Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Методы психологических исследований. Учебное пособие
.pdf
71
виду, что вероятность того, что они все-таки
недостоверны, составляет 0,05.
Когда мы указываем, что различия достоверны на 1%ом уровне значимости, или при р≤0,01, то мы имеем в
виду, что вероятность того, что они все-таки
недостоверны, составляет 0,01.
Если перевести все это на более формализованный
язык, то уровень значимости - это вероятность
отклонения нулевой гипотезы, в то время как она
верна.
Ошибка, состоящая в том, что мы отклонили нулевую
гипотезу, в то время как она верна, называется
ошибкой 1 рода.
Вероятность такой ошибки обычно обозначается как α.
В сущности, мы должны были бы указывать в скобках не
р≤0,05 или p≤O,0l, а α ≤О,05 или α ≤0,01. В некоторых
руководствах так и делается.
Если вероятность ошибки - это α, то вероятность
правильного решения: 1— α. Чем меньше α, тем больше
вероятность правильного решения.
Исторически сложилось так, что в психологии принято
считал низшим уровнем статистической значимости 5%-ый
уровень (р≤0,05) достаточным - 1%-ый уровень (р≤0,01)
и высшим 0,1%-ый уровень (р≤0,001), поэтому в
таблицах критических значений обычно приводятся
значения критериев, соответствующих уровням
статистической значимости р≤0,05 и р≤0,01, иногда р≤0,001. Для некоторых критериев в таблицах указан
точный уровень значимости их разных эмпирически
значений.
До тех пор, однако, пока уровень статистической
значимости не достигнет р=0,05, мы еще не имеем права
отклонить нулевую гипотезу.
Правило отклонении H0 и принятия H1
Если эмпирическое значение критерия равняется
критическому значению, соответствующему р≤0,05 или
превышает его, то Но отклоняется, но мы еще не можем
определенно принять H1. Если эмпирическое значение
критерия равняется критическому значению,
соответствующему р≤0,01 или превышает его, то H0
отклоняется и принимается H1. Исключения: критерий
знаков G, критерий Т-Вилкоксона и критерий U-МаннаУитни. Для них установлены обратные соотношения.
72
Для облегчения процесса принятия решения можно
всякий раз вычерчивать «ось значимости»,
представленную на рисунке 1.
6 8 9
Рис.1. Пример «оси значимости» для критерия Q-
Розенбаума
Критические значения критерия обозначены как Q
и Q
, эмпирическое значение критерия как Q
0,Ol
. Оно
эмп
0,05
заключено в эллипс.
Вправо от критического значения Q
простирается
0,01
«зона значимости» - сюда попадают эмпирические
значения, превышающие Q
Влево от критического значения Q
и, следовательно, значимые.
0,01
простирается
0,05
«зона незначимости», - сюда попадают эмпирические
значения Q, которые ниже Q
0,05
и, следовательно,
незначимы.
Мы видим, что Q
0,05
=6; Q
0,01
=9; Q
эмп
=9.
Эмпирическое значение критерия попадает в область
между Q
0,05
и Q
0,01.
Это зона «неопределенности»: мы уже
можем отклонить гипотезу о недостоверности различий
(H0), но еще не можем принять гипотезу об их
достоверности (H1).
Практически, однако, исследователь может считать
достоверными уже те различия, которые не попадают в
зону незначимости, заявив, что они достоверны при
р≤0,05, или указав точный уровень значимости
полученного эмпирического значения критерия,
например: р=0,02.
Уровень статистической значимости или критические
значения критериев определяются по-разному при
проверке направленных и ненаправленных статистических
гипотез.
При направленной статистической гипотезе
используется односторонний критерий, при
ненаправленной гипотезе - двусторонний критерий.
Двусторонний критерий более строг, поскольку он
73
проверяет различия в обе стороны, и поэтому то
эмпирическое значение критерия, которое ранее
соответствовало уровню значимости р≤0,05, теперь
соответствует лишь уровню р≤0,10.
Методы проверки статистических гипотез в
зависимости от задач психологического исследования
Выбирать математические методы обработки
эмпирических данных нужно в процессе планирования
исследования. Выбирать метод математической обработки
полученных эмпирических данных лучше до того, как
получены данные. При планировании исследования
необходимо заранее продумать, какие эмпирические
показатели будут регистрироваться, с помощью каких
методов будут обрабатываться.
Необходимо идентифицировать тип переменных и шкалу
измерения. При выборе статистического критерия нужно,
прежде всего идентифицировать тип переменных
(признаков) и шкалу, которая использовалась при
измерении психологических показателей и других
переменных (возраст, состав семьи, уровень
образования).
В качестве переменных могут выступать любые
показатели, которые можно сравнивать друг с другом
(то есть измерять). Это может быть время выполнения
задания, количество ошибок, уровень самооценки,
количество правильно решенных задач и качественные
особенности их выполнения, личностные показатели,
получаемые в психологических тестах, и др. Следует
иметь в виду, что в области практической психологии
могут широко использоваться номинативные и порядковые
шкалы. Речевые высказывания испытуемого, виды
поведенческих реакций, действия, — все это может
рассматриваться и качестве переменных.
Нужно учитывать тип распределения данных при
выборе статистического критерия. При выборе
статистического критерия следует также
ориентироваться на тип распределения данных, который
получился в исследовании. Параметрические критерии
используются в том случае, когда распределение
полученных данных рассматривается как нормальное.
Нормальное распределение с большей вероятностью (но
74
не обязательно) получается при выборках более 100
испытуемых (может получиться и при меньшем
количестве, а может не получиться и при большем). При
использовании параметрических критериев необходима
проверка нормальности распределения.
Для непараметрических критериев тип распределения
данных не имеет значения. При небольших объемах
выборки испытуемых целесообразно выбирать
непараметрические критерии, которые дают большую
достоверность выводам, независимо от того, получено
ли в исследовании нормальное распределение данных. В
некоторых случаях статистически обоснованные выводы
могут быть сделаны даже при выборках и 5—10
испытуемых.
Основные типы исследовательских задач,
предопределяющие тип статистического критерия
1. Поиск различий в психологических показателях у
испытуемых, имеющих те или иные особенности. При
обработке соответствующих данных могут использоваться
критерии для выявления различий в уровне исследуемого
признака или в его распределении. Для определения
значимости различий в проявлении признака в
психологических исследованиях часто используются
такие показатели, как парный Т-критерий Вилкоксона,
U-критерий Манна—Уитни, критерий хи-квадрат, φ*критерий (угловое преобразование Фишера),
биномиальный критерий.
2. Поиск взаимосвязи статистических показателей у
одних и тех же испытуемых. Для обработки
соответствующих данных могут использоваться
коэффициенты корреляции. Связь величин друг с другом
и их зависимость часто характеризуются коэффициентом
линейной корреляции Пирсона и rs-коэффициентом
ранговой корреляции Спирмена.
3. Выявление структуры данных (и соответственно
структуры изучаемой психологической реальности), а
также их взаимосвязи выявляется факторным анализом.
4.Анализ изменчивости признака под влиянием какихлибо контролируемых факторов, иначе оценка влияния
разных факторов на изучаемый признак. Для
математической обработки данных в таких задачах может
использоваться U-критерий Манна—Уитни, Н-критерий
75
Крускала-Уоллиса, Т-критерий Вилкоксона, х
2
-критерий
r
Фридмана. Однако для исследования влияния нескольких
факторов на изучаемый параметр (а тем более их
взаимовлияния) полезнее может оказаться дисперсионный
анализ. Исследователь исходит из предположения, что
одни переменные могут рассматриваться как причины, а
другие как следствия. Переменные первого рода
считаются факторами, а переменные второго рода —
результативными признаками. В этом отличие
дисперсионного анализа от корреляционного, в котором
предполагается, что изменения одного признака просто
связаны с определенными изменениями другого
(Сидоренко Е.М.).
5.Выявление значимости изменений (сдвига) какихлибо психологических, поведенческих параметров и
проявлений за определенный промежуток времени в
определенных условиях (например, в условиях
коррекционного воздействия). Формирующие эксперименты
в практической психологии решают именно эту задачу.
Для обработки соответствующих данных могут
использоваться коэффициенты оценки достоверности
сдвига в значениях исследуемого признака. Для этого
часто применяются G-критерии знаков, Т-критерий
Вилкоксона.
Важно обратить внимание на ограничения, которые
имеет каждый критерий. Если один критерий не подходит
для анализа имеющихся данных, всегда можно найти
какой-либо другой, возможно, изменив тип
представления самих данных. Прежде чем обрабатывавать
эмпирические данные, полезно проверить, существуют ли
в пособии, которым пользуется исследователь,
критические значения, соответствующие количеству и
типу полученных данных. В противном случае подсчеты
могут оказаться напрасными по причине отсутствия в
таблице критических значений при объеме выборки,
которая была обследована.
Контрольные вопросы и задания для самостоятельной
работы:
1. Раскройте понятие статистической гипотезы.
2. Раскройте возможности и ограничения
параметрических и непараметрических критериев.
76
3. Какие статистические методы можно использовать
для выявления различий в уровне исследуемого
признака?
4. Какие статистические методы можно использовать
для оценки сдвига значений исследуемого признака?
5. Можно ли использовать U-критерий Манна-Уитни для
выявления различий в распределении признака?
Тема 5. Интерпретация и оформление результатов
исследования
План:
1. Общая структура исследования.
2. Структура и название разделов, содержащих описание
эмпирического исследования.
3. Наглядное представление результатов исследования:
использование таблиц, графиков, диаграмм.
4. Стиль исследования.
Общая структура исследования
Завершающей стадией исследовательской работы
является истолкованию, апробации, литературное
оформление результатов исследования.
Заключительный этап исследования связан с
систематизацией результатов, их интерпретацией и
изложением.
Систематизация результатов заключается в их
представлении в виде упорядоченной взаимосвязанной
структуры, элементы которой могут соответствовать
поставленным в исследовании задачам или
представлениям о логичной структуре, отраженной в
логической схеме, объекте исследования.
Систематически представленные результаты должны быть
корректно интерпретированы.
Интерпретация — толкование, раскрытие смысла,
разъяснение. Интерпретация должна обеспечивать
раскрытие сущности исследуемого процесса или объекта.
В основе интерпретации лежит процедура объяснения
полученных результатов на основе принятой в
77
исследовании концепции (Атаханов Р., Загвязинский
В.И., и др.).
Структура исследования включает ряд разделов
Титульный лист. Содержит информацию о заглавии
исследования, ее авторе, научном руководителе, месте,
где выполнено исследование. Заглавие должно быть
кратким. Обычно оно включает изучаемые переменные и
выборку исследования. Возможно указание в заглавии
возрастной категории с указание конкретного возраста
(например, у подростков 14 лет).
Аннотация (резюме). Раздел исследования,
содержащий краткое, информативное изложение
содержания всего исследования. Следует после
титульного листа. Объем аннотации должен быть не
более одной страницы.
Содержание. Включает информацию о содержании всех
разделов исследования и страницах, на которых эти
разделы начинаются.
Введение. Содержит основной методологический
аппарат исследования, раскрывает актуальность темы,
сущность проблемы, на решение которой исследование
направлено, цель и гипотезу исследования, предмет и
объект исследования, задачи исследования, сущность
методов, используемых в исследовании, краткое
описание структуры основных разделов исследования.
Основными методологическими аспектами
эмпирического психологического исследования, которые
отражаются во введении, являются:
1. Актуальность темы исследования.
2. Проблема, на решение которой оно направлено.
3. Объект и предмет исследования.
4. Цель исследования.
5. Научная гипотеза исследования.
6. Задачи исследования и эмпирические гипотезы.
7. План, организация и методы исследования.
8. Методики, использованные в исследовании.
9. Научная новизна исследования.
10. Практическая значимость эмпирического
исследования.
Каждый из перечисленных пунктов описывается,
начиная с нового абзаца, но не нумеруется и не
оформляется в виде заглавия.
78
Основная часть исследования включает несколько
разделов: крупные разделы — главы, смысловые
разделы, на которые разбиваются главы.
В основной части исследования должны быть
представлены:
Проблема — раздел, содержащий обзор литературы по
исследуемой проблеме и обоснование собственного
эмпирического исследования.
Методы — раздел, описывающий, как проводилось
исследование.
Результаты — раздел, суммирующий собранные данные
и полученные статистические показатели. Данные
представляются в деталях, необходимых для обоснования
выводов.
Обсуждение — раздел, содержащий оценку и
интерпретацию результатов, характеристику того,
насколько подтвердилась гипотеза исследования,
обсуждение теоретического значения результатов и
достоверности выводов.
Перечисленные разделы обычно распределяются по
главам исследования.
При структурировании текста следует иметь и виду,
что последовательность заглавий разделов должна
характеризовать определенную логику работы. Главное
требование к научному тексту — последовательность и
логичность изложения. При этом необходимо учитывать,
что слишком большие подразделы (более 7 страниц)
затрудняют понимание логики изложения. Однако слишком
короткие подразделы (1—2 страницы) также
нецелесообразны, так как не дают достаточно места для
полного раскрытия даже небольшой проблемы или
вопроса. Если глава или раздел дробятся на более
мелкие части, то количество последних должно быть не
менее двух. Иногда целесообразно выделение более
мелких подразделов текста, если это помогает
структурированию исследования.
Типичные примеры структуры основной части
исследования
Пример 1
Глава 1 — раздел, в котором последовательно
раскрываются основные теоретические положения
79
исследования, теоретически обосновывается и
формулируется цель исследования.
Глава 2 — раздел, в котором в структурированном
виде описываются методы, результаты и их обсуждение.
Например:
Глава 1. Проблема (называется)
1.1. Подпункт анализа проблемы
1.2. Подпункт анализа проблемы
1.3. Подпункт анализа проблемы
Выводы по главе 1
Глава 2. Название
2.1. Методы
2.2. Результаты
2.3. Обсуждение
Выводы по главе 2
Пример 2
Глава 1 — раздел, в котором последовательно
раскрываются основные теоретические положения
исследования, теоретически обосновывается и
формулируется цель исследования.
Глава 2 — раздел, в котором в структурированном
виде описываются методы исследования.
Глава 3 — раздел, в котором в структурированном
виде описываются результаты исследования и
обсуждение.
Например:
Глава 1. Проблема (называется)
1.1. Подпункт анализа проблемы
1.2. Подпункт анализа проблемы
1.3. Подпункт анализа проблемы
Выводы по главе 1
Глава 2. Методы
2.1. Организация исследования
2.2. Участники
2.3. Методики
2.4. Процедура
Глава 3. Результаты и их обсуждение
3.1. Результаты
3.2. Обсуждение
Выводы по главе 3
Заключение. Завершающий раздел текста
исследования, содержащий краткое изложение основных
80
итогов и выводов. Содержание данного раздела должно
вытекать из теоретического анализа литературы,
эмпирического исследования и представлять собой
обобщение наиболее значимых результатов и выводов,
сформулированных в конце каждой главы.
Выводы должны быть написаны четким, лаконичным и
ясным стилем.
Не целесообразно указывать на актуальность
изучаемой проблемы, ссылка на актуальность
делается в разделе Введение.
Не целесообразно указывать на то, что
исследователь собирался сделать и что предполагал,
когда начинал исследование. Важнее указать на то,
что сделано и к каким выводам исследователь
пришел в результате проделанной работы.
Целесообразно сделать обобщенные выводы из анализа
литературы и проведенного исследования,
резюмировать то, что представлено в выводах по
отдельным разделам.
Необходимо, чтобы выводы соответствовали задачам,
поставленным в исследовании и сформулированным в
разделе Введение.
Необходимо показать, что цель исследования
достигнута, задачи, поставленные в исследовании,
решены.
Необходимо написать, подтвердило ли исследование
гипотезу и в чем именно.
Далее нужно четко обозначить границы применимости
результатов исследования, возможные источники
погрешностей в результатах исследования, а также
перспективы дальнейшего изучения данной проблемы
(какие новые задачи могут быть поставлены на
основе опыта и результатов проведенного
исследования).
Литература. Список литературы, на которую в
исследовании делаются ссылки, представленный в
алфавитном порядке (сначала русскоязычные публикации,
затем иноязычные) с полным библиографическим
описанием источников.
Приложение. Раздел, в котором представляются
материалы, носящие вспомогательный характер
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]