Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Экономическое прогнозирование. Учебно-методическое пособие направления подготовки 38.04.01 «Экономика фирмы (по видам экономической деятельности)»
.pdf
131
(2.13)
(2.14)
(2.15)
(2.16)
По численному значению коэффициента корреляции можно сделать
следующие выводы:
R = 0 – рассматриваемые величины не взаимосвязаны;
R = 1 – имеет место прямая функциональная зависимость, изменение
значений переменных однонаправленное, при увеличении одной переменной
другая тоже увеличивается;
R = -1 – имеет место обратная функциональная зависимость, изменение
значений переменных разнонаправленное, при увеличении одной переменной
другая уменьшается.
В практике расчетов мы можем получить значения коэффициентов,
близкие к одной из названных величин. По абсолютному значению
коэффициента корреляции можно прийти к следующим заключениям:
О < R < 0,2 — связи практически нет;
0,2 < R < 0,5 — связь слабая;
0,5 < R < 0,75 — связь заметная;
0,75 < R < 0,95 — связь тесная; 0,95 < R < 1 — связь, близкая к
функциональной. На практике принято строить прогнозы на основе
взаимосвязей с коэффициентом корреляции от 0,75 до 1.
4. Расчет параметров уравнения регрессии. Корреляционное уравнение
(уравнение регрессии) – математическое описание корреляционных связей.
Оценка параметров уравнения регрессии осуществляется методом наименьших
квадратов на основе формул (2.14), (2.15), (2.16):
где n — объем выборки.
132
yt=ƒ(х
t-τ
)
(2.17)
yt=ƒ(y
t-τ
)
(2.18)
5. оценка значимости типичности;
6. задание условий прогнозного периода (вероятных значений параметра
х);
7. прогнозирование возможных значений параметра у при заданных
значениях параметра х.
7.3. Прогнозирование динамики с учетом временного лага
В экономике существует довольно большая группа процессов и явлений,
в развитии которых причина на тот или иной временной интервал опережает
следствие. Это отражает инерционность многих экономических процессов и
необходимость «созревания» предпосылок.
Примеров подобных зависимостей множество:
средства, потраченные торговой фирмой на закупку товара,
принесут прибыль только после его продажи;
капитал, финансированный в новое оборудование, послужит
причиной увеличения объема выпуска продукции после ввода и освоения
оборудования;
выдача патента на изобретение опережает на несколько лет начало
его коммерческого использования;
затраты на маркетинг, рекламу, повышение квалификации
работников не сразу могут послужить основанием для улучшения результатов
работы предприятия.
Временным лагом (τ) принято называть промежуток времени, по
истечении которого изменение показателей одного временного ряда оказывает
влияние на показатели другого. Корреляционно-регрессионная зависимость с
учетом временного лага может быть описана следующим уравнением:
Авторегрессионной называют модель, в которой лаговое соотношение
связывает значение одного и того же показателя в разные моменты времени:
133
Рассмотрим некоторые процессы, в динамике которых наблюдается
разрыв во времени между причиной и следствием. К их числу в первую очередь
следует отнести инвестирование. Инвестиционным лагом называют срок
пребывания инвестиций в незавершенном строительстве, он охватывает период
от начала проектирования объекта до его ввода в действие на полную
мощность. В составе инвестиционного лага иногда выделяют строительный лаг
– период от начала строительства до ввода объекта в действие на полную
мощность.
Оценивая инвестиционный лаг, следует помнить о технологической
неоднородности инвестиций, в силу которой временной лаг по разным группам
инвестиций будет значительно различаться. Для не монтируемого
оборудования (например, транспортных средств) временной лаг между
направлением инвестиций и вводом оборудования в действие близок к нулю,
для оборудования монтируемого – обычно меньше года, а для строительномонтажных работ, как правило, более года. Поэтому модели инвестиционного
процесса, построенные с учетом временного лага, должны не только дать их
среднюю оценку, но и описать распределение инвестиций по годам на
протяжении инвестиционного или строительного цикла.
Исходными данными в таких моделях будет заданная динамика
инвестиций, а результирующими, прогнозируемыми, – динамика ввода в
действие основных фондов.
В социально-экономическом прогнозировании определенную роль играет
также оценка демографических лагов, под которыми понимают период от
рождения до вступления в трудоспособный возраст и начала трудовой
деятельности после получения образования и профессиональной подготовки.
Одно из направлений активного использования подобных методов
корреляционного анализа – поиск индикаторов, которые способны
заблаговременно предупредить о возможных изменениях в движении цен. В
различные периоды в качестве индикаторов предлагались следующие
показатели:
134
движение цены на золото (традиционно она отражала
инфляционные ожидания, так как покупка драгоценного металла была
популярным средством страхования от возможных финансовых рисков, но
сейчас свопы и опционы обеспечивают более надежные гарантии от инфляции);
различные индексы цен на сырьевые товары (удорожание или
удешевление сырья практически сразу сказывается на стоимости готовой
продукции). Многочисленные исследования динамики цен на сырьевые товары
и инфляции в промышленно развитых странах показали, что в 1970–1990-е гг.
увеличение инфляции следовало за скачком цен на сырье с отрывом в один год.
Аналогичный принцип лежит и в основе анализа и прогнозирования
конъюнктуры рынка с помощью экономических барометров. Экономический
барометр – это система экономических показателей, применяемых для анализа
и прогнозирования конъюнктуры рынка. Все показатели делятся на три группы:
опережающие (лидирующие), совпадающие (синхронные) и запаздывающие.
Среди опережающих показателей называют среднюю продолжительность
рабочей недели в промышленности, число вновь создаваемых деловых
предприятий, среднее число сверхурочных часов; среди совпадающих – личный
доход за вычетом трансфертных платежей, ВНП, уровень безработицы; среди
запаздывающих – численность безработных, удельные расходы на заработную
плату, изменение индекса потребительских цен и т.п.
Во многих прогнозах ставится вопрос не о запаздывании, а об
упреждении событий. Так, нас может интересовать, когда и какие инвестиции
необходимо осуществить, чтобы произвести в прогнозном году определенное
количество продукции, на сколько и когда следует расширить посевные
площади под определенную сельскохозяйственную культуру, чтобы получить в
прогнозном году необходимый урожай. В данном случае по предположению
принимается прогнозное значение yt и рассчитывается необходимая величина
х
.
t-τ
135
Контрольные вопросы
1. Опишите последовательность процедур корреляционно-регрессионного
анализа.
2. Какие характеристики экономических объектов делают возможным
использование корреляционно-регрессионного анализа в прогнозировании?
3. Какие показатели могут быть включены в регрессионную модель,
построенную для анализа и прогноза конъюнктуры рынка: бытовой техники;
мебели; туристических услуг; образовательных услуг.
4. Приведите примеры экономических показателей, которые
характеризуют явления, связанные обратной взаимосвязью.
5. Проведите обзор литературы по вопросам стратегического
планирования и управления и подумайте, какие взаимосвязи лежат в основе
известных вам моделей стратегического анализа и управления.
6. В чем заключаются основные причины ошибок, которые могут быть
допущены при построении прогноза методом корреляционно-регрессионного
анализа?
Рекомендуемые темы докладов
1. Назовите экономические явления, в динамике которых наблюдается
«разрыв» между причиной и следствием.
2. В динамике каких экономических явлений присутствует зависимость
будущего состояния того или иного показателя от прошлого значения этого же
показателя?
3. Как может быть использован в прогнозировании региональной
экономики принцип экономических барометров?
4. Построение экономического барометра для прогнозирования развития
коммерческой фирмы, их основные показатели включающиеся в состав.
5. Основные экономические задачи, при решении которых ставится
вопрос об упреждении событий.
Практические задания
Задание 1.
136
№ пор.
Y
X1
X2 X3
2
11`XXi
2
22`XXi
2
33`XXi
1
20
32
33
300
388,65
36,00
43 502,04
2
24
30
31
290
471,51
64,00
47 773,47
3
28
36
41
350
246,94
4,00
25 144,90
4
30
40
39
400
137,22
0,00
11 787,76
5
31
41
46
400
114,80
49,00
11 787,76
6
33
47
43
480
22,22
16,00
816,33
7
34
56
34
500
18,37
25,00
73,47
8
37
54
38
520
5,22
1,00
130,61
9
38
60
42
590
68,65
9,00
6 630,61
10
40
55
35
540
10,80
16,00
987,76
11
41
61
39
600
86,22
0,00
8 359,18
12
43
67
44
700
233,65
25,00
36 644,90
13
45
69
40
700
298,80
1,00
36 644,90
14
48
76
41
750
589,80
4,00
58 287,76
Сумма
492,0
0
724,0
0
546,00
7 120,00
2 692,86
250,00
28
8571,43
Средне
е
35,14
51,71
39,00
508,57
192,35
17,86
20 612,24
8,08
14,39
4,39
148,99
– – –
2
65,21
207,1
4
19,23
22 197,80
– – –
xi 2 3 4 5 6
yi 1,9
1,7
1,8
1,6
1,4
Исследовать зависимость производительности труда Y (т/ч.) От уровня
механизации работ Х1 (%), среднего возраста работников Х2 (лет) и
энерговооруженности Х3 (кВт на 100 работающих) по данным 14
промышленных предприятий.
Таблица 2.14
Промежуточные расчеты
Вычислить средние значения и стандартные отклонения объясняющих
переменных. Для этого можно воспользоваться стандартными функциями MS
Excel (СРЗНАЧ и СТАНДОТКЛОН). Проверить полученные результаты и
сделанные выводы с использованием надстройки Анализ данных / Корреляция
в MS Excel.
Задание 2.
В результате исследований зависимости двух случайных величин Х и Y
были получены следующие экспериментальные данные:
137
xi 5 7 9
11
13
15
17
19
21
ni 15
26
25
30
26
21
24
20
13
1. Предполагая линейную корреляцию определить параметры
выборочного уравнения линейной регрессии Y на Х и Х на Y.
2. Определить выборочный коэффициент корреляции и проверить
гипотезу о наличии линейной корреляционной связи между переменными Х и
Y.
Задание 3.
Экспериментальные значения случайной величины Х составили:
Проверить гипотезу о нормальном распределении случайной величины Х.
138
РАЗДЕЛ 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА
ТЕМА 8. ПОНЯТИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА.
МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ ЕГО
ОЦЕНКЕ
План
8.1. Сущность экономического роста и его измерение
8.2. Типы экономического роста
8.3. Методы расчета макроэкономических показателей
8.4. Важные макроэкономические показатели
8.1. Сущность экономического роста и его измерение.
Экономический рост – одна из основных макроэкономических целей,
способом достижения которой является опережающий рост национального
продукта по сравнению с ростом населения.
Сущность экономического роста состоит в разрешении и
воспроизведении на новом уровне основного противоречия экономии: между
ограниченностью производственных ресурсов и безграничностью
общественных потребностей. Разрешается это противоречие двумя основными
способами: во-первых, за счет увеличения производственных возможностей,
во-вторых, за счет наиболее эффективного использования имеющихся
производственных возможностей и развития общественных потребностей.
Экономический рост позволяет одновременно увеличивать наличные ресурсы,
текущее потребление, а также новые дополнительные вложения в дальнейшее
развитие производства.
Растущая экономика обладает большей способностью удовлетворять
новые потребности и решать социально-экономические проблемы как внутри
страны, так и на международном уровне.
139
(3.1)
Темп роста = коэффициент роста × 100%
(3.2)
Темп прироста = темп роста – 100%
(3.3)
Рассматривая экономический рост с точки зрения интересов всего
общества, можно выделить две его основные цели: повышение материального
благосостояния населения и поддержание национальной безопасности.
На макроэкономическом уровне ведущими показателями динамики
экономического роста являются:
1. Рост объема ВВП, ВНП или валового национального дохода:
2. Темпы роста ВВП, ВНП или национального дохода в расчете на душу
населения:
3. Темпы прироста промышленного производства в целом, по основным
отраслям и на душу населения:
Для измерения экономического роста, особенно при сопоставлении на
международном уровне, широко используется темп прироста на душу
населения. Этот показатель обычно используется для характеристики уровня
жизни и динамики благосостояния населения страны. Если общий ВНП дает
представление о размерах и состоянии экономики страны, что важно, например,
с военно-стратегических и политических точек зрения, то ВНП на душу
населения позволяет судить о его жизненном уровне, и об уроне развития
экономики. При одинаковом объеме реального национального продукта его
величина, приходящаяся на душу населения, будет зависеть от численности
населения данной страны. Повышение среднего уровня жизни вызывает лишь
такое увеличение объема производства (ВНП), которое превышает рост
населения.
Рассматривая экономический рост с точки зрения интересов всего
общества, можно выделить две его основные цели: повышение материального
благосостояния населения и поддержание национальной безопасности.
Существует большое количество явлений и соответствующих им
понятий, отражающие различные качественные аспекты экономического
140
развития - продолжительность жизни, уровень образования, дифференциация
доходов, скорость распространения инноваций, уровень энергоемкости
экономики, экологические характеристики, отраслевая структура экономики и
др. Однако, оперируя всем разнообразием качественных явлений и изменений в
экономике, невозможно свести их к единому знаменателю и получить
единообразные (сопоставимые) количественные оценки воздействия этих
явлений на экономический рост.
На риc. 1.1 представлены систематизированные подходы к определению
термина «экономический рост» в зависимости от критериев измерения
экономического роста.
В зависимости от критериев измерения экономического роста можно
выделить следующие подходы к его определению:
1. Подход с точки зрения абсолютных количественных экономических
показателей, выражающийся, в частности, в изменении:
- показателя ВВП (иногда ВНП);
- показателя национального дохода;
- показателя национального богатства;
- показателей платежного баланса государства, соотношения его
требований и обязательств (величины «чистых активов» государства),
величины золотовалютных резервов.
2. Подход с точки зрения относительных количественных экономических
показателей, выражающийся, в частности, в изменении:
- величины ВВП, приходящейся на душу населения;
- среднедушевого располагаемого дохода населения;
- величины потребления, сбережений, инвестиций на душу населения.
3. Подход с точки зрения качественных показателей, выражающийся, в
частности, в изменении:
- образовательного уровня населения (доли людей с высшим и средним
образованием и т. п.);
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]