Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Аудит информационной безопасности. Прикладная статистика. Учебное пособие
.pdf
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ
И РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Савюк, Л. К. Уголовная статистика : учебное пособие / Л. К. Савюк ;
под редакцией д-ра юрид. наук, проф. Г. А. Аванесова, д-ра юрид. наук, проф.
Н. И. Ветрова. — Калининград : Калининградская ВШ МВД России, 1996. —
136 с.
2. Краткая характеристика состояния преступности в Российской Федера-
ции за январь–декабрь 2016 года. — URL: https://мвд.рф/reports/item/9338947/
(дата обращения: 15.06.2020).
3. Глобальное исследование утечек конфиденциальной информации в
первом полугодии 2019 года. — URL: https://www.infowatch.ru/sites/default/files/
report/analytics/russ/Global_Data_Leaks_Report_2019_half_year.pdf (дата обраще-
ния: 15.06.2020).
4. Российский статистический ежегодник 2019. — URL: https://gks.ru/bgd/
regl/b19_13/Main.htm (дата обращения: 15.06.2020).
5. Философский энциклопедический словарь / составители Л. Ф. Ильичев,
П. Н. Федосеев, С. М. Ковалев, В. Г. Панов. — Москва : Советская энциклопедия, 1983. — 840 с.
6. Башет, К. В. Статистика коммерческой деятельности / К. В. Башет. —
Москва : Финансы и статистика, 1996. — 402 с.
7. Елисеева, И. И. Общая теория статистики / И. И. Елисеева, М. М. Юз-
башев. — Москва : Финансы и статистика, 2001. — 480 с.
8. Елисеева, И. И. Практикум по общей теории статистики. / И. И. Елисе-
ева, Н. А. Флуд, М. М. Юзбашев ; под редакцией чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой. — Москва : Финансы и статистика, 2008. — 512 с.
9. Брусникина, С. Н. Правовая статистика : учебно-методический ком-
плекс / С. Н. Брусникина. — Москва : Издательский центр ЕАОИ, 2008. — 226 с.
10. Лунеев, В. В. Юридическая статистика : учебник / В. В. Лунеев. —
Москва : Юристь, 2010.
11. Казанцев, С. Я. Правовая статистика: учебник / С. Я. Казанцев ; под
редакцией С. Я. Казанцева, С. Я. Лебедева, С. М. Иншакова. — 2-изд., перераб.
и доп. — Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2012.— 272 с.
12. Демидов, В. Н. Правовая статистика : учебник / В. Н. Демидов [и др.] ;
редакторы С. Я. Казанцев, С. Я. Лебедев. — Москва : ЮНИТИ-ДАНА : Закон и
право, 2010. — 255 с.
111
13. Савюк, Л. К. Правовая статистика : учебник / Л. К. Савюк. — Москва :
Юристъ, 2007. — 637 с.
14. Чернова, Т. В. Экономическая статистика : учебное пособие / Т. В. Чер-
нова. — Таганрог : Изд-во ТРТУ, 1999. — URL : http://www.aup.ru/books/
m81/5.htm (дата обращения: 15.06.2020).
15. Минашкин, В. Г. Статистика : учебник / В. Г. Минашкин, Р. А. Шмой-
лова [и др.]. — Москва : ТК Велби : Проспект, 2006. — 272 с.
16. Гореева, Н. М. Статистика : учебное пособие в схемах и таблицах /
Н. М. Гореева [и др.]. — Москва : Эксмо, 2007. — 416 с.
17. Просветов, Г. И. Статистика. Задачи и решения : учебно-практическое
пособие / Г. И. Просветов. — Москва : Альфа-Пресс, 2008. — 496 с.
18. Салин, В. Н. Социально-экономическая статистика. Практикум : учеб-
ное пособие / под редакцией В. Н. Салина, Е. П. Шпаковской. — Москва : Финансы и статистика, 2007. — 192 с.
19. Балдин, К. В. Общая теория статистики : учебное пособие / К. В. Бал-
дин, А. В. Рукосуев. — Москва : Дашков и Ко, 2008. — 312 с.
20. Гулак, М. Л. Некоторые аспекты информационной безопасности в ев-
ропейских странах (на примере Великобритании) / М. Л. Гулак, С. В. Минина //
Информационная безопасность и защита персональных данных. Проблемы и
пути их решения : материалы VII Межрегиональной научно-практической конференции. — Брянск, 2015. — С. 40–44.
21. Сайт Федеральной службы государственной статистики. — URL:
http://www.gks.ru.
22. Cyber Security Breaches Survey 2019: Main report. — URL:
https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachm
ent_data/file/813599/Cyber_Security_Breaches_Survey_2019_-_Main_Report.pdf.
23. Международные новости утечек информации, ежегодные аналитиче-
ские отчеты и статистика по инцидентам за прошедшие годы. — URL:
https://www.infowatch.ru/resources/analytics.
24. Итоги 2016 года в области информационной безопасности. — URL:
https://searchinform.ru/ezhegodnoe-issledovanie-urovnya-informatsionnoj-bezopasnosti.
25. Новости информационной безопасности. — URL: http://www.security-
lab.ru/news/page1_2.php.
26. Аналитика по информационной безопасности. — URL:
https://www.anti-malware.ru/analytics.
112
27. Карасев, В. А. Теория вероятностей и математическая статистика. Ма-
тематическая статистика : практикум / В. А. Карасев, Г. Д. Лёвшина. — Москва :
Издательский Дом МИСиС, 2016. — 120 c. — ISBN 978-5-906846-01-3. —
Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS :
[сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/64203.html (дата обращения:
15.06.2020). — Режим доступа: для авторизир. пользователей.
28. Степанова, С. М. Статистика : учебник / С. М. Степанова, С. В. Ми-
тюнина, И. Б. Яровикова ; под редакцией С. М. Степанова. — Иваново : Ивановская государственная текстильная академия, ЭБС АСВ, 2013. — 396 c. —
ISBN 978-5-88954-390-9. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная
система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/25506.html (дата обращения: 15.06.2020). — Режим доступа: для авторизир. пользователей.
29. Сизова, Т. М. Статистика. Практикум : учебное пособие / Т. М. Сизо-
ва, Л. Г. Мишура. — Санкт-Петербург : Университет ИТМО, 2016. — 64 c. —
ISBN 2227-8397. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система
IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/67830.html (дата обра-
щения: 15.06.2020). — Режим доступа: для авторизир. пользователей.
30. Дедкова, И. А. Правовая статистика : учебное пособие / И. А. Дедко-
ва. — Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Эль Контент, 2012. — 116 c. — ISBN 978-5-4332-0042-5. —
Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS :
[сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/13896.html (дата обращения:
15.06.2020). — Режим доступа: для авторизир. пользователей.
113
ГЛОССАРИЙ
Абсолютная величина — это исходная, первичная, самая общая форма
выражения статистических показателей, характеризующая объем совокупности.
Анализ статистических данных — это процесс изучения, сопоставления, сравнения полученных цифровых данных, их обобщения, истолкования и
формулирования научных и практических выводов.
Аналитическая группировка — это распределение по зависимости, взаимосвязи между двумя или несколькими разнородными группами явлений или
их признаков.
Величина — это конкретное количественное выражение статистических
показателей.
Выборочная совокупность — совокупность отдельных элементов генеральной совокупности;
Выборочное наблюдение — несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются не все, а отдельные
единицы, отобранные с соблюдением определенных условий.
Генеральная совокупность — вся статистическая совокупность изучаемых явлений.
График — это наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур или географических карт-схем.
Единица измерения — величина учета изучаемого явления (преступность измеряется в преступных деяниях и субъектах, их совершивших).
Единица наблюдения — первичная ячейка, от которой получают сведения о единице совокупности.
Единица совокупности — отдельный элемент статистической совокупности.
Индекс — относительный показатель сравнения (во времени, пространстве) одного и того же явления (простого или сложного).
Официальная статистическая информация — часть государственных
информационных ресурсов о социально-экономическом и демографическом
положении страны.
Непреднамеренные ошибки допускаются неумышленно вследствие
пропусков в записях, забывания отдельных фактов и т.п.
Ошибки наблюдения — неточности, неправильности статистических
данных, полученных при наблюдении.
114
Ошибки регистрации — расхождение между записанными сведениями
и фактическим положением в исследуемой совокупности. Они могут быть как в
сплошном, так и в несплошном наблюдении.
Ошибки репрезентативности — расхождения между показателями выборочной и генеральной совокупностей, возникшие вследствие того, что выборочная совокупность недостаточно полно воспроизводит (репрезентирует) совокупность генеральную.
Правовая статистика — это основанная на общих принципах и содержании юридических наук система положений и приемов общей теории статистики, применяемых в области изучения правонарушений и мер социального
контроля над ними.
Предмет статистического анализа — совокупность качественных и количественных характеристик изучаемого явления в их единстве и развитии.
Преднамеренные ошибки — сознательные искажения фактов.
Ряды распределения — это упорядоченное распределение единиц сово-
купности на группы по определенному варьирующему признаку.
Сводка в узком смысле — операция по подсчету итоговых данных, ха-
рактеризующих совокупность.
Сводка в широком смысле — научная обработка первичных статисти-
ческих сведений, которая включает в себя группировки исследуемых явлений,
получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, внесение их в формы статистических таблиц.
Система статистических показателей — совокупность взаимосвязанных между собой показателей, всесторонне отображающих изучаемую сферу
жизни общества.
Систематические ошибки — возникающие систематически при всех
измерениях (погрешность приборов, недостаточная реакция человека).
Случайные ошибки — это следствие невнимательности при регистрации ответов или подсчете итогов.
Совокупность (объект наблюдения) — масса отдельных элементов изу-
чаемого явления.
Средняя величина — это обобщающий показатель, выражающий типичные размеры количественно варьирующих признаков качественно однородных массовых общественных явлений и процессов.
Статистика как общественная наука изучает количественную сторону
массовых явлений социально-экономической жизни в неразрывной связи с их
качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
115
Статистическая группировка — метод обработки и анализа первичной
статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на
группы по существенным для данного исследования признакам.
Статистическая методология — система взаимосвязанных приемов,
способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи общественных явлений и процессов.
Статистическая сводка — проверка, систематизация, научная обработка
материалов статистического наблюдения, подытоживание отдельных единиц и
сведения их в массы или совокупности в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
Статистические данные — составная часть глобальной информацион-
ной системы, которая формируется в соответствии с концепцией информатизации Российской Федерации.
Статистическое наблюдение — планомерное, научно организованное и,
как правило, систематическое получение данных (сбор сведений) о массовых
явлениях и процессах социальной и экономической жизни путем регистрации
существенных признаков каждой единицы их совокупности.
Структурная группировка — это распределение типически однородных
групп по количественным признакам, которые могут изменяться (варьироваться).
Типологическая группировка — это разграничение изучаемой совокупности на однородные группы, типы по существенному качественному признаку.
116
ПРИЛОЖЕНИЯ
t
Pд t Pд t Pд
0,00
0,0000
0,75
0,5467
1,50
0,8664
0,05
0,0399
0,80
0,5763
1,55
0,8789
0,10
0,0797
0,85
0,6047
1,60
0,8904
0,15
0,1192
0,90
0,6319
1,65
0,9011
0,20
0,1585
0,95
0,6579
1,70
0,9109
0,25
0,1974
1,00
0,6827
1,75
0,9199
0,30
0,2357
1,05
0,7063
1,80
0,9281
0,35
0,2737
1,10
0,7287
1,85
0,9357
0,40
0,3108
1,15
0,7419
1,90
0,9426
0,45
0,3473
1,20
0,7699
1,95
0,9488
0,50
0,3829
1,25
0,7887
2,00
0,9545
0,55
0,4177
1,30
0,8064
2,25
0,9756
0,60
0,4515
1,35
0,8230
2,50
0,9876
0,65
0,4843
1,40
0,8385
3,00
0,9973
0,70
0,5161
1,45
0,8529
4,00
0,9999
Приложение 1
Интегральная функция Лапласа
117
Листинг программы,
реализующей метод наименьших квадратов
#include <stdio.h>
#include <process.h>
#include <math.h>
float *a, *b, *x, *y, **sums;
int N, K;
//N - number of data points
//K - polinom power
//K<=N
char filename[256];
FILE* InFile=NULL;
void count_num_lines(){
//count number of lines in input file - number of equations
int nelf=0; //non empty line flag
do{
nelf = 0;
while(fgetc(InFile)!='\n' && !feof(InFile)) nelf=1;
if(nelf) N++;
}while(!feof(InFile));
}
void freematrix(){
//free memory for matrixes
int i;
for(i=0; i<K+1; i++){
delete [] sums[i];
}
delete [] a;
delete [] b;
delete [] x;
delete [] y;
delete [] sums;
}
void allocmatrix(){
//allocate memory for matrixes
int i,j,k;
a = new float[K+1];
b = new float[K+1];
x = new float[N];
Приложение 2
118
y = new float[N];
sums = new float*[K+1];
if(x==NULL || y==NULL || a==NULL || sums==NULL){
printf("\nNot enough memory to allocate. N=%d, K=%d\n", N, K);
exit(-1);
}
for(i=0; i<K+1; i++){
sums[i] = new float[K+1];
if(sums[i]==NULL){
printf("\nNot enough memory to allocate for %d equations.\n", K+1);
}
}
for(i=0; i<K+1; i++){
a[i]=0;
b[i]=0;
for(j=0; j<K+1; j++){
sums[i][j] = 0;
}
}
for(k=0; k<N; k++){
x[k]=0;
y[k]=0;
}
}
void readmatrix(){
int i=0,j=0, k=0;
//read x, y matrixes from input file
for(k=0; k<N; k++){
fscanf(InFile, "%f", &x[k]);
fscanf(InFile, "%f", &y[k]);
}
//init square sums matrix
for(i=0; i<K+1; i++){
for(j=0; j<K+1; j++){
sums[i][j] = 0;
for(k=0; k<N; k++){
sums[i][j] += pow(x[k], i+j);
}
}
}
//init free coefficients column
for(i=0; i<K+1; i++){
for(k=0; k<N; k++){
b[i] += pow(x[k], i) * y[k];
119
}
}
}
void printresult(){
//print polynom parameters
int i=0;
printf("\n");
for(i=0; i<K+1; i++){
printf("a[%d] = %f\n", i, a[i]);
}
}
void diagonal(){
int i, j, k;
float temp=0;
for(i=0; i<K+1; i++){
if(sums[i][i]==0){
for(j=0; j<K+1; j++){
if(j==i) continue;
if(sums[j][i] !=0 && sums[i][j]!=0){
for(k=0; k<K+1; k++){
temp = sums[j][k];
sums[j][k] = sums[i][k];
sums[i][k] = temp;
}
temp = b[j];
b[j] = b[i];
b[i] = temp;
break;
}
}
}
}
}
void cls(){
for(int i=0; i<25; i++) printf("\n");
}
void main(){
int i=0,j=0, k=0;
cls();
do{
printf("\nInput filename: ");
scanf("%s", filename);
InFile = fopen(filename, "rt");
}while(InFile==NULL);
120
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]