравными, закрытыми и открытыми.
Формула для определения величины интервала группы
При равных интервалах расчет величины интервала определяется по формуле
3.3. Вторичная группировка
К методу вторичной группировки прибегают в тех случаях,
когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности.
В этом же случае производят укрупнение или уменьшение
интервалов. Также вторичная группировка используется для
приведения к сопоставимому виду группировок с различными
интервалами с целью их сравнения.
27
3.4. Статистические таблицы
Статистиче-
ская таблица
– это
форма рационального и наглядного изложения результатов
обработки материалов статистического наблюдения
Основные элементы
статистической таблицы
Подлежащее
Сказуемое
объект исследования (перечень единиц статистической
совокупности или
их групп по какимлибо признакам)
система показателей, которыми характеризуется объект исследования,
то есть подлежащее
Собранные и даже сгруппированные данные порой трудно
воспринимать и анализировать без наглядной их систематизации. Одним из важнейших средств такой систематизации являются статистические таблицы.
Понятие статистической таблицы
В зависимости от построения подлежащего таблицы могут
быть разного вида.
28
Содержание строк
Наименование граф
(верхние заголовки)
Итоговая
графа
А
1 2 …
n – 1
n
Наименование строк
(боковые заголовки)
Итоговая строка
Виды статистических таблиц
Простые
в подлежащем дается
перечень объектов, дат
или территориальных
единиц
Групповые
подлежащее отражает
группировку по какому-либо одному при-
знаку
Комбинационные
подлежащее отражает
группировку по двум
или нескольким признакам
Разработка сказуемого таблицы может быть простой
и сложной.
Простая разработка сказуемого означает последовательное
перечисление показателей, характеризующих подлежащее.
При сложной разработке сказуемого признаки, характери-
зующие подлежащее, берутся в комбинации.
Схема статистической таблицы
При построении статистических таблиц необходимо со-
блюдать определенные правила.
29
3.5. Ряды распределения и их графическое изображение
Статистический
ряд
распределения
– это
упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему
признаку
Виды рядов
распределения
Атрибутивные:
группы строятся
по качественному
признаку
Вариационные:
группы строятся
по количествен-
ному признаку
Дискретные:
группы строятся
по дискретному
признаку
Интервальные:
группы строятся
по непрерывному признаку
Элементы рядов распределения
Варианты:
возможные значения признаков
Частоты:
числа, которые показывают, насколько часто встречаются варианты в ряду распределения
Построение рядов распределения является составным элементом сводки данных статистического наблюдения. Они представляют собой группировку, где известна численность единиц
в группах или удельный вес группы в общем итоге. По форме
это простейшая разновидность структурной группировки по одному признаку.
Понятие статистического ряда распределения
Виды и элементы рядов распределения
30